水下圖像是人類獲取水下信息的主要途徑,但是水下環(huán)境特殊的物理和化學(xué)性質(zhì)嚴(yán)重影響了水下圖像的質(zhì)量。一方面,水對不同光譜區(qū)域光的吸收程度是不同的,這往往會造成水下圖像顏色失真;另一方面,懸浮在水中的細(xì)小顆粒對光的散射作用,導(dǎo)致水下圖像具有低對比度,視覺效果差等特征。因此本文針對水下圖像顏色衰退、對比度低以及視覺效果差等問題,提出一種基于金字塔融合的水下圖像增強方法。本文的主要研究內(nèi)容包含以下幾個方面:（1）對于水下圖像顏色失真的問題,先采用基于動態(tài)閾值的自動白平衡算法進(jìn)行顏色校正,同時為了解決其對后向散射程度較大圖像處理效果較差的問題,再采用一種基于均值和均方差的色彩校正算法進(jìn)行優(yōu)化,處理后圖像的色彩得到很大程度地改善。（2）針對顏色校正后圖像對比度低的問題,同時為了更好地兼顧圖像的全局與局部對比度,提出一種基于引導(dǎo)濾波圖像分層的對比度增強方法對顏色校正圖像進(jìn)行處理。即先將顏色校正圖像分解為代表圖像低頻分量的基礎(chǔ)圖層和代表圖像高頻分量的細(xì)節(jié)圖層,然后分別對其進(jìn)行增強處理。為了最大化改善基礎(chǔ)圖層和細(xì)節(jié)圖層的增強效果,對于基礎(chǔ)圖層,將其轉(zhuǎn)換到Lab空間,在其Lab空間的L通道采用CLAHE算法... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１水下光線吸收示意圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｏｆ?ｕｎｄｅｒｗａｔｅｒ?ｌｉｇｈｔ?ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ??

圖２．２水下圖像成像模型??Ｆｉｇ．?２．２?Ｕｎｄｅｒｗａｔｅｒ?ｉｍａｇｅ?ｉｍａｇｉｎｇ?ｍｏｄｅｌ??

圖２．?３直方圖均衡化??Ｆｉｇ．?２．３?Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ｅｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ?．??


本文編號：3077740