本文關(guān)鍵詞：區(qū)間數(shù)模糊層次分析法在信息安全風(fēng)險評估中的研究與應(yīng)用　出處：《湖北工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著計算機的普及和科技的發(fā)展,日常生活中各個領(lǐng)域的管理方式已經(jīng)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒墓芾�。在信息系統(tǒng)的使用過程中,多以高效、便捷、功能全面等作為考量的標(biāo)準(zhǔn),然而系統(tǒng)的一切功能都應(yīng)該建立在安全、可靠的基礎(chǔ)上。為了準(zhǔn)確判斷系統(tǒng)的風(fēng)險狀況,對其進行評估是不可缺少的一個環(huán)節(jié)。由于信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜,包含的軟硬件繁多,為風(fēng)險評估的展開增加了很多難點和障礙,純粹的采用機器量化的模型無法全面的把控系統(tǒng)整體的安全情況,目前多數(shù)的評估模型仍以人工的相對抽象的評判數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)進行量化研究,其中本文研究的基于區(qū)間數(shù)模糊綜合評判和層次分析法的評估模型框架是運用較廣泛且相對有效的評估法。其中區(qū)間數(shù)模糊綜合評判是對因素進行評判的方法,層次分析法是對因素權(quán)重計算的方法,將兩者結(jié)合是得到整體評判結(jié)果的方法。區(qū)間數(shù)模糊綜合評判是由基礎(chǔ)的模糊模糊綜合評判發(fā)展而來,但仍然存在基礎(chǔ)模型的通病:忽略因素評價來源者的信息,沒有對評估者進行差異分析,對所有人的意見采用同樣的重視程度。層次分析法歷經(jīng)多年的發(fā)展本身已較完善了,但其只能對單個人給出的權(quán)重進行計算,無法綜合群體的權(quán)重賦值意見,僅采用層次分析法計算權(quán)重主觀性過強,容易導(dǎo)致主觀誤差。針對以上缺點,本文一方面對模糊綜合評判中單因素評判矩陣的形式進行改進,保留了評估者的信息,克服了量化可能導(dǎo)致的過分簡化和表面化,使計算過程更科學(xué)、嚴謹,之后運用關(guān)聯(lián)度對評估者意見的認可度進行評判,克服個體差異、人為偏好等主觀因素對結(jié)果的不良影響,又最大程度保留了評估者根據(jù)自身知識、經(jīng)驗等做出的更全面深入的判斷;另一方面,在計算因素權(quán)重時,使用FOWA算子,將層次分析法中模糊數(shù)形式的判斷矩陣轉(zhuǎn)換為向量,再利用關(guān)聯(lián)度對多個評估者給出的權(quán)重向量進行排序,最后綜合得到群組意見,避免了權(quán)重的結(jié)果受個體的影響。最后結(jié)合兩者得到區(qū)間值模糊數(shù)形式表達的系統(tǒng)整體評估結(jié)果。本文通過對因素評價值和權(quán)重值計算方法的改進,使整體的系統(tǒng)評價建立在更合理的基礎(chǔ)上,同時通過對整體評估的框架進行調(diào)整和細化,使風(fēng)險評估的實施更有操作性,最后通過在一個實際的系統(tǒng)中的應(yīng)用說明了改進方案的可行性。
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【學(xué)位授予單位】：湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP309

【參考文獻】

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本文編號：1350436