本文關鍵詞：中國教育不平等對居民收入差距影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,隨著國家各項調節(jié)收入分配政策的實施,我國居民收入差距擴大的趨勢得到了適度緩解,但相關數(shù)據(jù)顯示,我國當前的居民收入差距仍較大。2013年,國家統(tǒng)計局發(fā)布了中國近十年的基尼系數(shù),其中,2013年基尼系數(shù)為0.473；西南財經大學中國家庭金融中心發(fā)布的2010年中國家庭收入基尼系數(shù)為0.61,世界銀行發(fā)布的2010年世界基尼系數(shù)平均值為0.44。按照國際上基尼系數(shù)0.4的警戒線標準,我國目前的收入差距較大,在世界上也處于較高水平,如何縮小收入差距,成為引發(fā)社會各界廣泛思考的問題。 國內外對我國居民收入差距問題的研究,多從城鄉(xiāng)二元經濟體制、工業(yè)化、全球化、壟斷和權力收益、代際收入傳遞性等角度展開分析,從教育角度進行研究的較少。筆者認為居民收入差距的產生,主要是由于個體或群體在最基本的生產要素的配給上不平等造成的,其中,教育不平等就是一個主要的因素。教育是影響個人人力資本積累的主要渠道,歷史上,美國、巴西、印度等國家都曾采取改善教育不平等來縮小本國居民收入差距的舉措,并且都取得了良好的效果。隨著我國市場經濟體制的日益完善,勞動力市場競爭性和流動性都大幅提高,個體能力和素質在決定自身職業(yè)選擇和收入水平中的作用日益重要。此外,隨著科技發(fā)展和產業(yè)結構升級,我國社會對人才素質和能力的要求也越來越高。對于低收入人群占70%的國家來說,提高教育質量,保障弱勢群體受教育機會平等,對于提高低收入人群收入能力,縮小居民收入差距具有重要意義。 盡管近年來,隨著我國教育體制改革深入推進,教育不平等程度大幅下降,一些以居民平均受教育年限指標計算的教育基尼系數(shù)顯示我國教育已經很平等,但以教育質量和教育效果來評價的教育不平等卻仍然很高,尤其是,我國城鄉(xiāng)教育發(fā)展不平等和地區(qū)教育發(fā)展不平等問題仍很突出,影響我國社會和諧發(fā)展。 教育和居民收入分配在我國社會經濟運行中都具有舉足輕重的地位和作用,這兩者又都是當前我國社會亟待解決的矛盾,因此,本文選擇將兩者緊密聯(lián)系起來,從我國教育不平等角度探討其對我國居民收入差距擴大的影響,定量測度教育不平等對我國居民收入差距變動的作用,研究結論和相關政策建議有助于我國教育部門制定更科學有效的教育投資決策,并為相關部門從教育角度制定縮小我國居民收入差距的對策提供一定的參考,因此,本研究具有一定的理論和實踐意義。 主要的研究內容和結論如下： 一、統(tǒng)計分析我國教育發(fā)展中存在的各種不平等問題。收集整理了我國近年來教育事業(yè)發(fā)展與國民經濟發(fā)展中的統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過各類指標數(shù)據(jù)分析,揭示了我國當前教育發(fā)展中存在的各類不平等問題,主要表現(xiàn)在個體受教育機會不平等、城鄉(xiāng)教育發(fā)展不平等和地區(qū)教育發(fā)展不平等等幾個方面。分析時,采用的指標主要有教育經費投入、師資力量和辦學設施條件、升學機會以及勞動力人口受教育程度等,數(shù)據(jù)分析結果顯示我國當前教育發(fā)展確實存在一定程度的不平等。 二、對國內外經典研究文獻進行梳理,在已有研究成果基礎上,建立理論模型,探索教育對個體收入、社會收入分配以及經濟增長的作用機制。在分析教育對個體人力資本積累影響時,采用兩期世代交疊模型,構造了包含個體人力資本積累函數(shù)的家庭效用最大化模型,刻畫了個體先賦因素、家庭培養(yǎng)教育、學校教育和父母受教育程度四個因素對個體收入的影響。研究結果顯示,個體間收入差距的產生根源于個體先天能力稟賦上的差距,而后天的家庭教育和學校教育則發(fā)揮了對個體先賦能力差距放大或者縮小的作用。對于天賦較高的個體,如果后天家庭給予其更好的教育培養(yǎng)機會,則將擴大其與天賦較低的個體之間的收入差距；相反,對于天賦能力較差的個體,如果家庭能夠為其提供較好的后天教育,則可以極大的彌補其先天能力不足的弱勢,縮小其與天稟賦能力較高的個體間的收入差距。因此,后天受教育機會是否平等是影響社會收入分配差距變動的一個主要因素。 