四電極法復合材料無損檢測技術優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2021-03-11 20:50
四電極復合材料無損檢測技術是基于電阻抗檢測技術的新型檢測技術,具有無輻射、響應快以及成本低等優(yōu)點,可以對大面積碳纖維復合材料進行快速準確的檢測,因此四電極檢測技術在碳纖維復合材料檢測領域有著巨大的發(fā)展前景。碳纖維復合材料電學各向異性源于碳纖維鋪層方向各異,四電極傳感器在掃查過程中出現的測量電極繞心旋轉以及纖維方向發(fā)生改變將導致測量電流發(fā)生改變,從而無法判斷材料是否出現缺陷。為了保證四電極傳感器檢測精度以及有效性,需要對四電極傳感器檢測碳纖維復合材料過程進行仿真和分析。本文對四電極檢測原理、傳感器結構優(yōu)化、激勵方式優(yōu)化以及神經網絡對缺陷識別等有關方面內容進行了深入研究,主要工作和結果如下:1、利用有限元仿真軟件建立四電極檢測碳纖維復合材料的模型,通過獲取電極旋轉之后的電極旋轉角度與輸出電流之間的擬合函數,提出殘差絕對值之和作為評價材料是否存在缺陷的指標。并建立若干種損傷模型,驗證該方法的有效性。結果表明該方法可以有效識別絕大部分損傷,但是對深層的分層損傷識別效果不佳。2、基于四電極碳纖維復合材料檢測等效電路和有限元仿真計算,設計了不同電極半徑結構以及不同激勵方式的傳感器,提出了傳感器結構...
【文章來源】:中國民航大學天津市
【文章頁數】:80 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
沖擊損傷截面X射線成像圖
無損傷S值
沖擊損傷
【參考文獻】:
期刊論文
[1]飛機復合材料的先進無損檢測技術[J]. 王丹. 電子技術與軟件工程. 2019(05)
[2]應力作用對電渦流法測試碳纖維復合材料位移的影響機理[J]. 姜磊,王黎明,張小章. 原子能科學技術. 2019(03)
[3]通電過程中單向連續(xù)CFRP的暫態(tài)效應[J]. 李靜,鄭華升,朱四榮. 玻璃鋼/復合材料. 2018(08)
[4]掃描式電極結構的CFRP無損探傷方法[J]. 郝魁紅,周琛,王勃,范文茹. 中國科技論文. 2018(16)
[5]CFRP層合板抗分層損傷技術研究進展[J]. 賀雍律,張鑒煒,黃春芳,劉鈞,江大志,鞠蘇. 材料導報. 2018(13)
[6]基于ECT的飛機復合材料檢測方法研究[J]. 馬敏,吳海超. 儀表技術與傳感器. 2014(07)
[7]碳纖維復合材料在飛機結構中的應用[J]. 沈真. 高科技纖維與應用. 2010(04)
[8]復合材料無損檢測與缺陷評估技術——慶祝中國機械工程學會無損檢測分會成立三十周年[J]. 劉松平. 無損檢測. 2008(10)
[9]民用航空和先進復合材料[J]. 趙稼祥. 高科技纖維與應用. 2007(02)
[10]先進復合材料中的主要缺陷與無損檢測技術評價[J]. 王小永,錢華. 無損探傷. 2006(04)
博士論文
[1]電阻抗(ECT/ERT)雙模態(tài)層析成像技術研究[D]. 何永勃.天津大學 2006
碩士論文
[1]碳纖維復合材料基體裂紋的PSFBG-超聲檢測研究[D]. 冀建宇.南京航空航天大學 2019
[2]基于遺傳算法優(yōu)化神經網絡的再生保溫混凝土強度預測[D]. 趙敏.太原理工大學 2018
[3]基于時空特性的動態(tài)EIT成像方法研究[D]. 彭圓圓.天津工業(yè)大學 2018
[4]遺傳算法優(yōu)化的BP神經網絡在連云港港口吞吐量預測中的應用研究[D]. 楊客.深圳大學 2017
