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基于雙聚類的異常共現就醫(yī)欺詐行為識別方法研究

發(fā)布時間:2020-12-27 18:48
  我國進入全民醫(yī)保時代,醫(yī)療保險制度覆蓋范圍不斷擴大,受益人群不斷增多。這給人們的就醫(yī)帶來方便,人們可以攜卡就醫(yī),即時結算。但是,也有部分非法分子暗中進行醫(yī)療保險欺詐行為。醫(yī)保欺詐的行為有很多種,異常共現就醫(yī)欺詐行為是一種較為常見的騙保行為,通常表現為欺詐者非法使用多個他人的醫(yī)?,通過多次倒賣藥品非法套取醫(yī);。這種欺詐行為具有兩種特點:一是這些被欺詐者占據的醫(yī)保卡,多次在相同時間相同地點消費;二是欺詐者為方便倒賣藥品,通常購買類似的藥物。通常,因為可能有醫(yī)療機構人員的參加,或者醫(yī)保政策的公開性,使得這種行為通常和普通正常參保人群的就醫(yī)行為類似,很難識別。但是,異常共現就醫(yī)行為給醫(yī);饚淼膿p失越來越巨大,比如2017年寧波市藥販子勾結幾十名退休參保職工,倒賣藥品,損害醫(yī);90萬余元,針對異常共現就醫(yī)欺詐行為的識別變得日益緊迫。目前有一些欺詐行為識別方法,比如基于聚類的、頻繁模式挖掘的方法。這些方法通常不能完全考慮到異常共現就醫(yī)欺詐行為的兩個特征,會誤判正常的就醫(yī)行為,導致不能精確地識別欺詐行為。因此,如何精準地識別異常共現就醫(yī)欺詐行為是一個挑戰(zhàn)。為了盡可能精準地識別異常共現就... 

【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:97 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于雙聚類的異常共現就醫(yī)欺詐行為識別方法研究


圖3-1異常共現就醫(yī)欺詐患者就醫(yī)記錄可視化??為了能夠更加方便地利用計算機技術在醫(yī)保數據集中檢測異常共現就醫(yī)欺??

異構,賦值,示例,患者


山東大學碩士學位論文??4.2.1構建患者-就醫(yī)時間地點維度異構加權圖G1??為了能夠挖掘異常共現就醫(yī)行為模式,本文首先需要構建異構加權圖??Gl?=?〇PuTA&W),其中P代表患者,7T代表時間地點維度,6代表圖中的邊,??W代表圖中的權重。G1中包含兩種類型的邊:其中一種是患者和時間地點維度??之間的邊,Ge(A+為),P,?e?P為e冗;另一種是患者和患者之間的邊,??KPnP/hPnPj?J。??\?>s<x>???!?^^>£)??圖4-1異構加權圖G1示例??對于不同類型的邊的權重,有不同的賦值方法。對于Gf〇?,.,4),與患者p,在??f/;所代表的地點的就醫(yī)時間有關。w〇,.,4)被定義為:??為)=max(e如,fl,0j,卜;-(|?<?O?(4.1)??其中,t;是A所表示的時間,t;是患者巧在tZ;所表示的地點就醫(yī)的時間。當??時,由于t;R]能由多個數值,因此=?即選擇與???24??

患者,醫(yī)院,山東省


山東大學碩士學位論文??最接近的ti。當卜-/,#*。⿻r,W(;7,.,//^?=?0。??對于它的權重代表患者之間醫(yī)藥處方的相似度,將在之后的步??驟中給出計算方法。??舉例:??假設患者h的歷史就醫(yī)記錄如下圖所示,時間地點維度集合={叫:<??2015.10.13,山東省立醫(yī)院>?,t/2:?<?2015.10.13,齊魯醫(yī)院?>?此:<??2015.10.18,濟南市中心醫(yī)院>,tZ4:?<?2015.10.20,山東省立醫(yī)院>,tZ5:?<??2015.11.8,山東省立醫(yī)院>},?0?=?0。那么的值如表4-1所示。??患者Pi?患者Pi?患者Pi??4?.??I??2015.10.13?2015.10.20?2015.11.8??山東省立醫(yī)院?山東省立醫(yī)院?山東省立醫(yī)院?????????????圖4-2患者?1的歷史就醫(yī)記錄??表4-1患者01與7^1之間邊的權重計算??TL??患者????tl\?t【2?t^4?t/5??n?1?0?0?1?1??F\??4.2.2在圖G1中雙聚類獲得可疑的患者群體以及可疑的就醫(yī)記錄??在這一小節(jié)中,本文將介紹一種新穎的雙聚類方法,通過同時聚類p和t/,??本文可以獲得符合相同時間相同地點就醫(yī)的可疑患者群體,以及他們可疑的就醫(yī)??記錄。雙聚類得到的ti集合表明了對應患者在何時何地出現了共現就醫(yī)行為。??25??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于醫(yī)保大數據挖掘門診特殊疾病患者異常就醫(yī)行為的實證研究[J]. 劉江,潘杰,吳奎,劉一彬,吳剛,蔡江瑤.  預防醫(yī)學情報雜志. 2018(11)
[2]DAY-BY-DAY行為數據集上基于圖的特異群組挖掘[J]. 馬劍青,孫婧.  計算機應用與軟件. 2013(12)
[3]醫(yī)保就醫(yī)聚集行為挖掘[J]. 何俊華,張靜誼,熊赟,朱揚勇.  計算機應用與軟件. 2011(07)



本文編號:2942286

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