時至今日,系統(tǒng)可靠性的建模與評估仍然是統(tǒng)計學(xué)、工業(yè)工程以及許多其他應(yīng)用型學(xué)科的熱點研究方向。當(dāng)對一個系統(tǒng)的可靠性建立統(tǒng)計模型時,需要考慮的因素包含內(nèi)在因素(例如系統(tǒng)的自然損耗,出廠質(zhì)量問題等)以及外在因素(例如來自外界的沖擊,維修策略等)。本文的主旨為圍繞三種常見外在因素,建立統(tǒng)計模型并進行系統(tǒng)可靠性評估。簡介如下:外界沖擊:隨機發(fā)生的來自外部世界的沖擊,研究目的為對沖擊造成的損壞程度以及發(fā)生的頻率進行建模,并據(jù)此對系統(tǒng)壽命作出預(yù)測。系統(tǒng)備份:在系統(tǒng)中加裝備份部件,當(dāng)其它工作狀態(tài)下的系統(tǒng)部件損壞時,可以使用備份部件替換之。根據(jù)運作原理不同還可以分為冷、熱與溫備份。維修策略:在系統(tǒng)部件損壞時進行的維護工作,這些維護工作可以幫系統(tǒng)部件恢復(fù)到工作狀態(tài)。維修策略往往并非完美,只能一定程度上恢復(fù)系統(tǒng)效能,而恢復(fù)的程度可以用隨機變量來進行建模。本文分為三個部分,分別對應(yīng)于這三個課題。第一個部分中,我們研究了若干種常見的沖擊模型。在不同的模型中,沖擊造成系統(tǒng)損壞的機理不同。在累積沖擊模型中,系統(tǒng)會在沖擊造成的損傷程度累積達到一個臨界值時損壞。而在連續(xù)沖擊模型中,系統(tǒng)會在連續(xù)出現(xiàn)若干次量級超過一個特定...

【文章頁數(shù)】：136 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
Chapter 1 Introduction
    1.1 Background Introduction
        1.1.1 Issues on Shock Models
        1.1.2 Issues on Phase-type Distributions
        1.1.3 Issues on Standby Redundancy
        1.1.4 Issues on Maintenance Models
    1.2 Research Objectives
    1.3 Structure of this Thesis
Chapter 2 Cumulative Shock Model with Multiple Shock Sources
    2.1 Model Description
    2.2 Analytical Properties
        2.2.1 Cumulative size of consecutive shocks
        2.2.2 Lifetime of the system
    2.3 Specific Results
        2.3.1 Probability mass function of N
        2.3.2 Reliability characteristics of the system
    2.4 Numerical Example and Remarks
Chapter 3 Mixed Shock Model with Two Types of Shocks
    3.1 Model Description
    3.2 Distribution of W₁ and W2

    3.3 Numerical Example and Remarks
Chapter 4 Generalized Run Shock Model with Two Thresholds
    4.1 Model Description
    4.2 Analytical Properties
        4.2.1 Total number of shocks until system failure
        4.2.2 Reliability characteristics of the system
    4.3 A Markovian Approach for Reliability Assessment
    4.4 Numerical Example and Remarks
Chapter 5 Allocation of Standbys in a K-out-of-N System
    5.1 Model Description
    5.2 Analytical Properties
    5.3 Optimal Standby Allocation
    5.4 Generalized Case
Chapter 6 A Stochastic EM Algorithm for Maintenance Modeling
    6.1 Model Description
    6.2 Stochastic EM Algorithm
    6.3 Sampling Algorithms
        6.3.1 Metropolis-Hastings Algorithm in Practice
        6.3.2 Block Metropolis-Hastings Algorithm in Practice
        6.3.3 Approximate Bayesian Computation in Practice
    6.4 Comparison Methods
Chapter 7 Summary and Future Research Topics
    7.1 Summary
    7.2 Future Research Topics
中文詳細摘要
參考文獻
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他研究成果



本文編號：3744794

boshi