本文選題：乳腺癌　切入點：新輔助化療　出處：《大連醫(yī)科大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：背景乳腺癌是世界上最常見的癌癥之一,是女性癌癥相關(guān)的死亡的主要原因,其發(fā)病率仍在增加。由于新輔助化療可以降低腫瘤負荷、有利于切除腫瘤及增加患者乳腺癌保乳率、評估腫瘤對藥物的化療反應(yīng)和提供了重要的預(yù)后信息,因此越來越多的患者接受新輔助化療。臨床許多新輔助化療后只有Ⅰ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,而沒有Ⅱ水平淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的乳腺癌患者,這些患者新輔助化療后都行腋窩淋巴結(jié)清掃。一些臨床試驗表明,減少腋窩淋巴結(jié)清掃可以降低乳腺癌術(shù)后短期和長期的術(shù)后并發(fā)癥的發(fā)生率,如淋巴水腫,肩關(guān)節(jié)活動受限和上臂麻木等,為患者提供更好的生活質(zhì)量。我們的目的是建立一種預(yù)測列線圖,在Ⅰ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的患者中,預(yù)測Ⅱ水平淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移風險,幫助臨床醫(yī)生制定適當?shù)氖中g(shù)方案。方法我們回顧性分析從2010到2015期間新輔助化療后424例經(jīng)病理證實的Ⅰ水平淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的乳腺癌患者,按1:1的比例隨機分為建模組和驗證組。對這些患者的臨床和病理特點進行單因素和多因素分析。進行單因素和多因素分析后,篩選出Ⅱ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的獨立預(yù)測因素。總數(shù)據(jù)、建模組數(shù)據(jù)、驗證組數(shù)據(jù)進行單因素分析篩選出有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)的變量后,然后進行多因素分析,篩選出Ⅱ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的獨立預(yù)測因素。多因素分析后的獨立預(yù)測因素(P0.05)被用來作為列線圖的預(yù)測因子。該預(yù)測模型的Ⅱ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的獨立預(yù)測因素來自于多因素分析。結(jié)果在新輔助化療后的1108例患者中,其中612例乳腺癌患者有Ⅰ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。排除188例病例信息不完整的患者,最后納入研究的患者數(shù)為424例。將424例患者按1:1的比例隨機分為模型組(n=212)和驗證組(n=212)。單因素分析后,腫瘤大小、組織學(xué)分級、新輔助化療反應(yīng)以及Ⅰ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移數(shù)量具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。建模組、驗證組和總數(shù)據(jù)的單因素分析結(jié)果相同。將這些單因素分析有意義的變量納入多因素分析,以此來確定新輔助化療后Ⅱ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移預(yù)測模型的獨立預(yù)測因素。多因素分析顯示,腫瘤大小、腫瘤組織學(xué)分級、新輔助化療反應(yīng)及Ⅰ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移數(shù)量是該模型的獨立預(yù)測因素。在建模組中,當截斷值7%時,假陰性率2.6%;當截斷值15%時,假陰性率為9.7%;當截斷值20%時,假陰性率為11.1%。在驗證組中,當截斷值7%時,假陰性率4.7%;當截斷值15%時,假陰性率為10.3%;當截斷值20%時,假陰性率為12.0%。當Ⅱ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移概率7%時,在建模組和驗證組中,在這個低風險轉(zhuǎn)移亞組分別占有約18.4%和20.1%的患者。也就是說,約20%的患者可以從Ⅱ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移風險預(yù)測列線圖受益。在建模組中,如果假陰性率設(shè)定為9.7%,Ⅱ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移低風險亞組的患者可以占到近29.2%的患者。結(jié)論新輔助化療后免除Ⅱ水平腋窩淋巴結(jié)清掃是乳腺癌腋窩淋巴結(jié)處理方式的重要轉(zhuǎn)變。對于新輔助化療后Ⅰ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的患者,該列線圖可以用來預(yù)測Ⅱ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移風險。因此,該模型可以為腋窩淋巴結(jié)治療提供可靠的參考依據(jù)。我們的預(yù)測模型可以準確預(yù)測Ⅱ水平腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移風險,進而避免不必要的Ⅱ水平腋窩淋巴結(jié)清掃。
[Abstract]:Background: breast cancer is one of the most common cancers in the world, is the female leading cause of cancer-related deaths, the incidence is still increasing. The neoadjuvant chemotherapy can reduce the tumor load, is conducive to the removal of tumor and increase in patients with breast cancer rate, drug reaction and evaluation of tumor chemotherapy provides important prognostic information therefore, more and more patients received neoadjuvant chemotherapy. Many clinical chemotherapy only 1 level axillary lymph node metastasis, but not the level II lymph node metastasis in patients with breast cancer, neoadjuvant chemotherapy in these patients. After axillary lymph node dissection. Some clinical trials indicated that reduced axillary lymph node dissection can reduce breast cancer postoperative short-term and long-term postoperative complications, such as lymphedema, limitation of shoulder activity and arm numbness, provide a better quality of life for our patients. The purpose is to establish a predictive nomogram in the first level of axillary lymph node metastases, prediction of lymph node metastasis risk level, help clinicians make operation plan