本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘心悸痰火擾心證證治規(guī)律的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的:基于心悸古代醫(yī)家醫(yī)案及臨床搜集典型病案,構(gòu)造心悸古今醫(yī)案數(shù)據(jù)庫,通過建立基于決策樹及神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘的方法,對古代醫(yī)家醫(yī)案及現(xiàn)代臨床典型病例中心悸痰火擾心證的辨證、證候要素等信息解讀,得到心悸痰火擾心證四診信息的典型特點和意義,建立心悸痰火擾心證證候判別模型;通過“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”(V2.5)對心悸痰火擾心證方藥特征信息及用藥規(guī)律解讀,為臨床用藥起到指導意義。方法:1.建立醫(yī)案數(shù)據(jù)庫資料。收集關于心悸古代醫(yī)家醫(yī)案文獻資料及門診資料,立足于心悸醫(yī)案基礎上,分別建立證候要素數(shù)據(jù)庫及方劑表征數(shù)據(jù)庫;2.對醫(yī)案資料進行歸一化處理。將收集到的四診信息及處方信息進行語言規(guī)范化處理3.醫(yī)案資料量化賦值。對歸一化處理過的信息采用計算機可識別的二值變量0,1賦值,該病例出現(xiàn)的證候要素賦值為“1”,未出現(xiàn)的及缺如資料賦值為“0”;4.智能化判別模型的建立。運用SPSS 20.0軟件中CHAID、CRT、QUEST及SPSS Modeler 14.1的C5.0算法進行證候要素的分析及決策樹模型的建立,為心悸痰火擾心證證候客觀化研究提供了依據(jù);運用SPSS 20.0中多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡及徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡建立心悸痰火擾心證證候模型;5.用藥組方規(guī)律探討。利用“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”(V2.5)進行方藥的數(shù)據(jù)分析。統(tǒng)計心悸痰火擾心證藥物出現(xiàn)的頻次,并通過其分析心悸痰火擾心證藥物的四氣、五味、歸經(jīng)及藥味用量點、藥味個數(shù)、藥味比例。運用“組方規(guī)律”篩選出常用藥對,并在其基礎上進行關聯(lián)分析。利用軟件的“改進互信息法”進行中藥之間的關聯(lián)度分析,采用復雜系統(tǒng)熵聚類,刪選3-4味藥物的核心組合,并運用新方分析功能,分析其可能出現(xiàn)的新處方,進一步對臨床用藥起指導作用。結(jié)果:1.建立心悸痰火擾心證證候信息和方藥表征信息數(shù)據(jù)庫。2.采用CHAID、CRT、QUEST及C5.0算法建立心悸痰火擾心證診斷模型,采用10倍交叉驗證方法對上述四個模型進行驗證。C5.0、CRT、CHAID和QUEST模型的判斷正確率分別為94.1%、92.5%、92.0%和87.4%;特異度分別為91.3%、91.3%、90.1%和88.8%;敏感度分別為96.9%、96.2%、92.5%和85.0%;采用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡及徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡建立心悸痰火擾心證診斷模型,其準確率分別為93.2%、97.3%,結(jié)果均符合統(tǒng)計學的判別要求。3.采用“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”(V2.5)中的分析工具對心悸痰火擾心證的常用處方和藥物頻率進行分析,得到頻率在20次以上的藥物有46味;五味中多屬苦性、甘、辛味,居前六位的歸經(jīng)屬脾、肺、心、胃、肝、腎經(jīng);并通過改進的互信息法和基于復雜系統(tǒng)熵聚類法統(tǒng)計分析核心組合和新方組合。結(jié)論:本研究通過建立心悸痰火擾心證證候要素及方藥表征數(shù)據(jù)庫,運用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘方法分析出心悸痰火擾心證證候分布規(guī)律;運用“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”(V2.5)分析心悸痰火擾心證方藥使用特色,構(gòu)建規(guī)范的證候、方藥體系,為本病在臨床治療上起指導作用。
【關鍵詞】：心悸 痰火擾心證 證治規(guī)律 決策樹 神經(jīng)網(wǎng)絡
【學位授予單位】：山東中醫(yī)藥大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R256.21
【目錄】：

• 提要3-5
• Abstract5-10
• 引言10-12
• 基于數(shù)據(jù)挖掘的痰火擾心證證治規(guī)律的研究12-48
• 一、心悸醫(yī)案數(shù)據(jù)庫的建設12-16
• （一）醫(yī)案的來源12
• （二）醫(yī)案選擇的依據(jù)12-13
• （三）建設醫(yī)案數(shù)據(jù)庫13-15
• （四）研究結(jié)論15-16
• 二、基于決策樹理論的心悸痰火擾心證辨證系統(tǒng)的智能化研究16-25
• （一）研究對象16
• （二）研究方法16
• （三）研究結(jié)果16-24
• （四）研究結(jié)論24-25
• 三、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論的心悸痰火擾心證辨證系統(tǒng)的智能化研究25-33
• （一）研究對象25
• （二）研究方法25-26
• （三）研究結(jié)果26-33
• （四）研究結(jié)論33
• 四、心悸痰火擾心證藥物規(guī)律分析33-48
• （一）研究對象33
• （二）研究方法33
• （三）研究結(jié)果33-47
• （四）研究結(jié)論47-48
• 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果在臨床診療中的應用48-52
• 一、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果在診療中具體運用48
• 二、典型病案舉例48-49
• （一）病案 148-49
• （二）病案 249
• 三、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果在臨床診治過程中的應用分解49-51
• （一）病案1應用過程分解49-50
• （二）病案2應用過程分解50-51
• 四、總結(jié)51-52
• 討論52-60
• 一、心悸痰火擾心證病因病機52-53
• 二、決策樹方法在心悸證候?qū)W領域的應用研究53-55
• 三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡在心悸證候?qū)W領域的應用研究55-56
• 四、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)（V2.5 版本）對治療痰火擾心證方劑藥物規(guī)律分析56-60
• （一）藥物頻率分析56-57
• （二）四氣五味分析57-58
• （三）藥物歸經(jīng)分析58
• （四）藥物關聯(lián)度分析58-59
• （五）藥物組方規(guī)律分析59-60
• 結(jié)語60-61
• 參考文獻61-64
• 綜述64-71
• 參考文獻69-71
• 致謝71-72
• 查新報告72-83
• 發(fā)表論文83-88
• 詳細摘要88-94

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  本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘心悸痰火擾心證證治規(guī)律的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：474863