本文關(guān)鍵詞：移動終端掌紋輔助分割和定位算法研究　出處：《南昌航空大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：隨著移動設(shè)備的兼容性及處理能力的提升,其承擔的任務(wù)越來越多樣化,也因此涉及到更多的個人隱私信息。傳統(tǒng)的基于數(shù)字密碼或九宮格圖案的身份鑒別方式安全性較低,容易被偷窺、破解,造成用戶財產(chǎn)或精神損失,另一方面會給用戶(特別是對年長用戶)形成較重的記憶負擔。掌紋特征可鑒別性豐富、穩(wěn)定性高、唯一性高,與目前移動設(shè)備領(lǐng)域常見的指紋、人臉等特征相比有更多的優(yōu)勢,掌紋的用戶接受度更高且不易泄露,系統(tǒng)造價更為低廉,即使在低分辨率條件下也不會明顯影響識別精度。因此,移動終端環(huán)境下掌紋識別算法研究具有非常重要的理論意義及工程應(yīng)用價值。但移動環(huán)境下,背景異常多變、光照差異明顯、手掌擺放位置和姿態(tài)難以控制,給圖像的預(yù)處理工作帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。另外,移動設(shè)備受硬件資源條件的限制,傳統(tǒng)掌紋圖像預(yù)處理算法難以直接移植使用。為了更好地解決上述問題,本文深入研究了掌紋的分割和定位算法,并在此基礎(chǔ)上做出了改進及創(chuàng)新。本文主要工作內(nèi)容及所做的創(chuàng)新研究總結(jié)如下:(1)總結(jié)概述了掌紋識別的相關(guān)理論知識。首先,介紹了課題背景及研究意義,并分析了移動終端平臺進行掌紋識別的可行性;其次,詳細分析了掌紋識別相關(guān)技術(shù)及研究現(xiàn)狀,指出目前研究中尚未解決的難題;最后介紹了掌紋認證系統(tǒng)的評價指標及意義,為后續(xù)章節(jié)的算法性能測試做鋪墊。(2)提出一種新的基于輔助線的圖像分割方法。首先,通過設(shè)計的“工”字形輔助定位方案,引導手掌進行擺放,建立一個用于驗證算法性能的掌紋數(shù)據(jù)庫;其次,根據(jù)手形結(jié)構(gòu),分析選取手掌內(nèi)部局部區(qū)域作為訓練子區(qū)域,得到自動更新的高斯膚色模型參數(shù),進行膚色粗分割;最后,在粗分割的基礎(chǔ)上,進行區(qū)域生長操作,完成手掌的精細分割。在上述方法中,膚色高斯模型參數(shù)自適應(yīng)更新,提高了模型對光照等干擾的魯棒性;將膚色分割結(jié)果作為區(qū)域生長的初始種子,優(yōu)化了種子的質(zhì)量,提高了生長效率;區(qū)域生長可以抵御與手部不連通背景區(qū)域的干擾,并克服了單一固定閾值分割方法對手部不同區(qū)域膚色漸變的失效性。實驗表明,本文方法的分割正確率和準確性相較于傳統(tǒng)掌紋分割方法有明顯提高。(3)設(shè)計一種基于指間夾角角平分線的感興趣區(qū)域(Region of interest,ROI)定位方法。由于傳統(tǒng)ROI定位方法的精度受圖像分割質(zhì)量的影響較大,且對手掌擺放角度也比較敏感。針對此問題,設(shè)計了一種基于指根邊緣夾角角平分線的定位方法。首先,在YCbCr空間,將Y、Cb、Cr三個分量的邊緣以一定規(guī)則融合,使指根邊緣保持完整;其次,定位到指根區(qū)域附近,將指根邊緣通過封閉、填充等操作進行區(qū)域化;然后選取參考點,對區(qū)域兩側(cè)邊界進行直線擬合,計算兩條擬合直線夾角的角平分線,該平分線與區(qū)域塊相交的最低點即為尋找的關(guān)鍵點,在此基礎(chǔ)上建立坐標系獲取ROI。該方法直接在邊緣線上進行定位,降低了計算開銷,并且角平分線的引入能夠保證即使手掌擺放角度發(fā)生偏轉(zhuǎn),關(guān)鍵點也僅在指根區(qū)域中間的極小范圍內(nèi)波動,不會發(fā)生較大距離的偏移,提高了關(guān)鍵點的穩(wěn)定性,同時也提高了系統(tǒng)的認證精度。綜上所述,本文通過在移動終端對輔助條件下掌紋識別算法進行分析研究,并提出了相應(yīng)改進的圖像分割和定位方法,通過給予少量約束條件,達到提高系統(tǒng)識別性能和魯棒性的要求,具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價值。
【學位授予單位】：南昌航空大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1319544