隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,在過去的近20年間全球人口出現(xiàn)向大城市遷徙的現(xiàn)象。隨之而來的是大城市里出現(xiàn)人口膨脹、交通擁堵、房價高、看病難等“大城市病”癥狀。引起“大城市病”的病因眾多,其根源在于傳統(tǒng)的社會管理與服務(wù)方式落后,無法便捷、高效地滿足企業(yè)發(fā)展與民眾生活過程中產(chǎn)生的對政府服務(wù)的需求。因此,亟待探索與社會、經(jīng)濟發(fā)展水平相適應(yīng)的新的社會管理與服務(wù)方式。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,智慧政府建設(shè)為社會管理與服務(wù)方式的轉(zhuǎn)變提供了全新的視角。智慧政府被稱之為電子政務(wù)的下一次更迭,日新月異的信息技術(shù)研發(fā)成果為智慧政府建設(shè)提供了技術(shù)保障,使實現(xiàn)智能化的社會管理與服務(wù)方式成為可能。當(dāng)前,雖然我國的智慧政府建設(shè)仍處于初級階段,但放眼全球,迪拜、澳大利亞、新加坡等國家與地區(qū)的智慧政府建設(shè)均已取得了良好的成效。從全球視角來看,不同國家與地區(qū)在智慧政府建設(shè)中顯差異化發(fā)展的同時,也在一些領(lǐng)域形成聚焦,如政府信息協(xié)同。政府信息協(xié)同是指兩個或兩個以上的政府部門間為滿足自身需求而發(fā)起的信息交流,并通過信息交流共同完成同一政務(wù)事項的信息活動。據(jù)全國信標委SOA的調(diào)研報告:政府、企業(yè)與用戶均認為“跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同”、“政府的統(tǒng)一... 

【文章頁數(shù)】：186 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 現(xiàn)實意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
        1.3.1 智慧政府研究現(xiàn)狀
        1.3.2 服務(wù)型政府建設(shè)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 信息協(xié)同研究現(xiàn)狀
        1.3.4 滿意度感知研究現(xiàn)狀
        1.3.5 研究現(xiàn)狀總結(jié)與評述
    1.4 研究內(nèi)容、方法與對象
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 研究對象界定
    1.5 技術(shù)路線
第2章 概念界定與理論基礎(chǔ)
    2.1 概念界定
        2.1.1 智慧政府
        2.1.2 信息協(xié)同
        2.1.3 智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    2.2 研究理論基礎(chǔ)
        2.2.1 民主治理理論
        2.2.2 協(xié)同理論
        2.2.3 信息熵理論
        2.2.4 群體智慧理論
        2.2.5 信息生態(tài)理論
    2.3 本章小結(jié)
第3章 智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)識別
    3.1 本章研究框架
    3.2 本章數(shù)據(jù)獲取與研究方法
        3.2.1 數(shù)據(jù)獲取
        3.2.2 研究方法
    3.3 智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)識別及可視化
        3.3.1 節(jié)點識別
        3.3.2 節(jié)點關(guān)系識別
        3.3.3 智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化
    3.4 節(jié)點影響力分析
        3.4.1 節(jié)點影響力測度算法
        3.4.2 節(jié)點影響力測度結(jié)果
    3.5 節(jié)點關(guān)系影響力分析
        3.5.1 節(jié)點關(guān)系影響力測度算法
        3.5.2 節(jié)點關(guān)系影響力測度結(jié)果
    3.6 節(jié)點信息協(xié)同關(guān)聯(lián)強度分析
        3.6.1 節(jié)點信息協(xié)同關(guān)聯(lián)強度測度算法
        3.6.2 節(jié)點信息協(xié)同關(guān)聯(lián)強度測度結(jié)果
    3.7 本章小結(jié)
第4章 群體智慧視域下智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)滿意度感知
    4.1 本章研究框架
    4.2 本章數(shù)據(jù)獲取與研究方法
        4.2.1 數(shù)據(jù)獲取
        4.2.2 研究方法
    4.3 滿意度感知研究思路
    4.4 數(shù)據(jù)分析與編碼
        4.4.1 開放式編碼
        4.4.2 主軸編碼
        4.4.3 選擇性編碼
        4.4.4 理論飽和度檢驗
    4.5 群體智慧視域下智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)滿意度感知因子
        4.5.1 信息協(xié)同需求端感知因子
        4.5.2 信息協(xié)同供給端感知因子
        4.5.3 信息協(xié)同服務(wù)載體感知因子
        4.5.4 信息協(xié)同環(huán)境感知因子
    4.6 本章小結(jié)
第5章 融合滿意度感知的智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建
    5.1 本章研究框架
    5.2 智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)成要素分析
        5.2.1 信息人要素
        5.2.2 情境要素
        5.2.3 信息要素
    5.3 智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型特征分析
        5.3.1 服務(wù)理念——提供讓群眾滿意的智慧政府服務(wù)
        5.3.2 服務(wù)模式——“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”
        5.3.3 實現(xiàn)途徑——關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)
    5.4 智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建
    5.5 本章小結(jié)
第6章 信息生態(tài)視域下智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型驅(qū)動機制
    6.1 本章研究框架
    6.2 本章數(shù)據(jù)獲取與研究方法
        6.2.1 數(shù)據(jù)獲取
        6.2.2 研究方法
    6.3 信息生態(tài)視域下智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型
    6.4 信息生態(tài)視域下智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型協(xié)同效應(yīng)作用機理
        6.4.1 研究假設(shè)
        6.4.2 研究變量
    6.5 信息生態(tài)視域下智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型協(xié)同效應(yīng)作用機理之實證研究
        6.5.1 信度與效度分析
        6.5.2 結(jié)構(gòu)方程模型與假設(shè)檢驗
    6.6 基于協(xié)同效應(yīng)作用機理的智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型驅(qū)動機制
        6.6.1 選擇反饋驅(qū)動機制
        6.6.2 內(nèi)生動力識別驅(qū)動機制
        6.6.3 外源動力識別驅(qū)動機制
        6.6.4 信息價值主導(dǎo)驅(qū)動機制
        6.6.5 協(xié)同創(chuàng)新驅(qū)動機制
    6.7 本章小結(jié)
第7章 對接驅(qū)動機制的智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型驅(qū)動策略
    7.1 本章研究框架
    7.2 面向利益相關(guān)者的驅(qū)動策略
        7.2.1 面向群眾的驅(qū)動策略
        7.2.2 面向政府公務(wù)員的驅(qū)動策略
        7.2.3 面向企業(yè)管理者的驅(qū)動策略
    7.3 面向信息技術(shù)的驅(qū)動策略
        7.3.1 面向區(qū)塊鏈技術(shù)的驅(qū)動策略
        7.3.2 面向5G技術(shù)的驅(qū)動策略
    7.4 面向智慧政府信息協(xié)同環(huán)境的驅(qū)動策略
        7.4.1 面向經(jīng)濟環(huán)境的驅(qū)動策略
        7.4.2 面向政策環(huán)境的驅(qū)動策略
        7.4.3 面向技術(shù)環(huán)境的驅(qū)動策略
        7.4.4 面向基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的驅(qū)動策略
        7.4.5 面向信息安全環(huán)境的驅(qū)動策略
        7.4.6 面向信息公開環(huán)境的驅(qū)動策略
    7.5 智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型驅(qū)動策略集成
    7.6 本章小結(jié)
第8章 研究結(jié)論與展望
    8.1 研究結(jié)論
    8.2 研究創(chuàng)新點
    8.3 研究局限及展望
        8.3.1 研究局限
        8.3.2 未來研究方向
參考文獻
作者簡介與研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)的館員與科研人員協(xié)同信息行為研究[J]. 謝守美,李敏,黃萍莉,高紅.  情報雜志. 2020(05)
[2]情感負荷視角下協(xié)作檢索中用戶消極情緒感知及其影響因素研究[J]. 黃崑,袁心,李蕾,葉謀達.  圖書情報知識. 2020(01)
[3]服務(wù)型政府視角下政務(wù)微信的運營限度與路徑選擇——以“貴陽發(fā)布”為例[J]. 杜艷,譚禮連.  電子商務(wù). 2020(02)
[4]“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”背景下的政務(wù)APP評價——基于直覺模糊層次分析法[J]. 徐緒堪,華士禎.  情報雜志. 2020(03)
[5]我國智慧政府信息協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)識別與分析[J]. 胡漠,馬捷,張云開,武博.  情報學(xué)報. 2020(01)
[6]5G技術(shù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景研究[J]. 王小平,張定發(fā).  現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué). 2020(01)
[7]展會服務(wù)場景對參展商感知價值、滿意度和行為意向的影響[J]. 張輝,陳雅清.  旅游學(xué)刊. 2020(07)
[8]“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”全面提升行政效能[J]. 王華.  電子技術(shù)與軟件工程. 2020(01)
[9]安徽省紅色旅游游客感知-滿意度-行為意向分析[J]. 王欽安,張麗惠,王珊.  南寧師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(04)
[10]網(wǎng)絡(luò)輿情利益相關(guān)者研究述評[J]. 黨生翠.  情報雜志. 2020(01)

