本文選題：汽車制造 + 工人�。� 參考：《華中科技大學(xué)》2013年博士論文

【摘要】：目的肌肉骨骼疾患(Musculoskeletal Disorders,MSDs)在許多工業(yè)發(fā)達(dá)國家是一個(gè)主要的健康問題和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。在美國,職業(yè)相關(guān)疾病的費(fèi)用大部分是由職業(yè)性MSDs所引起的,最近的評估表明因MSDs支出的費(fèi)用約為130—540億美元/年。汽車制造業(yè)中存在快節(jié)奏和高度重復(fù)的體力工作、費(fèi)力的手工操作、非中性的姿勢(包括動(dòng)態(tài)或靜態(tài))、機(jī)械壓力、局部或全身振動(dòng)等職業(yè)特征,而這些特征多數(shù)是MSDs的危險(xiǎn)因素。2009年以來,中國已成為汽車生產(chǎn)量最多的國家,然而汽車生產(chǎn)的自動(dòng)化程度和工效學(xué)環(huán)境遠(yuǎn)不如發(fā)達(dá)國家,我國的汽車工人可能接觸更為嚴(yán)重的MSDs危險(xiǎn)因素。以往在汽車行業(yè)已開展MSDs流行病學(xué)研究,但調(diào)查或分析的因素較少,難以對職業(yè)危害因素的接觸情況進(jìn)行較為全面的了解,也不易對各因素的危害程度進(jìn)行比較。本次研究的目的是在前面研究的基礎(chǔ)上,較為全面地描述汽車生產(chǎn)工人MSDs危險(xiǎn)因素的接觸情況,同時(shí)調(diào)查汽車制造企業(yè)不同人群MSDs的患病率,并在此基礎(chǔ)上對危險(xiǎn)因素進(jìn)行分析,為企業(yè)采取健康干預(yù)措施提供依據(jù)。 方法通過橫斷面調(diào)查的方法,對某汽車制造企業(yè)3家工廠的工人進(jìn)行了隨機(jī)抽樣調(diào)查,共調(diào)查1566人。調(diào)查問卷是根據(jù)荷蘭肌肉骨骼疾患調(diào)查表(DMQ)和北歐肌肉骨骼疾患調(diào)查表(NMQ)結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)編制而成。統(tǒng)計(jì)分析：1、先計(jì)算不同部位MSDs總的患病率,再計(jì)算不同人群MSDs的患病率,不同人群患病率之間的比較用卡方檢驗(yàn)；2、利用單因素logistic回歸分析計(jì)算粗OR值,將有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的個(gè)體因素作為混雜因素,利用logistic進(jìn)一步計(jì)算調(diào)整OR值；3、對以往研究較少的膝部及患病率最高的腰、頸部建立多因素logistic回歸模型。 結(jié)果(1)MSDs以腰、頸患病率最高,年患病率分別為66.5%和57.4%；(2)利用logistic回歸分析,控制混雜因素后,計(jì)算出各因素調(diào)整OR值,發(fā)現(xiàn)：搬舉很重的物體(大于20kg)對頸、腰、膝均具有影響,OR值分別為1.4,1.7和1.4；長時(shí)間站立工作頸、腰、膝MSDs的OR值分別為1.5、2.1、1.6。蹲或跪只在很頻繁時(shí)才對膝MSDs有影響；人員短缺使頸、腰、膝MSDs患病風(fēng)險(xiǎn)上升到1.8倍、1.5倍和1.6倍,而工間休息則使頸、腰、膝的MSDs的患病風(fēng)險(xiǎn)分別下降到90%、80%和60%；頸部和膝部MSDs的患病率在工種間的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,僅在腰部MSDs的分析中發(fā)現(xiàn)電焊工、機(jī)加工患病率明顯高于維修工；每分鐘多次重復(fù)動(dòng)作對頸、腰、膝的OR值分別為1.6、2.1、1.5；工作場所沒有足夠的空間使頸、腰、膝MSDs的患病風(fēng)險(xiǎn)上升到1.6倍、1.8倍和1.7倍。(3)對腰部MSDs建立多因素Logistic回歸模型,結(jié)果表明,性別、年齡、工齡、頸前傾、手保持在肩部或肩部以下水平、以不舒服的姿勢工作、長時(shí)間蹲著工作、以不舒服的體位搬舉重物、軀干重復(fù)動(dòng)作、每分鐘做多次重復(fù)動(dòng)作、有時(shí)腳底打滑或跌倒、駕駛車輛、在同一車間工作是主要的危險(xiǎn)因素；而休息時(shí)間充足則是腰部MSDs的保護(hù)因素。(4)對頸部MSDs建立多因素Logistic回歸模型,結(jié)果表明：性別、年齡、工齡、吸煙、長時(shí)間走動(dòng)工作、頸前傾、頸扭轉(zhuǎn)、以不舒服姿勢工作、以不舒服體位搬舉重物、寒冷、駕駛車輛、經(jīng)常替班是頸部MSDs的主要危險(xiǎn)因素。(5)對膝部MSDs建立多因素Logistic回歸模型,結(jié)果表明：年齡、工齡、以不舒服姿勢工作、長時(shí)間站立、用一只手搬舉重物、有時(shí)腳底打滑或跌倒、寒冷、每天做同樣的工作、每周工作時(shí)間是主要的危險(xiǎn)因素。 結(jié)論(1)搬舉很重的物體(大于20kg)對頸、腰、膝均具有影響,但對腰部的影響最大；而搬舉重物(大于5kg)則僅對腰有影響,對頸、膝部的影響不明顯；(2)長時(shí)間站立工作增加頸、腰、膝MSDs患病風(fēng)險(xiǎn),而蹲或跪只在很頻繁時(shí)才對膝MSDs有影響；(3)勞動(dòng)組織對MSDs的發(fā)生具有重要影響,工廠可通過適當(dāng)增加人員數(shù)量和工間休息時(shí)間,降低MSDs患病率；(4)重復(fù)性動(dòng)作、每天做同樣的工作均使MSDs患病風(fēng)險(xiǎn)上升。(5)工作環(huán)境工效學(xué)因素復(fù)雜、眾多,對頸、腰、膝均具有影響,應(yīng)予以足夠的重視。
[Abstract]:The major health problems and economic burden in many industrial developed countries are Musculoskeletal Disorders ( MSDs ) . In the United States , most of the costs of occupational - related diseases are caused by professional MSDs . Most of these features are dangerous factors of MSDs . Since 2009 , China has become the most important risk factor of MSDs .

