水下圖像是人類(lèi)獲取水下信息的主要途徑,但是水下環(huán)境特殊的物理和化學(xué)性質(zhì)嚴(yán)重影響了水下圖像的質(zhì)量。一方面,水對(duì)不同光譜區(qū)域光的吸收程度是不同的,這往往會(huì)造成水下圖像顏色失真;另一方面,懸浮在水中的細(xì)小顆粒對(duì)光的散射作用,導(dǎo)致水下圖像具有低對(duì)比度,視覺(jué)效果差等特征。因此本文針對(duì)水下圖像顏色衰退、對(duì)比度低以及視覺(jué)效果差等問(wèn)題,提出一種基于金字塔融合的水下圖像增強(qiáng)方法。本文的主要研究?jī)?nèi)容包含以下幾個(gè)方面:（1）對(duì)于水下圖像顏色失真的問(wèn)題,先采用基于動(dòng)態(tài)閾值的自動(dòng)白平衡算法進(jìn)行顏色校正,同時(shí)為了解決其對(duì)后向散射程度較大圖像處理效果較差的問(wèn)題,再采用一種基于均值和均方差的色彩校正算法進(jìn)行優(yōu)化,處理后圖像的色彩得到很大程度地改善。（2）針對(duì)顏色校正后圖像對(duì)比度低的問(wèn)題,同時(shí)為了更好地兼顧圖像的全局與局部對(duì)比度,提出一種基于引導(dǎo)濾波圖像分層的對(duì)比度增強(qiáng)方法對(duì)顏色校正圖像進(jìn)行處理。即先將顏色校正圖像分解為代表圖像低頻分量的基礎(chǔ)圖層和代表圖像高頻分量的細(xì)節(jié)圖層,然后分別對(duì)其進(jìn)行增強(qiáng)處理。為了最大化改善基礎(chǔ)圖層和細(xì)節(jié)圖層的增強(qiáng)效果,對(duì)于基礎(chǔ)圖層,將其轉(zhuǎn)換到Lab空間,在其Lab空間的L通道采用CLAHE算法... 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１水下光線(xiàn)吸收示意圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｏｆ?ｕｎｄｅｒｗａｔｅｒ?ｌｉｇｈｔ?ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ??

圖２．２水下圖像成像模型??Ｆｉｇ．?２．２?Ｕｎｄｅｒｗａｔｅｒ?ｉｍａｇｅ?ｉｍａｇｉｎｇ?ｍｏｄｅｌ??

圖２．?３直方圖均衡化??Ｆｉｇ．?２．３?Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ｅｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ?．??


本文編號(hào)：3077740