本文關(guān)鍵詞： 分布式 組網(wǎng)方案 推薦算法 協(xié)同過濾 車載 多媒體　出處：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著我國高速鐵路的普及,越來越多的用戶選擇高鐵出行。在旅途中乘客對多媒體服務(wù)擁有廣泛需求,而當(dāng)前還缺少成熟的模式來為用戶在高鐵這種特殊場景下提供多媒體服務(wù),這和高鐵的特殊性有很大關(guān)系。首先高鐵列車是全封閉車廂,信號的屏蔽效應(yīng)很強(qiáng),無法通過單點無線AP來覆蓋整個列車的所有車廂;其次列車出廠后因為安全性的原因不允許進(jìn)行改裝,所以對已出廠列車而無法進(jìn)行有線方式的布網(wǎng)。本課題研究組和相關(guān)領(lǐng)域公司合作,根據(jù)高鐵列車特殊性進(jìn)行了深入探討,提出了通過無線串聯(lián)的方式,實現(xiàn)各個車廂分布式的組網(wǎng),設(shè)計實現(xiàn)了分布式車載多媒體運(yùn)維系統(tǒng)。此系統(tǒng)主要分為三大模塊:影音系統(tǒng)模塊、內(nèi)容推薦模塊和運(yùn)行維護(hù)模塊。對于實現(xiàn)影音系統(tǒng),作者首先分析了當(dāng)前實現(xiàn)流媒體技術(shù)的主要方案,選擇了效費比最高的方案進(jìn)行了實際開發(fā)。影音系統(tǒng)模塊是通過XAMPP服務(wù)包,HTML5,JAVASCRIPT,CSS技術(shù)和HTTP協(xié)議等,來實現(xiàn)客戶端的影音播放功能;運(yùn)行維護(hù)模塊通過JAVA技術(shù)和SOCKET通信,來實現(xiàn)多個分布服務(wù)器間的信息傳遞、系統(tǒng)維護(hù)功能;內(nèi)容推薦模塊依托于影音系統(tǒng)模塊和運(yùn)行維護(hù)模塊提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與功能,通過協(xié)同過濾推薦算法,實現(xiàn)了根據(jù)用戶歷史瀏覽數(shù)據(jù),為用戶推薦喜愛的節(jié)目內(nèi)容的功能,同時作者根據(jù)場景的特殊性,優(yōu)化了推薦算法,提高了推薦系統(tǒng)在用戶數(shù)據(jù)稀疏、用戶對影片評分過少的情況下的準(zhǔn)確性,為用戶提供了更優(yōu)的服務(wù)。
[Abstract]:With the popularity of high-speed railway in China, more and more users choose high-speed rail to travel. During the journey, passengers have extensive demand for multimedia services. At present, there is still a lack of mature mode to provide multimedia services for users under the special circumstances of high-speed rail, which has a lot to do with the particularity of high-speed rail. First of all, the high-speed train is completely closed, and the signal shielding effect is very strong. Unable to cover all compartments of the entire train through a single wireless AP; Secondly, due to the safety reasons, the train is not allowed to be modified, so the train can not be wired distribution mode. This research group and related field companies cooperate. According to the particularity of high-speed train, the paper puts forward the method of wireless series to realize the distributed network of each carriage. The distributed vehicle multimedia operation and maintenance system is designed and implemented. The system is divided into three modules: audio and video system module, content recommendation module and operation maintenance module. Firstly, the author analyzes the main scheme of implementing streaming media technology, and chooses the scheme with the highest efficiency and cost ratio to carry on the actual development. The video and audio system module is based on the XAMPP service package HTML5. Java ASCRIPTU CSS technology and HTTP protocol, to achieve the client audio and video play function; The operation and maintenance module realizes the information transfer and system maintenance function between multiple distributed servers through JAVA technology and SOCKET communication. The content recommendation module is based on the basic data and functions provided by the audio and video system module and the operation and maintenance module, and realizes browsing data according to the user history through collaborative filtering recommendation algorithm. At the same time, the author optimizes the recommendation algorithm according to the particularity of the scene, and improves the accuracy of the recommendation system in the case of sparse user data and low rating of the film. To provide users with better service.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：U463.6;TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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2 冷亞軍;陸青;張俊嶺;;結(jié)合類別偏好信息的item-based協(xié)同過濾算法[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2016年03期

3 賈忠濤;;基于協(xié)同過濾算法的電影個性化推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J];軟件導(dǎo)刊;2015年01期

4 鄭志高;劉京;王平;孫圣力;;時間加權(quán)不確定近鄰協(xié)同過濾算法[J];計算機(jī)科學(xué);2014年08期

5 彭石;周志彬;王國軍;;基于評分矩陣預(yù)填充的協(xié)同過濾算法[J];計算機(jī)工程;2013年01期

6 黃武漢;孟祥武;王立才;;移動通信網(wǎng)中基于用戶社會化關(guān)系挖掘的協(xié)同過濾算法[J];電子與信息學(xué)報;2011年12期

7 歐軍;吳清秀;裴云;張洪;;基于socket的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)研究[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2011年07期

8 徐誠斌;王金平;;MVC在ThinkPHP框架中的應(yīng)用研究[J];信息與電腦(理論版);2011年03期

9 方娟;梁文燦;;一種基于協(xié)同過濾的網(wǎng)格門戶推薦模型[J];電子與信息學(xué)報;2010年07期

10 董麗;邢春曉;王克宏;;基于不同數(shù)據(jù)集的協(xié)作過濾算法評測[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年04期

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2 魯為;協(xié)作過濾算法及其在個性化推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2007年

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本文編號：1461183