近年來中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量逐年增加,互聯(lián)網(wǎng)用戶通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)宣泄情緒、表達(dá)訴求,使得政府、商業(yè)參與的熱情和頻率越來越高。然而社會(huì)轉(zhuǎn)型時(shí)期出現(xiàn)的各種社會(huì)矛盾往往首先集中在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上,形成強(qiáng)大的輿論壓力。而Web2.0的快速發(fā)展,使互聯(lián)網(wǎng)成為文化思想和各種言論觀點(diǎn)的主要傳播渠道。同時(shí),每天不斷大規(guī)模增長(zhǎng)的輿情數(shù)據(jù)也為相關(guān)部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的管理和態(tài)勢(shì)研判帶來了很大困難。因此,本文在國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、信息處理、新聞傳播學(xué)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等多學(xué)科理論和技術(shù),從網(wǎng)絡(luò)輿情分析的方法理論、技術(shù)和應(yīng)用以及演化等方面進(jìn)行了多角度的研究。本文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)包括以下幾個(gè)部分:第一部分(對(duì)應(yīng)第二章)構(gòu)建并闡釋了網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法理論體系,即以基礎(chǔ)方法為參考、常用分析方法為支撐、現(xiàn)代智能信息處理方法為導(dǎo)向的網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法體系。重點(diǎn)對(duì)文本內(nèi)容挖掘法、智能分析法、網(wǎng)絡(luò)測(cè)量分析法等方法進(jìn)行了分析,并以網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的熱點(diǎn)事件“長(zhǎng)生疫苗”事件為例,利用內(nèi)容分析法對(duì)該事件相關(guān)報(bào)導(dǎo)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析研究。在智能分析方面,本部分詳細(xì)分析文本內(nèi)容挖掘和主題結(jié)構(gòu)挖掘的相關(guān)概念和算法思想以及其在網(wǎng)絡(luò)輿情中...

【文章頁數(shù)】：125 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
論文創(chuàng)新點(diǎn)
中文摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 課題研究的背景及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 基于語義分析的網(wǎng)絡(luò)輿情研究現(xiàn)狀
        1.2.3 網(wǎng)絡(luò)輿情演化研究現(xiàn)狀
    1.3 研究思路、研究路線及方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 技術(shù)路線
        1.3.3 研究方法
    1.4 研究框架和主要內(nèi)容
第二章 網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法
    2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法體系的構(gòu)建
    2.2 網(wǎng)絡(luò)計(jì)量法
    2.3 內(nèi)容分析法
    2.4 網(wǎng)絡(luò)輿情智能分析法
        2.4.1 網(wǎng)絡(luò)輿情文本內(nèi)容挖掘
        2.4.2 網(wǎng)絡(luò)輿情主題結(jié)構(gòu)挖掘
        2.4.3 基于主題挖掘的話題發(fā)現(xiàn)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于語義分析的智能分析
    3.1 語義分析基本理論
    3.2 基于外部語義知識(shí)的語義分析
        3.2.1 詞語相似度計(jì)算
        3.2.2 句子相似度計(jì)算
        3.2.3 段落相似度計(jì)算
    3.3 潛在語義分析
        3.3.1 潛在語義分析的原理
        3.3.2 奇異值分解
        3.3.3 潛在語義分析的應(yīng)用
        3.3.4 潛在語義分析的局限性
        3.3.5 潛在語義分析的改進(jìn)
        3.3.6 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 網(wǎng)絡(luò)輿情的情感傾向性分析
    4.1 情感傾向的特征分析
    4.2 情感傾向分析的應(yīng)用
    4.3 不同粒度的情感傾向性分析
    4.4 CRFs模型構(gòu)建及改進(jìn)
    4.5 語料詞典資源及相關(guān)評(píng)測(cè)
    4.6 本章小結(jié)
第五章 網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析
    5.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)理論
        5.1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情事件的內(nèi)涵與特征--以公共衛(wèi)生事件為例
        5.1.2 網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生頻度與趨勢(shì)--以公共衛(wèi)生事件為例
        5.1.3 突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化特點(diǎn)
    5.2 網(wǎng)絡(luò)輿情中的群體行為分析
        5.2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情中的網(wǎng)民構(gòu)成及情緒分析
        5.2.2 網(wǎng)絡(luò)輿情中的群體行為識(shí)別和特征分析
        5.2.3 網(wǎng)絡(luò)輿情中的群體行為趨勢(shì)分析
    5.3 網(wǎng)絡(luò)輿情演化機(jī)制分析
        5.3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情因素分析
        5.3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情演化的三個(gè)階段
        5.3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型
        5.3.4 Weisbuch－Deffuant模型構(gòu)建
        5.3.5 實(shí)驗(yàn)仿真
    5.4 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)及展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間的主要科研成果
致謝



本文編號(hào)：3752917