通過構建家庭和政府對公共教育與私人教育的投資選擇模型,深入分析了家庭和政府在教育上的投資選擇及其對社會經濟增長和收入分配格局演變的作用。研究發(fā)現(xiàn),對公共教育投資越多,越有利于社會收入分配公平,但將導致經濟效率損失,而對私人教育投資越多,越有利于社會經濟增長,但將導致收入差距擴大。兼顧效率和公平,政府需要對公共教育和私人教育投資做出選擇,而選擇的結果對社會經濟增長和收入分配格局都具有重要影響。 隨著社會經濟的持續(xù)增長,政府投資于公共教育的資源將越來越多,公共教育質量也將不斷提高,最終將有利于促進社會長期收入分配日趨公平。而在公共教育質量提高的過程中,由于私有教育對經濟增長的拉動作用更大,因此間接加速了公共教育質量的改善。發(fā)展私有教育長期來看也有利于社會居民收入差距的縮小。 三、采用CGSS2006微觀調查數(shù)據(jù),定量測度了教育對我國居民個體收入的影響。采用多項logit模型,將樣本個體收入從高到低按20%人口比例劃分為五個收入組群,將受教育程度、性別、年齡、戶籍、居住區(qū)域、工作行業(yè)、工作年限、家庭背景等9個變量列入模型控制變量進行參數(shù)估計。結果顯示,受教育程度對我國居民收入提升到更高組別具有顯著正促進作用,居民受教育程度越高,其可能獲得的收入水平也越高。但不同受教育程度對個體收入提升的貢獻不同,獲得初中和高中學歷并不會為居民獲得中高等及以上收入提供幫助,而取得大專和大學及以上學歷則對個體獲得中高等及以上收入都具有顯著的正影響。研究結果還顯示,性別、家庭背景、居住地、戶籍、工作年限等因素都對個體收入水平具有顯著的影響。 四、采用主成份分析法,構建城鄉(xiāng)教育發(fā)展不平等指數(shù),并以此指數(shù)為基礎,建立計量模型,定量測度了城鄉(xiāng)教育發(fā)展不平等對城鄉(xiāng)居民收入差距擴大的影響。在不平等指數(shù)構建中,選取了一系列綜合反映城鄉(xiāng)普通小學、普通初中和普通高中教育水平的指標體系,運用主成份分析法,構造了全國31個省份2008年的各類城鄉(xiāng)教育發(fā)展不平等指數(shù)的截面數(shù)據(jù)和包含1999年至2009年全國城鄉(xiāng)整體教育發(fā)展不平等指數(shù)的時間序列數(shù)據(jù),先后建立截面回歸模型和時間序列模型,分析了我國城鄉(xiāng)教育發(fā)展差距對城鄉(xiāng)居民收入差距擴大的作用。截面模型參數(shù)估計結果顯示,各地區(qū)城鄉(xiāng)普通小學和普通高中教育發(fā)展不平等對各地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距擴大具有顯著正作用,而城鄉(xiāng)普通初中教育發(fā)展不平等對各地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距變動沒有顯著影響。此外,地區(qū)經濟發(fā)展水平和第三產業(yè)發(fā)展水平都對各地城鄉(xiāng)居民收入差距擴大具有顯著正作用,而城鎮(zhèn)化水平提高則有助于縮小各地城鄉(xiāng)居民收入差距。時間序列模型的估計結果顯示,我國城鄉(xiāng)普通小學和普通初中教育不平等對城鄉(xiāng)居民收入差距擴大具有顯著滯后正影響,滯后1期值系數(shù)顯著為正,而城鄉(xiāng)在普通高中階段的教育不平等指標無論是本期還是滯后各期系數(shù)均不顯著,顯示城鄉(xiāng)普通高中教育發(fā)展不平等對城鄉(xiāng)居民收入差距擴大沒有顯著影響。 限于數(shù)據(jù)可獲得性,時間序列分析采用的數(shù)據(jù)樣本期較短,不能充分捕捉教育對城鄉(xiāng)居民收入差距擴大的滯后影響,且前述研究沒有考慮高等教育不平等對城鄉(xiāng)居民收入差距的作用(高等教育多在城市,農村地區(qū)較少,因此沒有農村數(shù)據(jù)可供分析),研究結論可能有失偏頗。為此,又進一步以城鄉(xiāng)家庭人均年消費支出中的教育支出差距指標做為解釋變量,對我國城鄉(xiāng)居民收入差距指標建立了向量自回歸模型,樣本期擴增到29期。在VAR模型滯后期設定檢驗時,AIC、SC等指標均顯示城鄉(xiāng)家庭人均教育支出差距對我國城鄉(xiāng)居民收入差距的影響在滯后1期、6期和8期上都十分顯著。