熱應(yīng)激對快遞員職業(yè)健康及離職意向的影響
【學(xué)位單位】:天津師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2020
【中圖分類】:R131;F272.92;F259.23
【部分圖文】:
16圖1研究模型3研究方法3.1研究對象采取方便取樣方法,抽取天津,河北,山西等地方快遞員發(fā)放900份問卷,回收有效問卷875份,回收率為97.2%,被調(diào)查對象來自順豐、中國郵政、申通等快遞公司。被試的人口學(xué)變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1
28此工具性支持調(diào)節(jié)中介變量和因變量之間的關(guān)系。圖2情感性支持的調(diào)節(jié)效應(yīng)4.7.2組織工具性支持的調(diào)節(jié)作用將所有變量做標(biāo)準化處理,采用Mplus軟件對企業(yè)熱防護工具性支持的調(diào)節(jié)作用進行檢驗(如圖3所示),結(jié)果發(fā)現(xiàn),工具性支持和情緒耗竭的交互項對離職意向的預(yù)測作用顯著(β=0.37,p<0.001,95%CI[0.04,0.11]),因此情感性支持調(diào)節(jié)中介變量和自變量之間的關(guān)系。圖3工具性支持的調(diào)節(jié)效應(yīng)
28此工具性支持調(diào)節(jié)中介變量和因變量之間的關(guān)系。圖2情感性支持的調(diào)節(jié)效應(yīng)4.7.2組織工具性支持的調(diào)節(jié)作用將所有變量做標(biāo)準化處理,采用Mplus軟件對企業(yè)熱防護工具性支持的調(diào)節(jié)作用進行檢驗(如圖3所示),結(jié)果發(fā)現(xiàn),工具性支持和情緒耗竭的交互項對離職意向的預(yù)測作用顯著(β=0.37,p<0.001,95%CI[0.04,0.11]),因此情感性支持調(diào)節(jié)中介變量和自變量之間的關(guān)系。圖3工具性支持的調(diào)節(jié)效應(yīng)
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