appropriate. Methods we retrospectively analyzed from 2010 to 2015 after neoadjuvant chemotherapy in 424 cases of pathologically confirmed lymph node metastasis of breast cancer patients, according to the ratio of 1:1 were randomly divided into model group and test group. Univariate and multivariate analysis of clinical and pathological features of these patients. Univariate and multivariate analysis, screening out the independent predictors of axillary lymph node metastasis II level. The total data modeling, data, data validation group single factor analysis showed that there was statistical significance (P0.05) variables, and multi factor analysis, selected independent predictors of axillary lymph node metastasis of level. Multivariate analysis independent prediction Factor (P0.05) were used as predictors of the nomogram from multivariate analysis. Independent predictors of axillary lymph node metastasis of the level of the forecast model. Results in the 1108 cases after neoadjuvant chemotherapy patients, including 612 cases of breast cancer patients with axillary lymph node metastasis. The serum levels in patients with 188 cases of information not completely excluded, finally into the number of patients studied for 424 cases. 424 patients according to the ratio of 1:1 were randomly divided into model group (n=212) and test group (n=212). After univariate analysis, tumor size, histological grade and response to neoadjuvant chemotherapy and the serum levels of axillary lymph node metastasis number statistically meaning (P0.05). The model group, the single factor test group and the total data analysis results. The single factor analysis of significant variables included in multivariate analysis, in order to determine the neoadjuvant chemotherapy on levels of axillary lymph node metastasis pre Independent predictors of measurement model. The multivariate analysis showed that tumor size, histological grade of tumor response to neoadjuvant chemotherapy, and the level of the number of axillary lymph node metastasis were independent predictors of the model. In the model group, when the cut-off value of 7%, false negative rate is 2.6%; when the cut-off value of 15%, false negative the rate is 9.7%; when the cut-off value of 20%, the false negative rate of 11.1%. in the validation group, when the cut-off value of 7%, false negative rate is 4.7%; when the cut-off value of 15%, false negative rate is 10.3%; when the cut-off value of 20%, false negative rate is 12.0%. when the level II axillary lymph node metastasis rate of almost 7% when, in the modeling and validation group, metastasis subgroup respectively occupy 18.4% and 20.1% of patients in the low risk. That is to say, about 20% of the patients from the level II axillary lymph node metastasis risk prediction nomogram benefit. In the modeling group, if the false negative rate is set to 9.7%, II level axillary lymph node Node metastasis low risk subgroup of patients can be accounted for nearly 29.2% of the patients. Conclusion after neoadjuvant chemotherapy from level II axillary lymph node dissection is an important transformation of axillary lymph node in breast cancer treatment. To study the level of axillary lymph node metastases after neoadjuvant chemotherapy, the nomograms can be used to predict the level of axillary lymph nodes node metastasis risk. Therefore, this model can provide a reliable reference for the treatment of axillary lymph node. Our prediction model can accurately predict the level of axillary lymph node metastasis risk, and avoid unnecessary axillary lymph node dissection. Level II

【學(xué)位授予單位】：大連醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R737.9

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本文編號：1591802