本文關(guān)鍵詞：面向e-Learning的學(xué)習(xí)者情感建模及應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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面向e-Learning的學(xué)習(xí)者情感建模及應(yīng)用研究

     論文目錄

摘要第1-7頁

Abstract第7-10頁

目錄第10-13頁

圖目錄第13-15頁

表目錄第15-16頁

一、緒論第16-32頁

   ·研究背景與意義第16-18頁

   ·國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀第18-28頁

     ·學(xué)習(xí)者模型研究現(xiàn)狀第18-21頁

     ·學(xué)習(xí)者情感識別研究現(xiàn)狀第21-25頁

     ·文本情感分析研究現(xiàn)狀第25-28頁

   ·論文的研究目標(biāo)和內(nèi)容第28-30頁

     ·研究目標(biāo)與思路第28-29頁

     ·主要的研究內(nèi)容第29-30頁

   ·論文的組織結(jié)構(gòu)第30-32頁

二、融合情感特征的學(xué)習(xí)者模型第32-47頁

   ·引言第32-33頁

   ·學(xué)習(xí)者模型概述第33-35頁

     ·學(xué)習(xí)者模型的定義第33-34頁

     ·學(xué)習(xí)者模型的分類和作用第34-35頁

   ·融合情感特征的學(xué)習(xí)者模型第35-41頁

     ·學(xué)習(xí)者模型的特征選擇第35-36頁

     ·學(xué)習(xí)者特征的形式化描述第36-41頁

   ·基于微博分析的學(xué)習(xí)者情感建�？蚣艿�41-45頁

     ·微博對學(xué)習(xí)者情感建模的作用第42-43頁

     ·學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)系統(tǒng)交互中的情感分析第43-44頁

     ·基于微博分析的學(xué)習(xí)者情感建模過程第44-45頁

   ·本章小結(jié)第45-47頁

三、基于單類分類的情感型微博識別第47-60頁

   ·引言第47-48頁

   ·相關(guān)研究工作第48-49頁

   ·非情感型微博過濾規(guī)則第49-50頁

   ·基于單類分類的情感型微博識別第50-56頁

     ·情感型微博樣本的自動獲取第51-52頁

     ·情感型微博識別的特征選擇第52-54頁

     ·情感型微博識別的單類學(xué)習(xí)算法第54-56頁

   ·實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析第56-59頁

     ·非情感型微博過濾規(guī)則的檢驗(yàn)第56-57頁

     ·單類分類在情感型微博識別中的效果第57-59頁

   ·本章小結(jié)第59-60頁

四、基于詞聚類的微博情感語義描述第60-77頁

   ·引言第60-61頁

   ·相關(guān)研究工作第61-63頁

     ·向量空間模型第61-62頁

     ·基于概念的語義表征第62-63頁

   ·基于詞聚類的微博情感語義描述第63-69頁

     ·情感特征詞的選擇第64-65頁

     ·基于語義相似度的特征詞聚類第65-67頁

     ·詞簇特征的權(quán)重計(jì)算方法第67-69頁

   ·實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析第69-75頁

     ·實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和平臺環(huán)境第69-70頁

     ·微博情感分析實(shí)驗(yàn)的評價(jià)指標(biāo)第70頁

     ·詞簇特征對微博情感語義表征的效果第70-72頁

     ·不同的詞簇權(quán)重計(jì)算方法的比較第72-75頁

   ·本章小結(jié)第75-77頁

五、基于元學(xué)習(xí)的微博情感類別判定第77-90頁

   ·引言第77-78頁

   ·相關(guān)研究工作第78-80頁

     ·集成學(xué)習(xí)方法概述第78-79頁

     ·基于集成學(xué)習(xí)的情感分析第79-80頁

   ·訓(xùn)練分類器的統(tǒng)計(jì)分類算法第80-83頁

     ·樸素貝葉斯分類算法第80-81頁

     ·最大熵分類算法第81-82頁

     ·支持向量機(jī)分類算法第82-83頁

   ·基于元學(xué)習(xí)策略的微博情感分類方法第83-87頁

     ·基情感分類器的產(chǎn)生方法第83-84頁

     ·基于疊加策略的元情感分類器訓(xùn)練第84-86頁

     ·微博情感類別的判定過程第86-87頁

   ·實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析第87-89頁

     ·實(shí)驗(yàn)設(shè)置與評價(jià)指標(biāo)第87頁

     ·元情感分類器與基情感分類器的性能比較第87-88頁

     ·基情感分類器融合策略的比較分析第88-89頁

   ·本章小結(jié)第89-90頁

六、學(xué)習(xí)者情感建模的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用探索第90-110頁

   ·引言第90頁

   ·學(xué)習(xí)者情感建模的實(shí)現(xiàn)第90-98頁

     ·學(xué)習(xí)者微博的獲取第90-92頁

     ·學(xué)習(xí)者情感型微博的識別第92-95頁

     ·學(xué)習(xí)者微博的情感類別判定第95-98頁

   ·學(xué)習(xí)者情感建模在適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用第98-108頁

     ·適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)第99-101頁

     ·基于知識水平與情感狀態(tài)的適應(yīng)性導(dǎo)航第101-103頁

     ·基于學(xué)習(xí)風(fēng)格與情感狀態(tài)的適應(yīng)性資源選擇第103-106頁

     ·學(xué)習(xí)者情感建模在適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的應(yīng)用案例第106-108頁

   ·本章小結(jié)第108-110頁

七、總結(jié)與展望第110-113頁

   ·研究工作總結(jié)第110-111頁

   ·下一步研究工作第111-113頁

參考文獻(xiàn)第113-123頁

附錄Ⅰ 攻讀學(xué)位期間取得成果第123-125頁

致謝第125頁

論文編號BS2131804，這篇論文共125頁
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