農(nóng)村發(fā)展問題始終是國家和社會重點關(guān)注的問題,農(nóng)村金融作為建設(shè)農(nóng)村經(jīng)濟必不可少的關(guān)鍵力量,因此促進(jìn)農(nóng)村金融的發(fā)展才能進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟的健康持續(xù)發(fā)展。但是不可否認(rèn)農(nóng)村金融需要良好的金融生態(tài)環(huán)境,然而目前我國農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境存在脆弱性,我國農(nóng)村金融處于金融體系中薄弱環(huán)節(jié)。從長江經(jīng)濟帶農(nóng)村金融這個角度切入研究,一方面是由于長江經(jīng)濟帶現(xiàn)目前作為我國經(jīng)濟發(fā)展的重心,受到國家和社會高度重視;另一方面相對于城市而言,目前對長江經(jīng)濟帶農(nóng)村地區(qū)關(guān)注程度不夠,對農(nóng)村金融對經(jīng)濟的帶動作用關(guān)注力度不足。因此本文通過對長江經(jīng)濟帶農(nóng)村地區(qū)金融問題的全面研究探討具有重要意義。本文參考學(xué)者對農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境的內(nèi)涵、理論和指標(biāo)體系構(gòu)建的文獻(xiàn),首先運用主成分分析方法對長江經(jīng)濟帶2009-2017年農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境的四個維度分別進(jìn)行測算評價,其次運用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型和Malmquist指數(shù)對長江經(jīng)濟帶2009-2017年農(nóng)村金融效率進(jìn)行靜態(tài)和動態(tài)測算及分析,再次采用Arcmap軟件對長江經(jīng)濟帶2009-2017年農(nóng)村金融效率值進(jìn)行時空特征分析,最后采用面板Tobit回歸模型對長江經(jīng)濟帶農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境對金融效率的影響進(jìn)行實證分...

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【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.12009-2017年長江經(jīng)濟帶農(nóng)村經(jīng)濟基礎(chǔ)環(huán)境綜合評價值變化趨勢圖

重慶工商大學(xué)碩士學(xué)位論文32分別為167%、139%；（2）綜合排名最后的兩位為長江上游地區(qū)的貴州省和云南剩2017年其經(jīng)濟環(huán)境綜合評價得分為-0.67、-0.693。云南省和貴州省地處西部內(nèi)陸地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)達(dá)程度相比其他省市較低，與基本經(jīng)濟情況相符。圖4.12009-2017年長....

圖4.22009-2017年長江經(jīng)濟帶政府行為環(huán)境綜合評價值變化趨勢圖

第4章長江經(jīng)濟帶農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境分析33分對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計算綜合統(tǒng)計937.0343.0595.021FFF，根據(jù)綜合得分，算出2010-2017年農(nóng)村政府行為環(huán)境綜合評價值，如表4.7所示：表4.72009-2017年長江經(jīng)濟帶政府行為綜合得分地區(qū)20092010201....

圖4.32009-2017年長江經(jīng)濟帶社會環(huán)境綜合評價值變化趨勢圖

第4章長江經(jīng)濟帶農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境分析35游地區(qū)的農(nóng)村社會環(huán)境競爭力相比較強。從各項指標(biāo)來看：（1）2009年每萬人農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)浙江、江蘇和上海較低，分別為259人、404人和463人，于此同時貴州省和云南省人數(shù)最多，為1212人和1122人；每萬人農(nóng)村高中人數(shù)上海、江....

圖4.42009-2017年長江經(jīng)濟帶金融發(fā)展環(huán)境綜合評價值變化趨勢圖

第4章長江經(jīng)濟帶農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境分析37綜合得分差距不大，其中江蘇盛重慶市排名靠前，2017年綜合得分為-0.237、-0.293；湖北、湖南省排名靠后，2017年綜合得分為-0.640、-0.506。圖4.42009-2017年長江經(jīng)濟帶金融發(fā)展環(huán)境綜合評價值變化趨勢圖4.4本....

本文編號：3934723