博士論文
[1]中國智慧政府的價值目標追求及其實現(xiàn)研究[D]. 于躍.吉林大學(xué) 2019
[2]大數(shù)據(jù)時代信息熵的價值評價研究[D]. 金堅.吉林大學(xué) 2019
[3]文本分類技術(shù)在文獻篩檢及質(zhì)性研究中的應(yīng)用研究[D]. 井奚月.天津醫(yī)科大學(xué) 2019
[4]農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)監(jiān)管模型構(gòu)建及應(yīng)用研究[D]. 陸麗娜.吉林大學(xué) 2018
[5]國家創(chuàng)新系統(tǒng)中的信息資源協(xié)同配置研究[D]. 趙楊.武漢大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于協(xié)同理論的情報合成作戰(zhàn)研究[D]. 劉超.中國人民公安大學(xué) 2019
[2]估值任務(wù)場景中群體智慧的穩(wěn)定性影響因素研究[D]. 鮑汐汐.華南理工大學(xué) 2019
[3]協(xié)同治理視角下智慧政府建設(shè)研究[D]. 謝茜.鄭州大學(xué) 2019
[4]智慧政府視角下的地方政務(wù)APP服務(wù)能力評估研究[D]. 黃怡夢.浙江工業(yè)大學(xué) 2018
[5]基于公眾參與視角的服務(wù)型政府績效評估研究[D]. 陳立焰.福建師范大學(xué) 2018
[6]我國智慧政務(wù)建設(shè)路徑研究[D]. 陳昊.湖南師范大學(xué) 2018
[7]服務(wù)型政府績效評估中的公眾參與研究[D]. 靳曉星.西北師范大學(xué) 2016
[8]基于演化博弈的食品供應(yīng)鏈各主體協(xié)同機制研究[D]. 王鵬.天津科技大學(xué) 2016
[9]基于BIM的工程項目信息協(xié)同管理研究[D]. 劉星.重慶大學(xué) 2016
[10]基于眼動數(shù)據(jù)的可用性測試方法研究[D]. 高曉宇.北京郵電大學(xué) 2014



本文編號：3710650