發(fā)布時(shí)間：2018-02-01 09:34

  本文關(guān)鍵詞： 容器 云計(jì)算平臺(tái) 資源管理 負(fù)載均衡　出處：《南京大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：以Docker為代表的容器技術(shù)具有比虛擬機(jī)技術(shù)更加輕量和易于快速部署的特點(diǎn),能夠大幅降低云平臺(tái)中的資源使用總量,提高應(yīng)用分發(fā)部署效率。因此,基于容器的云計(jì)算平臺(tái)迅速成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的一個(gè)研究熱點(diǎn)。針對(duì)現(xiàn)有容器云計(jì)算平臺(tái)在對(duì)跨主機(jī)容器應(yīng)用資源管理方面的不完善和負(fù)載均衡擴(kuò)展性和均衡性方面的不足,本文研究了跨主機(jī)容器應(yīng)用資源管理和基于動(dòng)態(tài)權(quán)重的加權(quán)局部一致性哈希容器負(fù)載均衡技術(shù),在此關(guān)鍵技術(shù)之上,集成開源服務(wù)組件,構(gòu)建了一個(gè)容器云計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了對(duì)Web應(yīng)用、分布式并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等多種應(yīng)用類型的支持。本文的具體工作包括:●針對(duì)現(xiàn)有容器云計(jì)算平臺(tái)在跨主機(jī)容器應(yīng)用資源管理方面的不足,研究了跨主機(jī)容器應(yīng)用資源管理方案,支持統(tǒng)一隔離的用戶工作區(qū)、多應(yīng)用共享Overlay網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算資源碎片化分配�！襻槍�(duì)一致性哈希擴(kuò)展性不足以及靜態(tài)權(quán)重不能反映后端容器實(shí)例實(shí)時(shí)負(fù)載的問題,提出了一種基于動(dòng)態(tài)權(quán)重的加權(quán)局部一致性哈希容器負(fù)載均衡技術(shù),實(shí)現(xiàn)更加穩(wěn)定和均衡的容器負(fù)載均衡�！裨谏鲜鲫P(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)之上,結(jié)合開源組件構(gòu)建了一個(gè)容器云計(jì)算平臺(tái),支持分布式并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等多種應(yīng)用類型的自動(dòng)化部署、運(yùn)行,提供物理資源的管理和運(yùn)行狀態(tài)的追蹤。針對(duì)Web應(yīng)用,基于加權(quán)局部一致性哈希算法,實(shí)現(xiàn)容器層面運(yùn)行時(shí)的彈性擴(kuò)展和負(fù)載均衡。并通過MPI分布式并行計(jì)算應(yīng)用、HBase大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、Web-DB應(yīng)用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了容器云平臺(tái)的有效性和高效性。
[Abstract]:Container technology, represented by Docker, is lighter than virtual machine technology and is easy to deploy quickly. It can greatly reduce the total amount of resources used in cloud platform and improve the efficiency of application distribution deployment. Container-based cloud computing platform has rapidly become a hot research topic in academia and industry. Aiming at the imperfect resource management and load balancing extensibility of existing container cloud computing platforms and. Lack of balance. In this paper, cross-host container application resource management and weighted local consistency hash container load balancing technology based on dynamic weights are studied. Based on this key technology, open source service components are integrated. A container cloud computing platform is built to implement distributed parallel computing for Web applications. Big data analysis and other application types of support. The specific work of this paper includes: the existing container cloud computing platform in cross-container application resource management deficiencies. A cross-container application resource management scheme is studied to support a unified isolated user workspace and a multi-application shared Overlay network. To solve the problem that the consistency hash expansibility is insufficient and the static weight can not reflect the real-time load of the back-end container instance. A weighted local consistency load balancing technique based on dynamic weights is proposed to achieve more stable and balanced container load balancing. Combined with open source components, a container cloud computing platform is built to support distributed parallel computing, big data analysis and other types of applications such as automated deployment, running. Provides management of physical resources and tracking of running state. For Web applications, a weighted local consistency hashing algorithm is used. The flexibility extension and load balance of container level are realized, and the MPI distributed parallel computing application is used to analyze the application of HBase big data. The effectiveness and efficiency of the container cloud platform are verified by Web-DB application experiments.
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：1481538