本文關鍵詞：基于手機信令數(shù)據(jù)的人口流動分析　出處：《華東師范大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：隨著信息技術的發(fā)展以及智能手機的普及,運營商架設的手機基站所采集的大規(guī)模手機信令數(shù)據(jù)在軌跡數(shù)據(jù)挖掘、城市規(guī)劃和人口流動等研究領域中發(fā)揮著重要價值。人口流動分析是市政規(guī)劃部門的重要任務。由于傳統(tǒng)分析方法適用范圍較窄、準確度較低以及成本高昂,如何基于手機信令數(shù)據(jù)來分析城市的人口流動情況就顯得至關重要。然而,鑒于存在定位精度不準、采樣頻率不穩(wěn)定等因素,如何準確獲取人口流動情況面臨著巨大挑戰(zhàn)。本文提出基于軌跡行為特征的判定算法(Movement Features based Judging Urban Population Flow,MF-JUPF)和基于基站狀態(tài)的區(qū)縣流動發(fā)現(xiàn)算法(Base Station State based Finding Districts Migration,BSS-FDM)分別分析進出城市和區(qū)縣之間人口流動問題。本文設計并實現(xiàn)了基于MapReduce的分布式解決方案,并基于真實數(shù)據(jù)集合進行實驗,證明了上述算法的正確性和有效性。本文的主要工作和貢獻如下:手機信令數(shù)據(jù)分布式處理框架根據(jù)手機信令數(shù)據(jù)特點以及MF-JUPF算法和BSS-FDM算法,本文設計并實現(xiàn)了基于MapReduce分布式架構的解決方案,從手機信令數(shù)據(jù)的預處理操作,到進出城市和區(qū)縣之間人口流動的挖掘,再到實驗和效果展示,均基于分布式架構設計實現(xiàn),具有較高的運行效率和良好的擴展性。判定進出城市軌跡行為針對進出城市人口流動問題,本文提出MF-JUPF算法,該算法通過分析用戶進出城市時形成的軌跡特點,總結并設計提取重要軌跡特征,其中包括信號消失時長、樞紐區(qū)域出現(xiàn)概率、樞紐區(qū)域停留指數(shù)、與邊境區(qū)域最短距離以及與居住地/工作地的平均距離,并利用分類模型對進出城市行為進行判定。在應用居住地和工作地特征時,優(yōu)化了在分布式場景下的大表查詢操作。挖掘區(qū)縣之間人口流動行為本文提出BSS-FDM算法以分析區(qū)縣之間人口流動問題,該算法根據(jù)基站空間分布和連接情況,利用停留區(qū)域發(fā)現(xiàn)算法以挖掘用戶有目的性的去往區(qū)縣,為應對用戶處于多個區(qū)縣交界處的復雜情況,提出基于圓心和基于連接算法以幫助確定停留區(qū)域的從屬區(qū)縣,最終形成區(qū)縣狀態(tài)轉(zhuǎn)移序列來反映用戶在區(qū)縣之間的移動情況。
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【學位授予單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13

【參考文獻】

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1 孔揚鑫;金澈清;王曉玲;;基于手機軌跡數(shù)據(jù)的人口流動分析[J];計算機應用;2016年01期

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本文編號：1350499