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一種可擴(kuò)展的臨床數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-12-26 20:29

  本文關(guān)鍵詞:一種可擴(kuò)展的臨床數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 出處:《浙江大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:臨床數(shù)據(jù)中心(ClinicalDataRepository,CDR)是將分散在電子病歷系統(tǒng)、醫(yī)囑系統(tǒng)、檢驗(yàn)信息系統(tǒng)等醫(yī)療信息系統(tǒng)的臨床數(shù)據(jù)集中起來實(shí)現(xiàn)全院信息共享的核心系統(tǒng),它為科研、臨床、管理等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支持服務(wù)。標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一、開放的數(shù)據(jù)接口是CDR系統(tǒng)的主要特征,也是確保CDR系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息共享的關(guān)鍵。隨著醫(yī)療信息化建設(shè)的深化,新的信息系統(tǒng)不斷引入,一方面導(dǎo)致CDR系統(tǒng)中的臨床數(shù)據(jù)種類不斷增多,另一方面導(dǎo)致CDR系統(tǒng)面對的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求越來越多,這都對數(shù)據(jù)接口的靈活性提出了更高的需求。傳統(tǒng)的CDR系統(tǒng)大多是按需實(shí)現(xiàn)具體的數(shù)據(jù)接口,這樣的CDR系統(tǒng)不易進(jìn)行擴(kuò)展,每當(dāng)臨床數(shù)據(jù)種類增多或數(shù)據(jù)應(yīng)用需求變化時(shí),均需進(jìn)行數(shù)據(jù)接口的調(diào)整,導(dǎo)致大量人力和時(shí)間的耗費(fèi)。為了解決以上問題,本論文設(shè)計(jì)了一種可擴(kuò)展的臨床數(shù)據(jù)中心系統(tǒng),可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的信息模型自動(dòng)生成數(shù)據(jù)接口,從而可動(dòng)態(tài)適應(yīng)臨床數(shù)據(jù)種類增多的需求,并提供用戶按需進(jìn)行數(shù)據(jù)接口的編排,從而靈活適應(yīng)不同應(yīng)用對數(shù)據(jù)訪問的要求。具體來說,本論文的主要工作包括:1)分析目前CDR系統(tǒng)所采用的數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)方法,對其優(yōu)缺點(diǎn)、應(yīng)用環(huán)境等進(jìn)行分析,針對傳統(tǒng)CDR系統(tǒng)在數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)方法上不易擴(kuò)展或不易操縱的缺點(diǎn),提出了一種可擴(kuò)展的CDR系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。2)對openEHR兩層建模方法進(jìn)行剖析,充分利用openEHR模板可靈活適應(yīng)數(shù)據(jù)需求動(dòng)態(tài)變化的特性,研究并實(shí)現(xiàn)了基于openEHR模板自動(dòng)生成數(shù)據(jù)接口的方法,具體包括:openEHR模板到數(shù)據(jù)接口信息的映射關(guān)系和規(guī)則建立,基于Servlet的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)接口執(zhí)行機(jī)制設(shè)計(jì)以及跨表SQL語句動(dòng)態(tài)拼接算法實(shí)現(xiàn)。3)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了 一種可擴(kuò)展的CDR系統(tǒng),它支持按需編輯openEHR模板,并可基于openEHR模板自動(dòng)生成數(shù)據(jù)接口,從而可動(dòng)態(tài)適應(yīng)數(shù)據(jù)種類的變化;同時(shí)它也支持按需配置數(shù)據(jù)接口形式,并可自動(dòng)生成滿足該形式的數(shù)據(jù)接口,從而可動(dòng)態(tài)適應(yīng)特定的數(shù)據(jù)訪問需求。4)系統(tǒng)在國內(nèi)某三甲醫(yī)院進(jìn)行了應(yīng)用實(shí)踐,在CDR系統(tǒng)建設(shè)初期,根據(jù)醫(yī)院對臨床數(shù)據(jù)整合的需求,定義了患者信息、診斷、醫(yī)囑、就診、檢查、檢驗(yàn)、藥囑、處方、體征、手術(shù)、輸血、護(hù)理、治療等openEHR模板,自動(dòng)生成了 426個(gè)RESTful Web API接口;CDR系統(tǒng)建成后,根據(jù)新引入疾病風(fēng)險(xiǎn)評估等系統(tǒng)所帶來的數(shù)據(jù)需求變化,可簡單通過擴(kuò)展openEHR模板以及按需編制數(shù)據(jù)接口而動(dòng)態(tài)適應(yīng)變化。該應(yīng)用實(shí)踐驗(yàn)證了本論文提出的方法可以按需動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)接口,節(jié)省了大量的人力時(shí)間,驗(yàn)證了本論文提出方法的有效性和可行性。
[Abstract]:The clinical data center (ClinicalDataRepository, CDR) is the core dispersion system in clinical data of electronic medical records system, medical system, laboratory information system and medical information systems together to achieve the information sharing, it is scientific research, clinical, management and other services provide data support services. The standard, unified and open data interface is the main feature of the CDR system, and it is also the key to ensure the sharing of information in the CDR system. With the deepening of the construction of medical information, the new information system is introduced, on the one hand lead to clinical data types in CDR system is increasing, on the other hand the CDR data application demand more and more face, this is the data interface flexibility puts forward higher demand. Most traditional CDR systems implement specific data interfaces on demand. Such a CDR system is not easy to expand. Whenever the number of clinical data increases or the demand for data changes, data interface adjustment is needed, resulting in a lot of labor and time consumption. In order to solve the above problems, this paper designed a scalable clinical data center system can automatically generate data according to the interface information model standard, which can dynamically adapt to the increasing demand of clinical data types, and provide the user interface for data on-demand scheduling, thus the flexibility to adapt to different application requirements for data access. Specifically, the main work of this thesis includes: 1) the analysis of implementation of data interface used in current CDR systems, the advantages and disadvantages and application environment are analyzed, according to the traditional CDR system in the method of data interface is not easily extended or not easy manipulation of the shortcomings, proposed a scalable design scheme of CDR system. 2) on the openEHR two layer modeling method to analyze the characteristics, make full use of the openEHR template can flexibly adapt to changes in the demand of dynamic data, the research and implementation of automatic generation method, data interface based on openEHR template including: mapping and openEHR rule template to the data interface information is established, the dynamic data of Servlet interface design based on execution mechanism table SQL statement for the dynamic and cross stitching algorithm. 3) the design and implementation of a scalable CDR system, which supports on-demand edit openEHR templates, and can automatically generate data interface template based on openEHR, which can adapt to the dynamic data types; it also supports on-demand configuration interface in the form of data, and can automatically generate the full data interface of the form, thus adapt to the specific needs of data access. 4) system was applied in a hospital in China, in the early construction of the CDR system, according to the clinical data integration needs of the hospital, the definition of patient information, diagnosis, medication, treatment, examination, inspection, medicine, prescribed prescription, signs, surgery, blood transfusion, nursing and treatment of openEHR templates, automatically generated 426 RESTful Web API interface; CDR after the completion of the system, according to the introduction of the new disease risk assessment system by data needs change, simply by extending the openEHR template and on-demand system data interface and dynamic adaptation. The application practice proves that the method proposed in this paper can dynamically adjust the data interface on demand, saving a lot of manpower time, and verifies the effectiveness and feasibility of the proposed method.
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP308;R197.3

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本文編號:1338746

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