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四電極法復(fù)合材料無損檢測技術(shù)優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2021-03-11 20:50
  四電極復(fù)合材料無損檢測技術(shù)是基于電阻抗檢測技術(shù)的新型檢測技術(shù),具有無輻射、響應(yīng)快以及成本低等優(yōu)點,可以對大面積碳纖維復(fù)合材料進行快速準(zhǔn)確的檢測,因此四電極檢測技術(shù)在碳纖維復(fù)合材料檢測領(lǐng)域有著巨大的發(fā)展前景。碳纖維復(fù)合材料電學(xué)各向異性源于碳纖維鋪層方向各異,四電極傳感器在掃查過程中出現(xiàn)的測量電極繞心旋轉(zhuǎn)以及纖維方向發(fā)生改變將導(dǎo)致測量電流發(fā)生改變,從而無法判斷材料是否出現(xiàn)缺陷。為了保證四電極傳感器檢測精度以及有效性,需要對四電極傳感器檢測碳纖維復(fù)合材料過程進行仿真和分析。本文對四電極檢測原理、傳感器結(jié)構(gòu)優(yōu)化、激勵方式優(yōu)化以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對缺陷識別等有關(guān)方面內(nèi)容進行了深入研究,主要工作和結(jié)果如下:1、利用有限元仿真軟件建立四電極檢測碳纖維復(fù)合材料的模型,通過獲取電極旋轉(zhuǎn)之后的電極旋轉(zhuǎn)角度與輸出電流之間的擬合函數(shù),提出殘差絕對值之和作為評價材料是否存在缺陷的指標(biāo)。并建立若干種損傷模型,驗證該方法的有效性。結(jié)果表明該方法可以有效識別絕大部分損傷,但是對深層的分層損傷識別效果不佳。2、基于四電極碳纖維復(fù)合材料檢測等效電路和有限元仿真計算,設(shè)計了不同電極半徑結(jié)構(gòu)以及不同激勵方式的傳感器,提出了傳感器結(jié)構(gòu)... 

【文章來源】:中國民航大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

四電極法復(fù)合材料無損檢測技術(shù)優(yōu)化研究


沖擊損傷截面X射線成像圖

四電極法復(fù)合材料無損檢測技術(shù)優(yōu)化研究


無損傷S值

四電極法復(fù)合材料無損檢測技術(shù)優(yōu)化研究


沖擊損傷

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]通電過程中單向連續(xù)CFRP的暫態(tài)效應(yīng)[J]. 李靜,鄭華升,朱四榮.  玻璃鋼/復(fù)合材料. 2018(08)
[4]掃描式電極結(jié)構(gòu)的CFRP無損探傷方法[J]. 郝魁紅,周琛,王勃,范文茹.  中國科技論文. 2018(16)
[5]CFRP層合板抗分層損傷技術(shù)研究進展[J]. 賀雍律,張鑒煒,黃春芳,劉鈞,江大志,鞠蘇.  材料導(dǎo)報. 2018(13)
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[7]碳纖維復(fù)合材料在飛機結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用[J]. 沈真.  高科技纖維與應(yīng)用. 2010(04)
[8]復(fù)合材料無損檢測與缺陷評估技術(shù)——慶祝中國機械工程學(xué)會無損檢測分會成立三十周年[J]. 劉松平.  無損檢測. 2008(10)
[9]民用航空和先進復(fù)合材料[J]. 趙稼祥.  高科技纖維與應(yīng)用. 2007(02)
[10]先進復(fù)合材料中的主要缺陷與無損檢測技術(shù)評價[J]. 王小永,錢華.  無損探傷. 2006(04)

博士論文
[1]電阻抗(ECT/ERT)雙模態(tài)層析成像技術(shù)研究[D]. 何永勃.天津大學(xué) 2006

碩士論文
[1]碳纖維復(fù)合材料基體裂紋的PSFBG-超聲檢測研究[D]. 冀建宇.南京航空航天大學(xué) 2019
[2]基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的再生保溫混凝土強度預(yù)測[D]. 趙敏.太原理工大學(xué) 2018
[3]基于時空特性的動態(tài)EIT成像方法研究[D]. 彭圓圓.天津工業(yè)大學(xué) 2018
[4]遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在連云港港口吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 楊客.深圳大學(xué) 2017
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的民航發(fā)動機故障診斷技術(shù)[D]. 龔釗宇.電子科技大學(xué) 2017
[6]基于遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加熱爐建模方法研究[D]. 楊猛.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[7]基于電容敏感機理的飛機復(fù)合材料檢測方法研究[D]. 王挺.中國民航大學(xué) 2013
[8]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元數(shù)的確定[D]. 王立威.重慶大學(xué) 2012
[9]電阻抗成像技術(shù)圖像重建算法研究[D]. 周光磊.天津大學(xué) 2010
[10]三維EIT正問題的研究[D]. 吳煥麗.河北工業(yè)大學(xué) 2004



本文編號:3077073

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