發(fā)布時(shí)間：2017-12-22 12:32

  本文關(guān)鍵詞：基于尺度不變特征變換的虹膜識(shí)別技術(shù)研究　出處：《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： SIFT算法 Harris角點(diǎn) 特征提取 街區(qū)距離

【摘要】：虹膜識(shí)別技術(shù)是利用定位出來的虹膜區(qū)域中獨(dú)特的紋理信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù),憑借其唯一性、高穩(wěn)定性、高防偽性、非接觸性、非侵犯性和可活體檢測性等優(yōu)點(diǎn)成為了生物識(shí)別領(lǐng)域中研究的熱點(diǎn),它具有廣闊的市場前景、科學(xué)的研究價(jià)值和巨大的經(jīng)濟(jì)效益。虹膜識(shí)別技術(shù)的識(shí)別過程包含虹膜圖像的采集、虹膜圖像的預(yù)處理、特征提取和特征匹配四個(gè)環(huán)節(jié),其中虹膜圖像的預(yù)處理由虹膜內(nèi)外邊界的定位、歸一化、圖像增強(qiáng)和圖像去噪等組成。本文著重從以下四個(gè)方面進(jìn)行了研究,取得了以下的成果:(1)虹膜定位分為內(nèi)邊界和外邊界的定位。首先利用形態(tài)學(xué)中膨脹腐蝕的方法粗略的定位出瞳孔區(qū)域,將該瞳孔區(qū)域分別在垂直方向和水平方向上進(jìn)行投影,粗略地定位出瞳孔的圓心。其次利用瞳孔邊界地帶灰度值變化最明顯這一特征,找出瞳孔邊界上的不在同一條直線上三個(gè)點(diǎn),利用圓的判定定理從而精確定位出虹膜的內(nèi)邊界,找出瞳孔的半徑pR。外邊界的定位采用Canny邊緣檢測算子和Daugmen提出的圓形檢測相結(jié)合的算法,定位出虹膜的外邊界。由于虹膜直徑大約是瞳孔直徑的5倍,因此在搜索虹膜外邊界時(shí)可以在瞳孔半徑+2.5pR的范圍內(nèi)利用圓形檢測算子進(jìn)行搜索。(2)利用尺度不變特征變換(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法直接從定位后的虹膜圖像提取紋理特征向量,該算法具有良好的尺度、旋轉(zhuǎn)、光照、噪聲等不變特性,避免了歸一化的過程。但是提取出來的特征向量是128維,占用內(nèi)存比較大,加上提取出來的特征點(diǎn)容易受到睫毛等因素的干擾,在一定程度上影響后續(xù)的特征匹配,因此文中使用Harris角點(diǎn)檢測算子對初始特征點(diǎn)進(jìn)行篩選,將具有高對比度、高質(zhì)量的特征點(diǎn)作為最終的虹膜特征向量。(3)特征匹配方面,本文采用街區(qū)距離進(jìn)行匹配,該匹配算法與原SIFT算法的歐式距離匹配算法相比在保證精度不變的同時(shí)提高了算法匹配的時(shí)間。(4)實(shí)驗(yàn)結(jié)果方面,首先從CASIA-V1.0虹膜數(shù)據(jù)庫中選取20*8幅圖像作為訓(xùn)練樣本,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)后的SIFT算法與原算法相比正確識(shí)別率有了較大的提高。為了進(jìn)一步說明本文實(shí)驗(yàn)結(jié)果的普遍性,本文以CASIA-V1.0和CASIA-V2.0兩個(gè)數(shù)據(jù)庫作為實(shí)驗(yàn)樣本對原SIFT算法與改進(jìn)后的SIFT算法進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明利用Harris角點(diǎn)檢測算法對原SIFT算法提取的特征點(diǎn)進(jìn)行篩選后,使用街區(qū)距離匹配的方法在保證算法魯棒性的同時(shí)能夠使正確匹配率有了較大的提高,減少了誤匹配率,在一定程度上提高了算法的運(yùn)算效率,能夠?yàn)橐恍┛焖賾?yīng)用提供保證。
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 John Daugman;虹膜識(shí)別技術(shù)與虹膜掃描技術(shù)[J];金卡工程;2003年05期

2 高育紅;;當(dāng)前最高級(jí)的身份證:虹膜識(shí)別技術(shù)[J];科學(xué)24小時(shí);2008年04期

3 王耀松;統(tǒng)計(jì)生物特征識(shí)別技術(shù)的新秀——虹膜識(shí)別技術(shù)[J];警察技術(shù);2001年05期

4 顧聚興;用于乘客分理的虹膜識(shí)別技術(shù)[J];紅外;2004年04期

5 ;虹膜識(shí)別技術(shù)在礦山人員安全管理中的應(yīng)用[J];中國自動(dòng)識(shí)別技術(shù);2007年01期

6 穆罕默德·莫特;;虹膜識(shí)別技術(shù)在門禁當(dāng)中的應(yīng)用[J];中國公共安全(綜合版);2007年12期

7 梁靜坤;張春平;李麗娟;;虹膜識(shí)別技術(shù)綜述[J];石家莊職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年02期