[5]基于人工神經網絡的民航發(fā)動機故障診斷技術[D]. 龔釗宇.電子科技大學 2017
[6]基于遺傳算法與人工神經網絡的加熱爐建模方法研究[D]. 楊猛.中國科學技術大學 2017
[7]基于電容敏感機理的飛機復合材料檢測方法研究[D]. 王挺.中國民航大學 2013
[8]人工神經網絡隱層神經元數的確定[D]. 王立威.重慶大學 2012
[9]電阻抗成像技術圖像重建算法研究[D]. 周光磊.天津大學 2010
[10]三維EIT正問題的研究[D]. 吳煥麗.河北工業(yè)大學 2004
本文編號:3077073
【文章來源】:中國民航大學天津市
【文章頁數】:80 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
沖擊損傷截面X射線成像圖
無損傷S值
沖擊損傷
【參考文獻】:
期刊論文
[1]飛機復合材料的先進無損檢測技術[J]. 王丹. 電子技術與軟件工程. 2019(05)
[2]應力作用對電渦流法測試碳纖維復合材料位移的影響機理[J]. 姜磊,王黎明,張小章. 原子能科學技術. 2019(03)
[3]通電過程中單向連續(xù)CFRP的暫態(tài)效應[J]. 李靜,鄭華升,朱四榮. 玻璃鋼/復合材料. 2018(08)
[4]掃描式電極結構的CFRP無損探傷方法[J]. 郝魁紅,周琛,王勃,范文茹. 中國科技論文. 2018(16)
[5]CFRP層合板抗分層損傷技術研究進展[J]. 賀雍律,張鑒煒,黃春芳,劉鈞,江大志,鞠蘇. 材料導報. 2018(13)
[6]基于ECT的飛機復合材料檢測方法研究[J]. 馬敏,吳海超. 儀表技術與傳感器. 2014(07)
[7]碳纖維復合材料在飛機結構中的應用[J]. 沈真. 高科技纖維與應用. 2010(04)
[8]復合材料無損檢測與缺陷評估技術——慶祝中國機械工程學會無損檢測分會成立三十周年[J]. 劉松平. 無損檢測. 2008(10)
[9]民用航空和先進復合材料[J]. 趙稼祥. 高科技纖維與應用. 2007(02)
[10]先進復合材料中的主要缺陷與無損檢測技術評價[J]. 王小永,錢華. 無損探傷. 2006(04)
博士論文
[1]電阻抗(ECT/ERT)雙模態(tài)層析成像技術研究[D]. 何永勃.天津大學 2006
碩士論文
[1]碳纖維復合材料基體裂紋的PSFBG-超聲檢測研究[D]. 冀建宇.南京航空航天大學 2019
[2]基于遺傳算法優(yōu)化神經網絡的再生保溫混凝土強度預測[D]. 趙敏.太原理工大學 2018
[3]基于時空特性的動態(tài)EIT成像方法研究[D]. 彭圓圓.天津工業(yè)大學 2018
[4]遺傳算法優(yōu)化的BP神經網絡在連云港港口吞吐量預測中的應用研究[D]. 楊客.深圳大學 2017
[5]基于人工神經網絡的民航發(fā)動機故障診斷技術[D]. 龔釗宇.電子科技大學 2017
[6]基于遺傳算法與人工神經網絡的加熱爐建模方法研究[D]. 楊猛.中國科學技術大學 2017
[7]基于電容敏感機理的飛機復合材料檢測方法研究[D]. 王挺.中國民航大學 2013
[8]人工神經網絡隱層神經元數的確定[D]. 王立威.重慶大學 2012
[9]電阻抗成像技術圖像重建算法研究[D]. 周光磊.天津大學 2010
[10]三維EIT正問題的研究[D]. 吳煥麗.河北工業(yè)大學 2004
本文編號:3077073
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/xixikjs/3077073.html
最近更新
教材專著