本文關(guān)鍵詞： Canny 透明膠囊 開運(yùn)算 缺陷檢測 直方圖均衡化　出處：《中國海洋大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,信息技術(shù)開始快速發(fā)展,并在工業(yè)領(lǐng)域逐漸占據(jù)重要地位。與此同時(shí),隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的逐步完善,其廣闊的適用性、準(zhǔn)確性和高效性,使其在工業(yè)領(lǐng)域比重越來越大。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的重要性日益凸顯,采用數(shù)字圖像處理技術(shù)來節(jié)省人力成本和減少失誤逐漸成為必然。利用數(shù)字圖像對物體表面進(jìn)行缺陷檢測是計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理應(yīng)用的重要組成部分,其主要思路是找到圖像中的分割邊緣,并根據(jù)邊緣及內(nèi)部特性來判斷物體表面是否存在缺陷。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)代替人工識別進(jìn)行缺陷檢測,不僅具有高效性和穩(wěn)定性,更能夠排除人工失誤等造成的干擾。透明膠囊缺陷檢測主要包括長度、黑點(diǎn)、氣泡、破洞、切口和夾皺等方面,目前國內(nèi)尚無完善的透明膠囊檢測系統(tǒng)。本文目標(biāo)是設(shè)計(jì)出能夠準(zhǔn)確、高效檢測透明膠囊缺陷的檢測系統(tǒng),采用的設(shè)計(jì)方案是：對傳輸中的膠囊通過工業(yè)用相機(jī)提取圖像,針對不同缺陷利用膨脹、腐蝕、直方圖均衡化等不同技術(shù)進(jìn)行初步處理,然后利用改進(jìn)Canny算子提取二值化邊緣圖像,并對其進(jìn)行不同的缺陷判斷。對于不合格膠囊,機(jī)器將在傳輸過程中對其進(jìn)行分離,保證膠囊的質(zhì)量,并統(tǒng)計(jì)合格和不合格膠囊的數(shù)量。論文首先講述了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,對使用的檢測技術(shù)和開發(fā)環(huán)境進(jìn)行了描述；然后分別針對幾種代表性的缺陷使用的算法進(jìn)行了說明；其次,展示了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與膠囊檢測結(jié)果并進(jìn)行了分析；最后,對全文進(jìn)行了總結(jié),提出了可能的優(yōu)化方案,并對系統(tǒng)的擴(kuò)展進(jìn)行了展望。
[Abstract]:With the wide application of computer, information technology has developed rapidly and occupied an important position in the field of industry. At the same time, with the gradual improvement of digital image processing technology, its wide applicability. Accuracy and efficiency make it more and more important in the industrial field. With the increasing importance of digital image processing technology. It is inevitable to use digital image processing technology to save manpower cost and reduce errors. It is an important part of computer vision and digital image processing applications to use digital image to detect object surface defects. The main idea is to find the segmentation edge in the image and determine whether there are defects on the surface of the object according to the edge and internal characteristics. The digital image processing technology is used instead of manual recognition to detect the defects. It not only has high efficiency and stability, but also can eliminate the interference caused by human error. Transparent capsule defect detection mainly includes length, black spot, bubble, hole, incision and wrinkle. At present, there is no perfect transparent capsule detection system in China. The purpose of this paper is to design an accurate and efficient detection system for transparent capsule defects. The design scheme adopted is: the capsule in transmission is extracted by industrial camera, and the different technologies such as expansion, corrosion and histogram equalization are used to deal with the different defects. Then the improved Canny operator is used to extract the binary edge image, and different defects are judged. For the unqualified capsules, the machine will separate them in the transmission process to ensure the quality of the capsules. And count the number of qualified and unqualified capsules. Firstly, the paper describes the current situation of research at home and abroad, and describes the detection technology and development environment. Then, the algorithms used in several representative defects are explained. Secondly, the overall design of the system is presented, and the test results of the capsule are realized and analyzed. Finally, the paper summarizes the whole paper, puts forward the possible optimization scheme, and looks forward to the expansion of the system.
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41

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