研究目的:通過收集臨床數(shù)據分析胃間質瘤預后相關因素及建立胃間質瘤患者的生存預測列線圖模型,為臨床決策提供參考。研究方法:回顧性收集了共849例病例,其中從SEER數(shù)據庫中提取2010-2015年病理診斷為胃間質瘤患者796例,隨機分為訓練組（n=398）和驗證組（n=398）。將訓練組數(shù)據采用了Kaplan-Meier生存曲線、LASSO分析和Cox回歸模型風險進行分析各變量對預后影響,選擇獨立預后因素創(chuàng)建列線圖,將驗證組數(shù)據進行列線圖的內部驗證。將湖南師范大學附屬長沙醫(yī)院和附屬第一醫(yī)院共收集2010-2015年診斷為胃間質瘤患者53例病例數(shù)據進行列線圖的外部驗證。采用校正曲線、臨床決策曲線、感受性曲線評價生存預測列線圖模型預測精度和臨床實用性。研究結果:Cox單因素分析及LASSO分析結果顯示,年齡越大對預后越差,具有統(tǒng)計學意義。女性患者相比與男性患者預后要好。腫瘤直徑范圍在2-10厘米與腫瘤直徑≤2厘米相比無統(tǒng)計學意義,而腫瘤直徑≥10厘米比腫瘤直徑≤2厘米預后較差,其具有統(tǒng)計學意義。腫瘤分化程度,Grade II、Grade III、Grade IV與Grade I相比對預后影響... 

【文章來源】：湖南師范大學湖南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于OS的LASSO分析預后特征的構建

碩士學位論文12種族黃種人參照黑人1.40(0.650-2.800）0.411白人1.30(0.640-2.500）0.505注：P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。圖3-1基于OS的LASSO分析預后特征的構建圖3-2基于OS的LASSO分析預后特征的構建3.3列線圖的建立和驗證經過LASSO回歸分析，確定了8個因素是OS的獨立預后因素。獨立預后因素構成的COX回歸模型，進行Kaplan-Meier分析，以風險值的中位值將患者

碩士學位論文14圖3-3K-M分析患者整體存活率分層在訓練組（左）和驗證組（右）的風險分層系統(tǒng)分層圖3-4用于預測胃間質瘤1年、3年、5年總體存活率的列線圖


本文編號：2994283