對VAR模型作脈沖響應和方差分解,結果顯示,在滯后20期時,城鄉(xiāng)教育支出差距對城鄉(xiāng)居民收入差距的貢獻率達到34.8%,并且此后一直穩(wěn)定在這一水平上,說明我國城鄉(xiāng)家庭人均教育支出差距對城鄉(xiāng)居民收入差距擴大具有長期的滯后影響,城鄉(xiāng)教育不平等能夠導致城鄉(xiāng)居民收入差距長期擴大。 五、建立空間計量模型,測度了地區(qū)教育經費投入差距對我國地區(qū)居民收入差距的影響。通過對我國各省市居民收入指標做空間相關性檢驗,結果顯示我國城市和農村地區(qū)居民收入都具有顯著的空間相關性,分析我國地區(qū)居民收入問題,需要考慮空間相關性的影響。運用Mantel空間相關系數(shù)檢驗法計算了地區(qū)間各級教育經費投入差距與地區(qū)居民收入差距矩陣的相關性,結果表明,我國地區(qū)財政教育投入總量差距與地區(qū)居民收入差距沒有明顯的正相關關系,但具體到每個學生身上的生均各級財政教育經費投入差距卻與地區(qū)居民收入差距都高度相關,其中普通小學、普通中學和普通高中三個階段的地區(qū)生均教育經費投入差距與地區(qū)居民收入差距的相關性都高達0.7以上,而職業(yè)高中和高等教育階段的生均財政教育經費投入差距與地區(qū)居民收入差距的相關性稍低在0.5-0.6之間,但統(tǒng)計上也十分顯著,說明地區(qū)各級財政教育經費投入差距能夠導致地區(qū)間居民收入差距的擴大。 此外,采用逐步回歸技術,建立空間收斂模型,檢驗了地區(qū)財政教育投入與物資資本投入對地區(qū)城鎮(zhèn)居民和農村居民收入收斂性的影響。各模型的參數(shù)估計結果顯示,我國各地區(qū)普通小學和普通高中教育投入能顯著提高各地區(qū)居民收入,地區(qū)物質資本投入差距是導致我國地區(qū)間居民收入差距擴大的更主要原因,我國近年來地區(qū)財政教育經費配置模式實際上還在一定程度上緩解了地區(qū)物質資本差距對地區(qū)居民收入差距擴大的作用,其中,初等教育和中等教育的作用更強。 六、考慮到地區(qū)教育投入不平等可能會影響地區(qū)間經濟發(fā)展不均衡,進而造成地區(qū)居民收入差距擴大,還建立隨機面板模型測算了各省市地區(qū)財政教育經費投入對地區(qū)經濟增長的貢獻率。結果顯示,近年來我國各地區(qū)財政教育投入對經濟增長的拉動作用逐年提高,1999年各地區(qū)教育投入對經濟增長的彈性貢獻率還普遍為負,平均水平低至-0.223,但到2007年,已經有超過半數(shù)的省份貢獻率達到0.3以上,有超過1/3的省份貢獻率達0.4以上,個別省份貢獻率甚至高達0.6以上,當前教育對我國各地區(qū)經濟增長的拉動作用十分強勁。但同時,我國各地區(qū)教育投入對經濟增長的貢獻率差異也十分顯著,集中表現(xiàn)為東部和西部地區(qū)整體偏高,中部地區(qū)偏低,而同一區(qū)域內部各省市間貢獻率差距也較大。各地區(qū)教育投入不平等,也是導致地區(qū)間經濟發(fā)展差距和居民收入差距擴大的一個原因。 最后,總結全文研究結論,并據(jù)此提出一些縮小我國教育發(fā)展差距和居民收入差距的政策建議,指出本研究存在的不足和今后需要進一步努力研究的方向。
【關鍵詞】：教育不平等 收入差距 人力資本 經濟增長空間相關性
【學位授予單位】：東北財經大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F124.7;G521;F224
【目錄】：

• 摘要2-6
• ABSTRACT6-15
• 圖目錄15-16
• 表目錄16-18
• 1 引言18-33
• 1.1 選題的背景和意義18-24
• 1.2 相關概念界定24-26
• 1.2.1 教育平等24-25
• 1.2.2 收入分配差距25-26
• 1.3 研究目標、思路、方法和內容框架26-31
• 1.3.1 研究目標26
• 1.3.2 研究思路和方法技術26-27
• 1.3.3 研究內容及框架27-31
• 1.4 研究的難點和創(chuàng)新點31-33
• 1.4.1 研究的難點31
• 1.4.2 研究的創(chuàng)新點31-33
• 2 國內外相關研究文獻綜述33-58
• 2.1 國外研究文獻綜述33-52
• 2.1.1 教育、人力資本積累與經濟增長33-41
