隨著社會經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的不斷前進(jìn),人們所面臨的決策問題也變得更加復(fù)雜,決策相關(guān)的信息量也不斷加大。證據(jù)理論由于其獨特的優(yōu)勢,證據(jù)決策流程符合人類的認(rèn)知過程,為我們的決策提供了一種有效的決策方法。然而,傳統(tǒng)的證據(jù)理論建立在一維的證據(jù)識別框架上,僅僅反映了證據(jù)源所確定的信度信息,無法反映證據(jù)源自身的特征信息或者信度確定的過程信息,這對決策中的證據(jù)處理與合成等過程有著重要影響。因此,研究如何在傳統(tǒng)證據(jù)框架的基礎(chǔ)上,增加第二維證據(jù)框架來反映證據(jù)源的過程與特征信息,并基于證據(jù)源特征對證據(jù)的處理與合成進(jìn)行修正,這對擴(kuò)展證據(jù)理論的理論內(nèi)涵、更好精準(zhǔn)地利用證據(jù)信息、實現(xiàn)高效準(zhǔn)確的決策質(zhì)量要求有著重大的理論意義和實踐價值。文章主要以兩維遞進(jìn)識別框架證據(jù)推理為主線,從系統(tǒng)理論的角度,利用可拓理論和協(xié)同學(xué)分析增加第二維證據(jù)框架的主要機(jī)理,提出構(gòu)建兩維遞進(jìn)識別框架的原則和一般性流程。另外,研究了兩維遞進(jìn)證據(jù)框架下的證據(jù)合成問題,提出基于第二維信息框架的證據(jù)分組合成方法,充分地將第二維信息擬合到傳統(tǒng)證據(jù)框架中。最后,以證券市場中分析師薦股評級信息融合為應(yīng)用背景,構(gòu)建了基于兩維遞進(jìn)識別框架的證券分析師薦股評級信息...

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖３．３國家自然科學(xué)基金項目同行評議意見表??Ｆｉｇ?３．３?Ｔｈｅ?ｐｅｅｒ?ｉ＊ｅｖｉｅｗ?ｓｈｅｅｔ?ｏｆ?ｎａｔｉｏｎａｌ?ｎａｔｕｒａｌ?ｓｃｉｅｎｃｅ?ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ??

圖３．３國家自然科學(xué)基金項目同行評議意見表??Ｆｉｇ?３．３?Ｔｈｅ?ｐｅｅｒ?ｉ＊ｅｖｉｅｗ?ｓｈｅｅｔ?ｏｆ?ｎａｔｉｏｎａｌ?ｎａｔｕｒａｌ?ｓｃｉｅｎｃｅ?ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ??由于同行評議的目的是判斷項目申請是否資助，因此可ｗ將資助意見的內(nèi)成第一維證據(jù)識別框架，呂Ｐ：....

圖４．２兩維遞進(jìn)識別框架下證據(jù)合成??Ｆｉｇ?４．２?Ｅｖｉｄｅｎｃｅ?ｆｕｓｉｏｎ?ｕｎｄｅｒ?ｔｗｏ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ?ｆｒａｍｅ?ｏｆ?ｄｉｓｃｅｒｎｍｅｎｔ??

為一條證據(jù)，第二步是將第一步中所得到的各組融合證據(jù)再進(jìn)一步融合，在送個??融合過程中，需要考慮分組時各組所具有的特征。兩維遞進(jìn)證據(jù)融合，的示意圖如??圖４．１所示；??；?採??？?Ｉ??１?’??：湯Ｗ?換爲(wèi)轉(zhuǎn)：??－＾私相騎融。ｉ?Ｉ?，ｉ?！?．??：＾?Ｉ?１１?、‘．一....

圖５．２股票實脈超額收益的分布??Ｆｉｇ?５．２?Ｔｈｅ?ｓｃａｔｔｅｒ?ｇｒａｍ?ｏｆ?ｓｔｏｃｋ?ａｂｎｏｒｍａｌ?ｒｅｔｕｒｎ??

出的超額收益轉(zhuǎn)變?yōu)橥顿Y評級，便后續(xù)融合結(jié)果的比較。??通過公式（５．９）的計算，文章選取的２３６個案例股票實際的超額收益的分布??如圖５．２所示。??６０??

圖３．３國家自然科學(xué)基金項目同行評議意見表??Ｆｉｇ?３．３?Ｔｈｅ?ｐｅｅｒ?ｉ＊ｅｖｉｅｗ?ｓｈｅｅｔ?ｏｆ?ｎａｔｉｏｎａｌ?ｎａｔｕｒａｌ?ｓｃｉｅｎｃｅ?ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ??

圖３．３國家自然科學(xué)基金項目同行評議意見表??Ｆｉｇ?３．３?Ｔｈｅ?ｐｅｅｒ?ｉ＊ｅｖｉｅｗ?ｓｈｅｅｔ?ｏｆ?ｎａｔｉｏｎａｌ?ｎａｔｕｒａｌ?ｓｃｉｅｎｃｅ?ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ??由于同行評議的目的是判斷項目申請是否資助，因此可ｗ將資助意見的內(nèi)成第一維證據(jù)識別框架，呂Ｐ：....

本文編號：3925836