本文關(guān)鍵詞： 用戶屬性 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用安裝列表 應(yīng)用使用序列　出處：《浙江大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：人們迫切地隨時隨地從互聯(lián)網(wǎng)獲取信息和服務(wù),這加快了移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,同時促進(jìn)了移動互聯(lián)網(wǎng)快速邁入了"大數(shù)據(jù)"時代。長期以來,智能手機(jī)一直是移動互聯(lián)網(wǎng)的主體,它為了適應(yīng)用戶爆炸式的需求不斷地技術(shù)創(chuàng)新。用戶頻繁地使用智能手機(jī),產(chǎn)生了海量的個性化日志數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與用戶的行為緊密關(guān)聯(lián),所以隱含了非常廣泛的用戶屬性,如性別、年齡等個人信息以及用戶的興趣愛好和生活習(xí)慣等。通過挖掘用戶的各種屬性,可以加深對用戶全面而客觀的理解,進(jìn)而幫助我們來持續(xù)改進(jìn)設(shè)備、服務(wù)與應(yīng)用。近年來,越來越多的人開始使用智能手機(jī)相關(guān)數(shù)據(jù)來挖掘用戶屬性,他們大多基于全球定位系統(tǒng)、基站、無線網(wǎng)熱點(diǎn)等位置信息,與呼叫詳細(xì)記錄、通訊錄等社交信息進(jìn)行研究。智能手機(jī)上的應(yīng)用,是用戶使用手機(jī)各種服務(wù)的主要入口,手機(jī)應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)也能反映用戶廣泛的基本屬性、興趣偏好、生活習(xí)慣等,這提供給我們一個新的機(jī)會來更好地理解用戶。智能手機(jī)上的應(yīng)用安裝列表數(shù)據(jù)和應(yīng)用使用序列數(shù)據(jù)非常容易采集,并且蘊(yùn)含豐富的信息量。本文針對性地從這些手機(jī)應(yīng)用相關(guān)數(shù)據(jù)中挖掘用戶的屬性,完成了以下工作:1.提出了基于手機(jī)應(yīng)用數(shù)據(jù)的用戶屬性挖掘方案,并圍繞應(yīng)用安裝列表數(shù)據(jù)和應(yīng)用使用序列數(shù)據(jù)設(shè)計出用戶屬性挖掘的具體框架。2.闡述了全面的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程,對兩組數(shù)據(jù)做了全面的剖析。從多個角度分別對兩組數(shù)據(jù)設(shè)計用戶表征方式,并詳細(xì)闡述了各種表征下特征的含義。在給定的用戶基本屬性與用戶表征方式下,嘗試了多種用戶分類方法,進(jìn)行了豐富的對比實(shí)驗(yàn)。3.對比了不同手機(jī)應(yīng)用數(shù)據(jù)的用戶屬性挖掘能力。
[Abstract]:People are eager to get information and services from the Internet anytime and anywhere, which accelerates the development of mobile Internet, and promotes the mobile Internet to enter the era of "big data" for a long time. Smart phone has always been the main body of mobile Internet, in order to adapt to the explosive needs of users, technology innovation. Users frequently use smart phones. It produces a huge amount of personalized log data. This data is closely related to the behavior of the user, so it implies a very wide range of user attributes, such as gender. Personal information such as age as well as users' interests hobbies and living habits etc. Through excavating the user's various attributes we can deepen the comprehensive and objective understanding of the user and then help us to continuously improve the equipment. Services and applications. In recent years, more and more people begin to use smart phone related data to mine user attributes. Most of them are based on location information such as global positioning system, base station, wireless network hot spots and so on. The application of smart phone is the main entrance for users to use various services of mobile phone. The data related to mobile phone application can also reflect the basic attributes of users. Interest preferences, lifestyle habits, etc., provide us with a new opportunity to better understand the user. The list of apps installed on a smartphone and the sequence of data used by the app are very easy to collect. And contains a wealth of information. This paper specifically mining user attributes from these mobile phone application related data, completed the following work: 1. Put forward a user attribute mining scheme based on mobile phone application data. And around the application installation list data and the application uses the sequence data to design the user attribute mining concrete frame. 2. Elaborated the comprehensive data preprocessing process. Two groups of data are analyzed in a comprehensive way. Two groups of data are designed to represent the user from multiple angles, and the meaning of the features under various representations is elaborated in detail. Under the given user basic attributes and user representation. This paper attempts a variety of user classification methods and carries out rich comparative experiments. 3. The user attribute mining ability of different mobile phone application data is compared.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13

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4 秦Z諑，

本文編號：1460999