• 2.1.2 教育與收入差距41-48
• 2.1.3 教育與代際收入流動性48-50
• 2.1.4 教育、勞動力市場篩選與信號理論50-52
• 2.2 國內研究文獻綜述52-56
• 2.2.1 中國教育投資收益率52-54
• 2.2.2 教育對經濟增長的貢獻54-55
• 2.2.3 教育不平等與居民收入差距55-56
• 2.3 國內外研究文獻簡評56-58
• 3 我國教育發(fā)展不平等現(xiàn)狀分析58-73
• 3.1 城鄉(xiāng)教育資源投入不平等58-65
• 3.1.1 城鄉(xiāng)教育經費投入不平等58-60
• 3.1.2 城鄉(xiāng)辦學設施條件差距較大60-61
• 3.1.3 城鄉(xiāng)師資力量差距明顯61-62
• 3.1.4 城鄉(xiāng)升學機會不平等62-63
• 3.1.5 城鄉(xiāng)人口文化素質差距大63-65
• 3.2 地區(qū)教育發(fā)展不平等65-72
• 3.2.1 地區(qū)教育經費投入不平等65-67
• 3.2.2 地區(qū)基礎教育師資資源配置不平等67-68
• 3.2.3 地區(qū)高等教育資源配置不平等68-70
• 3.2.4 地區(qū)間各級教育升學機會不平等70-71
• 3.2.5 地區(qū)間教育不平等造成人口文化素質差距大71-72
• 3.3 教育發(fā)展中其它不平等因素分析72
• 3.4 本章小結72-73
• 4 教育不平等對收入分配差距影響的理論機制研究73-105
• 4.1 教育投資、人力資本積累與效用最大化模型73-79
• 4.1.1 人力資本積累函數(shù)74-75
• 4.1.2 效用最大化下投資決策模型75-76
• 4.1.3 模型求解76-77
• 4.1.4 家庭對子女的教育投資選擇77-79
• 4.2 教育不平等對居民收入差距擴大的作用機制79-80
• 4.3 私有教育體制下教育不平等對居民個體收入差距的影響80-82
• 4.4 公共教育體制下家庭對子女教育投資決策82-84
• 4.5 公共教育體制下教育對居民收入分配差距的影響84-87
• 4.6 關于模型參數(shù)值的歷史經驗研究87-93
• 4.6.1 教育對個體收入彈性貢獻率87-88
• 4.6.2 家庭教育投入時間對子女收入的彈性貢獻率88-91
• 4.6.3 父母人力資本對子女收入的彈性貢獻率91-93
• 4.7 公共教育與私人教育投資選擇：效率與公平的考量93-103
• 4.7.1 模型建立與假設94-96
• 4.7.2 家庭參與公共教育或者私人教育的選擇決策96-97
• 4.7.3 混合教育制度下社會收入分配差距變動格局分析97-103
• 4.8 本章小結103-105
• 5 基于多項LOGIT模型的教育對我國居民個人收入影響實證研究105-120
• 5.1 多項LOGIT模型原理105-107
• 5.2 變量選擇107-109
• 5.3 數(shù)據(jù)來源與處理109-114
• 5.4 模型參數(shù)估計114-117
• 5.5 由估計結果得到的結論117-119
• 5.6 小結119-120
• 6 我國城鄉(xiāng)教育發(fā)展差距對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響120-152
• 6.1 相關研究文獻概述120-122
• 6.2 城鄉(xiāng)居民收入差距宏觀統(tǒng)計分析122-123
• 6.3 城鄉(xiāng)居民收入差距微觀統(tǒng)計分析123-127
• 6.3.1 數(shù)據(jù)說明123-124
• 6.3.2 抽樣調查數(shù)據(jù)信度和效度分析124-126
• 6.3.3 我國城鄉(xiāng)居民收入差距的微觀統(tǒng)計分析126-127
• 6.4 城鄉(xiāng)教育發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民收入水平相關性分析127-129
• 6.5 城鄉(xiāng)教育不平等對我國城鄉(xiāng)居民收入差距影響的截面數(shù)據(jù)分析129-138
• 6.5.1 模型及原理129
• 6.5.2 主成份分析方法129-131
• 6.5.3 變量說明131-132
