本文關(guān)鍵詞：基于天線選擇的預(yù)編碼技術(shù)研究　出處：《新疆大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 大規(guī)模MIMO 預(yù)編碼技術(shù) 天線選擇 CoMP系統(tǒng) 聯(lián)合算法

【摘要】：隨著5G技術(shù)的到來(lái),大規(guī)模MIMO技術(shù)得到了 5G技術(shù)的理論支持,但大規(guī)模MIMO技術(shù)的發(fā)展也帶來(lái)了硬件成本提高,預(yù)編碼技術(shù)復(fù)雜度增加,增加導(dǎo)頻開銷等技術(shù)難題。而預(yù)編碼技術(shù)能夠有效降低譯碼復(fù)雜度同時(shí)又能降低用戶間干擾,其成為無(wú)線通信中國(guó)內(nèi)外研究的重點(diǎn)技術(shù)之一。大規(guī)模MIMO技術(shù)能夠使得最簡(jiǎn)單的線性預(yù)編碼的性能達(dá)到更優(yōu)的效果,在這種情況下信道噪聲和用戶間干擾可以認(rèn)為完全消除,由此可見在大規(guī)模MIMO中預(yù)編碼技術(shù)帶來(lái)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)也不可避免的帶來(lái)了一些缺陷,如何解決這樣的難題是本文研究的重點(diǎn)。天線選擇能夠降低大規(guī)模MIMO技術(shù)所帶來(lái)的射頻鏈路的開銷。對(duì)發(fā)送端進(jìn)行天線選擇,避免了大規(guī)模MIM0系統(tǒng)對(duì)傳統(tǒng)預(yù)編碼算法所帶來(lái)的大量的矩陣求逆運(yùn)算。其成為大規(guī)模MIMO和預(yù)編碼技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)互補(bǔ)的橋梁,本文就是基于此對(duì)天線選擇的大規(guī)模MIM0預(yù)編碼技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)研究。本文先通過(guò)對(duì) CoMP(Coordinated Multiple Points Transmission)系統(tǒng)的簡(jiǎn)要介紹,提出了一種基于天線選擇的預(yù)編碼模型,隨后對(duì)大規(guī)模MIMO技術(shù),天線選擇技術(shù)和預(yù)編碼技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹。在討論天線選擇技術(shù)中提出了一種基于信道容量增量的天線選擇方案,與信道容量最大化的天線選擇技術(shù)的不同之處在于,其每增加一根天線就計(jì)算其對(duì)整個(gè)系統(tǒng)信道容量的貢獻(xiàn),若無(wú)貢獻(xiàn)或貢獻(xiàn)小于功率的消耗就將此天線刪除。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提方案性能比最優(yōu)天線選擇算法、遞增遞減天線選擇算法略差,但計(jì)算復(fù)雜度大幅度降低;而比基于范數(shù)的天線選擇算法和基于相關(guān)度的天線選擇算法的性能優(yōu)越,計(jì)算復(fù)雜度與它們相當(dāng)。其可以在復(fù)雜度和中斷性能上得到一個(gè)折中的結(jié)果。最后根據(jù)所提天線選擇方案,對(duì)基于天線選擇的預(yù)編碼算法進(jìn)行了研究,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本文所提方案能夠降低預(yù)編碼獨(dú)立算法的復(fù)雜度,且在低信噪比下能夠獲得性能的增益,因此聯(lián)合算法更適合應(yīng)用在大規(guī)MIMO系統(tǒng)中。
[Abstract]:With the arrival of 5G technology, large-scale MIMO technology is supported by 5G technology. However, the development of large-scale MIMO technology also brings about the increase of hardware cost and the complexity of pre-coding technology. The precoding technology can effectively reduce the complexity of decoding and the interuser interference at the same time. It has become one of the key technologies of wireless communication in China and abroad. Large scale MIMO technology can make the performance of the simplest linear precoding better. In this case, the channel noise and inter-user interference can be considered to be completely eliminated, it can be seen that in large-scale MIMO precoding technology brings advantages, but also inevitably brings some defects. How to solve this problem is the focus of this paper. Antenna selection can reduce the RF link overhead brought by large-scale MIMO technology. It avoids a large number of matrix inversion operations brought by large-scale MIM0 system to the traditional precoding algorithm. It becomes a bridge between large-scale MIMO and pre-coding technology. Based on this, the large scale MIM0 precoding technology for antenna selection is studied in detail in this paper. A brief introduction to the Coordinated Multiple Points Transmission system. A precoding model based on antenna selection is proposed and then applied to large-scale MIMO technology. Antenna selection technology and precoding technology are briefly introduced. In the discussion of antenna selection technology, an antenna selection scheme based on channel capacity increment is proposed. The difference with the channel capacity maximization antenna selection technique is that each additional antenna calculates its contribution to the overall system channel capacity. The experimental results show that the performance of the proposed scheme is slightly worse than that of the optimal antenna selection algorithm and the incremental decreasing antenna selection algorithm, but the computational complexity is greatly reduced. Compared with the norm based antenna selection algorithm and the correlation based antenna selection algorithm, the performance of the algorithm is superior. The computational complexity is equivalent to theirs. It can get a compromise result in complexity and interrupt performance. Finally, according to the proposed antenna selection scheme, the precoding algorithm based on antenna selection is studied. The experimental results show that the proposed scheme can reduce the complexity of the precoding independent algorithm and obtain the performance gain at low SNR. Therefore, the joint algorithm is more suitable for large scale MIMO systems.
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN919.3

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本文編號(hào)：1427185