Methods A random sample survey was conducted for workers from 3 factories in a car manufacturing enterprise by cross - sectional survey . The questionnaire was prepared according to the actual working experience of the Netherlands Musculoskeletal Disorders Questionnaire ( DMQ ) and the Nordic Musculoskeletal Disorders Questionnaire ( NMQ ) . The prevalence rates of MSDs in different parts were calculated and the prevalence rates of MSDs in different populations were calculated .
2 , using the single factor logistic regression analysis to calculate the coarse OR value , taking the individual factors with statistical significance as confounders , and using logistic to further calculate the adjusted OR value ;
3 . A multi - factor logistic regression model was established on the waist and neck with the highest prevalence of knee and prevalence .

Results ( 1 ) The prevalence of MSDs was the highest in waist and neck , and the annual prevalence was 66.5 % and 57.4 % , respectively .
( 2 ) After logistic regression analysis and control of confounding factors , the OR value of each factor was calculated . It was found that lifting heavy objects ( more than 20 kg ) had an influence on both the neck , the waist and the knee , and the OR value was 1.4 , 1.7 and 1.4 , respectively ;
The OR values of the working neck , the waist and the knee were 1.5 , 2.1 and 1.6 respectively for a long time .
The risk of MSDs of neck , waist and knees increased to 1.8 times , 1.5 times and 1.6 times , while the risk of MSDs of neck , waist and knee decreased to 90 % , 80 % and 60 % respectively .
The prevalence of MSDs in the neck and knee was not statistically significant among the working species . Only in the analysis of the waist MSDs , it was found that the incidence of machining was significantly higher than that of maintenance workers .
The OR values of neck , waist and knee were 1.6 , 2.1 and 1.5 , respectively .
There is not enough space in the workplace to raise the risk of illness at the neck , waist and knees to 1.6 times , 1.8 times and 1.7 times .
( 4 ) A multi - factor logistic regression model was established on the neck MSDs . The results showed that : sex , age , age , smoking , long - time ambulatory work , cervical anteversion , neck torsion , and frequent replacement were the main risk factors of the neck MSDs .

Conclusion ( 1 ) The heavy objects ( more than 20 kg ) have an influence on the neck , the waist and the knee , but the influence on the waist is the greatest .
The effect of lifting heavy objects ( more than 5 kg ) on the waist only affected the waist , and the influence on the neck and knee was not obvious ;
( 2 ) Long - term standing work increases the risk of neck , waist and knee MSDs , while squatting or knees only affects the knee MSDs very frequently ;
( 3 ) The labor organization has an important influence on the occurrence of MSDs , and the factory can reduce the prevalence of MSDs by properly increasing the number of people and the time of rest breaks ;
( 4 ) repetitive action , doing the same work every day , causes the risk of MSDs to rise . ( 5 ) The work environment ergonomics factors are complex , numerous , have an influence on the neck , waist and knee , should pay enough attention .

【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：R131

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本文編號：1882226