8 劉勁;李東旭;扶曉;;潛力無限的虹膜識(shí)別技術(shù)[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2010年09期

9 ;虹膜識(shí)別技術(shù)助力新玉樹戶籍管理[J];中國防偽報(bào)道;2010年12期

10 劉洋;王鋒;;虹膜識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展趨勢[J];科技信息;2011年14期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬琳;王寬全;李乃民;賈丹兵;David Zhang;;虹膜分割與虹膜柔性分區(qū)方法研究[A];第二次全國中西醫(yī)結(jié)合診斷學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

2 馬爭;駱麗;;實(shí)時(shí)虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估的研究[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（1）[C];2008年

3 馬琳;王寬全;韓蘊(yùn)新;殷哲煜;李乃民;張大鵬;;計(jì)算機(jī)自動(dòng)虹膜診病系統(tǒng)研究[A];第七次全國中西醫(yī)結(jié)合四診研究學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2004年

4 王慧忠;馬琳;王寬全;李乃民;張大鵬;;用于虹膜診病的虹膜柔性分區(qū)技術(shù)研究[A];計(jì)算機(jī)在診法中的應(yīng)用與研究論文匯編[C];2005年

5 蔡黎;;一種改進(jìn)的虹膜圖像歸一化方法[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2006年

6 呂前行;周治平;紀(jì)志成;;基于小波包和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜圖像分類方法[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年

7 金秋春;馬琳;王寬全;李乃民;張大鵬;;虹膜圖像上典型疾病特征提取及識(shí)別技術(shù)研究[A];計(jì)算機(jī)在診法中的應(yīng)用與研究論文匯編[C];2005年

8 于力;王寬全;李乃民;張大鵬;馬琳;;虹膜診斷中的紋理結(jié)構(gòu)特征提取研究[A];計(jì)算機(jī)在診法中的應(yīng)用與研究論文匯編[C];2005年

9 藤蓓蓓;馬琳;王寬全;李乃民;張大鵬;;面向虹膜診病的數(shù)據(jù)倉庫信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第一屆全國中西醫(yī)結(jié)合診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文選集[C];2006年

10 馬琳;王寬全;David Zhang;;典型虹膜病理特征提取及識(shí)別方法研究[A];第十三屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2007）論文集[C];2007年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 何杰;虹膜識(shí)別技術(shù)市場容量將達(dá)20億美元[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

2 記者 李大慶;我自主創(chuàng)新虹膜識(shí)別技術(shù)打破國外壟斷[N];科技日報(bào);2009年

3 記者 星子;虹膜識(shí)別技術(shù)助益新玉樹戶籍管理[N];青海日報(bào);2010年

4 記者 劉垠;虹膜識(shí)別技術(shù)擊破國外壟斷堅(jiān)冰[N];大眾科技報(bào);2009年

5 實(shí)習(xí)記者童曙泉;眼皮抬一下 保險(xiǎn)柜就開[N];北京日報(bào);2003年

6 本報(bào)記者 施娟;譚鐵牛：我的事業(yè)在祖國[N];人民日報(bào);2002年

7 孫佰忠 謝平;高新技術(shù)跟蹤安全系統(tǒng)在鶴礦投入使用[N];中國礦業(yè)報(bào);2007年

8 記者 曹燕;看看耳朵就知道你是誰[N];科技日報(bào);2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 魏連鑫;多小波理論及其在虹膜識(shí)別技術(shù)中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2006年

2 于力;虹膜圖像的特征分析研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

3 左平;虹膜圖像恢復(fù)算法的研究[D];吉林大學(xué);2008年

4 劉京;異質(zhì)虹膜圖像的魯棒識(shí)別[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

5 劉笑楠;虹膜圖像塊狀紋理檢測方法研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 邵星星;基于尺度不變特征變換的虹膜識(shí)別技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2017年

2 張荷萍;用于身份認(rèn)證的虹膜識(shí)別技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2012年

3 王志堅(jiān);虹膜識(shí)別技術(shù)與實(shí)現(xiàn)[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2014年

4 付鑫;基于小波分析的虹膜識(shí)別技術(shù)研究[D];西安科技大學(xué);2010年

5 岳夢一;虹膜識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療信息管理系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];河北科技大學(xué);2011年

6 李京京;虹膜識(shí)別技術(shù)在眼動(dòng)旋轉(zhuǎn)中的應(yīng)用[D];西安工業(yè)大學(xué);2012年

7 孫玉潔;基于虹膜識(shí)別技術(shù)的門禁系統(tǒng)的研究[D];安徽理工大學(xué);2010年

8 覃積微;虹膜識(shí)別技術(shù)的算法研究[D];重慶大學(xué);2009年

9 王璐;虹膜識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2011年

10 方強(qiáng);高分辨率虹膜圖像識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1319539