• 6.5.4 數(shù)據(jù)采集與整理132-133
• 6.5.5 城鄉(xiāng)教育發(fā)展不平等指數(shù)計算133-136
• 6.5.6 模型建立及參數(shù)估計136-137
• 6.5.7 估計結果經濟含義分析137-138
• 6.5.8 結論及啟示138
• 6.6 城鄉(xiāng)教育不平等對城鄉(xiāng)居民收入差距影響的時間序列分析138-145
• 6.6.1 數(shù)據(jù)說明139
• 6.6.2 構建城鄉(xiāng)教育發(fā)展不平等指數(shù)139-142
• 6.6.3 模型建立與參數(shù)估計142-145
• 6.6.4 參數(shù)估計結果分析145
• 6.7 城鄉(xiāng)教育投入差距對城鄉(xiāng)居民收入差距影響的VAR分析145-150
• 6.7.1 數(shù)據(jù)說明145-146
• 6.7.2 變量單位根檢驗146
• 6.7.3 協(xié)整檢驗146-147
• 6.7.4 格蘭杰因果關系檢驗147
• 6.7.5 向量自回歸模型147-148
• 6.7.6 脈沖相應函數(shù)與方差分解分析148-150
• 6.7.7 結論及啟示150
• 6.8 本章小結及政策啟示150-152
• 7 地區(qū)教育發(fā)展不平等對地區(qū)居民收入差距的影響152-173
• 7.1 相關研究概述152-154
• 7.1.1 我國地區(qū)居民收入差距的測算和分析152-153
• 7.1.2 我國地區(qū)居民收入差距產生的原因及影響153-154
• 7.2 我國地區(qū)居民收入差距狀況統(tǒng)計分析154-157
• 7.2.1 收入差距指標確定154-155
• 7.2.2 地區(qū)居民收入差距統(tǒng)計分析155-157
• 7.3 我國地區(qū)居民收入分布的空間收斂性分析157-163
• 7.3.1 空間收斂模型建立157-159
• 7.3.2 因變量選擇與模型建立理論基礎159
• 7.3.3 地區(qū)居民收入空間相關性檢驗159-160
• 7.3.4 空間計量模型建立與參數(shù)估計160-162
• 7.3.5 地區(qū)居民收入的空間收斂性分析162-163
• 7.4 我國地區(qū)教育經費投入基尼系數(shù)163-164
• 7.5 我國地區(qū)居民收入差距與地區(qū)教育投入差距相關性檢驗164-167
• 7.5.1 Mantel檢驗法原理164-165
• 7.5.2 地區(qū)財政教育經費投入差距與地區(qū)居民收入差距相關性檢驗165-166
• 7.5.3 Mantel檢驗結果分析166-167
• 7.6 我國地區(qū)教育投入差距對地區(qū)居民收入差距擴大的作用分析167-171
• 7.7 本章小結171-173
• 8 教育投入對地區(qū)經濟增長的貢獻率再測算173-187
• 8.1 相關研究概述173-174
• 8.2 變量選擇與數(shù)據(jù)處理174
• 8.3 面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗174-175
• 8.4 面板協(xié)整關系檢驗175-176
• 8.5 模型設定、選擇與假設檢驗176-179
• 8.5.1 模型函數(shù)關系設定176-177
• 8.5.2 面板模型形式設定177-178
• 8.5.3 隨機效應與固定效應選擇178-179
• 8.6 模型參數(shù)估計及彈性貢獻率測算179-184
• 8.7 結論與啟示184-187
• 9 總結與政策建議187-194
• 9.1 研究結論與啟示187-190
• 9.2 政策建議與提議190-192
• 9.3 研究存在的不足192-193
• 9.4 有待進一步研究的內容193-194
• 在學期間發(fā)表的科研成果194-195
• 附錄195-202
• 參考文獻202-220
• 后記220-221

【參考文獻】

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  本文關鍵詞：中國教育不平等對居民收入差距影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：275733