本文關(guān)鍵詞：我國農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資效率研究

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【摘要】：農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育在提升農(nóng)村勞動力素質(zhì)、落實教育公平、促進農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移等方面具有重要作用。他是夯實農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、轉(zhuǎn)變農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展方式、推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、加速新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要支撐;其發(fā)展事關(guān)農(nóng)村穩(wěn)定、農(nóng)民致富、農(nóng)業(yè)發(fā)展的大局。為促進教育公平,提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者素質(zhì),增加農(nóng)業(yè)發(fā)展人才儲備,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技含量,國家從2009年底開始實施涉農(nóng)專業(yè)中等職業(yè)教育免學(xué)費政策,鼓勵中等職業(yè)技術(shù)院校增加農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育供給水平,刺激農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育需求。但刺激作用在2011年后呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢,農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育供給和需求持續(xù)萎縮,使得農(nóng)業(yè)技術(shù)人才需求與供給之間的矛盾更為尖銳。改善農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資效率,可以有效提升農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育供給水平和需求水平,有效緩解農(nóng)業(yè)技術(shù)人才供需矛盾。本文在梳理現(xiàn)有國內(nèi)外文獻基礎(chǔ)上,對我國農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育供給—需求現(xiàn)狀進行分析,從宏觀、中觀、微觀視角對農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資效率進行測度和分析,探討影響農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資效率的因素,準(zhǔn)確把握不同層面效率狀況和變動規(guī)律;運用信息經(jīng)濟學(xué)等理論,構(gòu)建數(shù)理模型,考察農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育參與者的行為機制,探究農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資效率低下的深層次成因,在此基礎(chǔ)上,提出效率優(yōu)化路徑和政策建議。本文得出以下主要研究結(jié)論:第一、通過供給—需求現(xiàn)狀分析發(fā)現(xiàn):國家農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育免學(xué)費政策激發(fā)了農(nóng)業(yè)中等職業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)擴大專業(yè)規(guī)模,增加專業(yè)數(shù)量的積極性,提高了農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育機會供給和產(chǎn)品供給水平,全面中等職業(yè)教育免學(xué)費政策對農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育機會供給、教育產(chǎn)品供給和需求的擠出效應(yīng)顯著。通過logistic回歸發(fā)現(xiàn),影響需求的因素中預(yù)期收入評價、農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育社會地位評價2個變量在10%水平上通過顯著性檢驗;子女職業(yè)期望和父母職業(yè)2個變量在5%水平上通過顯著性檢驗;戶主年齡、戶主受教育程度、學(xué)習(xí)者性別、學(xué)習(xí)者高中升學(xué)意愿、收入來源、年收入、家庭成員數(shù)、投資周期期望、信息來源渠道數(shù)、農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育社會地位、學(xué)校質(zhì)量及其農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育就業(yè)前景預(yù)期11個變量在1%水平上通過顯著性檢驗。第二、通過BCC模型對全國農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資效率的測度發(fā)現(xiàn):免學(xué)費政策對農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資效率具有提升作用,但政策邊際效用下降投資效率仍有較大改善空間。法律制度不完善、部門利益、路徑依賴和缺乏科學(xué)有效的政策效果評估是導(dǎo)致投資效率低下的重要原因。第三、通過Malmquist模型對省際間農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資效率的測度發(fā)現(xiàn):越接近國家免學(xué)費政策實施節(jié)點,農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資效率越高,但政策效果存在一定的滯后性。2010年后全要素生產(chǎn)率開始呈現(xiàn)持續(xù)下降狀態(tài)。各省的效率狀態(tài)與經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r呈負相關(guān),與農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)發(fā)展負相關(guān)。涉農(nóng)專業(yè)全要素生產(chǎn)率下降速度較慢是因為技術(shù)進步衰退速度比其他專業(yè)慢;技術(shù)進步在2007-2008年間對全要素生產(chǎn)率的貢獻最為突出,2010年后開始持續(xù)下降。各專業(yè)技術(shù)進步指標(biāo)在2006-2013年普遍呈現(xiàn)衰退狀態(tài),但農(nóng)業(yè)專業(yè)相對較慢。技術(shù)效率對全要素生產(chǎn)率的貢獻較為明顯。根據(jù)面板Tobit模型檢驗結(jié)果顯示:高中招生數(shù)、省級財政分權(quán)、省際財政自給率、新機制政策以及職業(yè)資格證書公信力在1%范圍內(nèi)通過顯著性檢驗;政府對學(xué)校的管理程度在10%范圍內(nèi)通過顯著性檢驗;其他4個因素在5%范圍內(nèi)通過顯著性檢驗。第四、通過BCC模型對樣本農(nóng)戶農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資效率測度發(fā)現(xiàn):綜合技術(shù)效率均值僅為0.244,效率值為1的農(nóng)戶僅占到樣本總數(shù)的2.15%。處于均值0.244到1之間的農(nóng)戶僅占到總樣本量的31.90%,處于均值以下的農(nóng)戶占到總樣本量的65.95%。SFA測算的樣本農(nóng)戶的技術(shù)效率均值僅為0.3031,存在69.69%的技術(shù)效率損失。根據(jù)T檢驗和Spearman等級檢驗結(jié)果顯示,兩種測算方法測算的效率值之間具有很強相關(guān)性;效率值之間的排序具有顯著一致性。戶主受教育程度、家庭勞動力數(shù)量、培訓(xùn)時間、學(xué)習(xí)者性別、收入來源結(jié)構(gòu)這5個因素對技術(shù)效率具有正向推動作用。非農(nóng)業(yè)收入和專業(yè)替代率水平兩個因素具有負向影響。應(yīng)該從教育制度、管理制度、網(wǎng)絡(luò)及其媒體視角,創(chuàng)新投資方式,引導(dǎo)農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資的合理化,從而有效提升農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資效率。第五、通過信息經(jīng)濟學(xué)、博弈論等理論構(gòu)建數(shù)理模型分析發(fā)現(xiàn):按照招生人數(shù)給予學(xué)校學(xué)費補貼的方式因缺乏對培訓(xùn)收益的分享,容易誘發(fā)道德風(fēng)險,降低了投資效率。通過給予培訓(xùn)者教育收益分享權(quán),提升聲譽激勵和約束機制的作用,有利于提升農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資效率。第六、根據(jù)農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育投資效率影響因素分析結(jié)果,以農(nóng)業(yè)中等職業(yè)教育供給側(cè)改革為切入點,從宏觀、中觀、微觀視角,采用法律制度完善、區(qū)域供給結(jié)構(gòu)改革、教育模式改革和外部監(jiān)督的手段,提出對策建議。提出支持在線教育平臺建設(shè)的方案,有效利用網(wǎng)絡(luò)作用,創(chuàng)新投資方式;基于委托代理理論分析結(jié)果提出給予培訓(xùn)者培訓(xùn)利益索取權(quán),鼓勵培訓(xùn)者多渠道參與投資收益分享等方法激勵投資者提升努力水平進而提升投資效率;基于委托代理理論分析結(jié)果、媒體宣傳、政府管理等因素對效率提升的作用,提出加強聲譽激勵對培訓(xùn)者的激勵和構(gòu)建國家中職教育培訓(xùn)采購平臺等。根據(jù)影響因素中職業(yè)資格制度以及委托—代理分析結(jié)果,提出以具有公信力的職業(yè)資格鑒定制度作為培訓(xùn)效果評價尺度,實施對培訓(xùn)者的約束。
【學(xué)位授予單位】：西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F30-4;G719.2
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本文編號：1288296