信息傳播是社交網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行交流與學(xué)習(xí)的主要方式。在整個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中,如何處理信息數(shù)據(jù)中的不確定性因素,并尋找一條時(shí)間最短且流量最大的信息傳播路徑對(duì)于一個(gè)決策者來(lái)說(shuō)非常重要。因此,基于新的理論分析方法有效刻畫(huà)社交網(wǎng)絡(luò)中的不確定性因素,并在一定的約束條件下合理研究信息傳播問(wèn)題逐漸成為社交網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文提出可信性社交網(wǎng)絡(luò)分析方法,并用于處理社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播問(wèn)題。一方面,在可信性圖的基礎(chǔ)上,給出度中心性、緊密度中心性和δ-介數(shù)中心性三種中心性分析方法。另一方面,借助帶有可信性分布的模糊變量刻畫(huà)信息傳播時(shí)間和流量,并基于期望值、風(fēng)險(xiǎn)值、條件風(fēng)險(xiǎn)值和期望絕對(duì)半偏差方法建立幾類新的可信性社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型。具體而言,根據(jù)決策者選取的目標(biāo)準(zhǔn)則和信息傳播影響因素的不同,構(gòu)建的四類模型為:帶有可信性約束的信息傳播期望值模型、可信性社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播風(fēng)險(xiǎn)值模型、可信性社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播條件風(fēng)險(xiǎn)值模型和可信性社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播期望絕對(duì)半偏差模型。同時(shí),針對(duì)不同模型的特點(diǎn)將可轉(zhuǎn)化模型轉(zhuǎn)化為等價(jià)線性規(guī)劃模型;不能轉(zhuǎn)化模型利用含有逼近方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的混合智能算法進(jìn)行求解。最后,給出可信性社... 

【文章來(lái)源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：139 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

無(wú)向圖和有向圖

第2章可信性社交網(wǎng)絡(luò)27（a）（b）圖2-5簡(jiǎn)單圖GV,E圖2-5中（a）的鄰接矩陣是ijAa，當(dāng)頂點(diǎn)iv和頂點(diǎn)jv鄰接，1ija，否則，0ija；關(guān)聯(lián)矩陣ikBb，當(dāng)頂點(diǎn)iv與邊k關(guān)聯(lián)，1ikb，否則，0ikb。因此，圖2-5中（a）的鄰接矩陣和關(guān)聯(lián)矩陣分別為0111110100110011000110110A，11110000001000100000010010001000100000010001000011B設(shè)GV,E是一個(gè)簡(jiǎn)單圖，且VV和EE，若對(duì)E中的每條邊,ijijevv均有ivE和jvE，則稱圖GV,E是G的一個(gè)子圖。在簡(jiǎn)單圖G中，一個(gè)點(diǎn)與邊的交錯(cuò)序列112211,,,,,,,nnnnvevvev稱為圖G中由1v到nv的一條路，記為12,,,nRvvv。若該路中的頂點(diǎn)是互不相同的，則稱該路為一條通路。若簡(jiǎn)單圖G中路的始點(diǎn)1v和終點(diǎn)nv由一條邊連接，則稱為圖G的一條回路。在簡(jiǎn)單圖2-5（b）中，123526Rv,v,v,v,v,v表示一條路；12356Rv,v,v,v,v表示一條通路；123561Rv,v,v,v,v,v表示一條回路。在簡(jiǎn)單圖G中，一條路12,,,nRvvv的長(zhǎng)度一般定義為頂點(diǎn)1v和頂點(diǎn)nv之間的邊數(shù)，并記為12,,,nRvvv。

圖G和樹(shù)T

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種新的模糊社交網(wǎng)絡(luò)中心性分析方法[J]. 袁國(guó)強(qiáng),徐建民,劉明艷.  四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]基于多學(xué)習(xí)因子粒子群算法的微博用戶影響力分析[J]. 張碩,楊一平,武裝.  軟科學(xué). 2017(10)
[3]模糊環(huán)境下的流動(dòng)資金管理模型及其混合智能算法[J]. 袁國(guó)強(qiáng),李春萍,朱建林.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2017(01)
[4]帶有最小風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)則的兩階段模糊產(chǎn)銷計(jì)劃模型[J]. 袁國(guó)強(qiáng),展正然.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2016(05)
[5]隨機(jī)聚合網(wǎng)絡(luò)中連通分支的極限密度[J]. 李彥,韓東.  中國(guó)科學(xué):數(shù)學(xué). 2016(04)
[6]基于改進(jìn)PageRank算法的微博用戶影響力評(píng)估[J]. 吳少華,馬曉娟,胡勇.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(05)
[7]準(zhǔn)模糊圖擬陣基圖的性質(zhì)[J]. 劉文斌.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2013(10)
[8]模糊連通度與模糊核度[J]. 謝政,湯澤瑩.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 1997(01)
[9]社會(huì)信息交流的心理模型與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 豐成君.  圖書(shū)情報(bào)知識(shí). 1995(04)
[10]隨機(jī)圖上的隨機(jī)游動(dòng)[J]. 彭代淵.  西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 1990(04)

博士論文
[1]基于隨機(jī)圖理論的負(fù)載分配研究[D]. 郭敬林.西安電子科技大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3499730