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產(chǎn)業(yè)政策對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2024-02-04 00:08
  隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為了經(jīng)濟(jì)未來的決定性因素。經(jīng)過長期發(fā)展,中國整體創(chuàng)新能力有了顯著提升,但是創(chuàng)新質(zhì)量卻沒有得到相應(yīng)提升,存在“策略性創(chuàng)新”“騙補(bǔ)式創(chuàng)新”等問題,制約了中國創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率水平。如何提高中國創(chuàng)新質(zhì)量,成為當(dāng)下中國實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要議題。作為政府調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、克服市場失靈的政策手段,產(chǎn)業(yè)政策在世界范圍內(nèi)被廣泛運(yùn)用。但對(duì)于產(chǎn)業(yè)政策的必要性和有效性,學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。同時(shí),中國的產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施涉及到大量資源配置,影響到國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域,在此背景下如何識(shí)別產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施效果并加以正確發(fā)揮就顯得尤為重要。本文基于2006—2015年中國上市公司微觀樣本,利用國家“十二五”規(guī)劃變更這一自然實(shí)驗(yàn)作為政策沖擊,構(gòu)建雙重差分模型分析產(chǎn)業(yè)政策對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):(1)產(chǎn)業(yè)政策顯著促進(jìn)了企業(yè)的創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量,該激勵(lì)效果通過資源效應(yīng)、競爭效應(yīng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)以及創(chuàng)新人才效應(yīng)等機(jī)制實(shí)現(xiàn);(2)受到產(chǎn)業(yè)政策扶持的企業(yè)并不存在“尋扶持”的策略性創(chuàng)新行為,產(chǎn)業(yè)政策能夠激勵(lì)企業(yè)增加非發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)和發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù),但更多的企業(yè)資源被...

【文章頁數(shù)】:44 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖5近年來主要工業(yè)化國家R&D經(jīng)費(fèi)中來源于政府的資金占比

圖5近年來主要工業(yè)化國家R&D經(jīng)費(fèi)中來源于政府的資金占比

表7顯示了近年中國和世界主要工業(yè)化國家研發(fā)經(jīng)費(fèi)占GDP的比重。圖5報(bào)告了近年來世界主要工業(yè)化國家全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)中來源于政府資金的占比[19]?梢钥闯,俄羅斯2016年政府R&D資金占全社會(huì)研發(fā)比例為68.2%,意大利2015年為38%,法國2015年、加拿大2017年也都在30....


圖62005-2017年中國R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出不同來源資金及占比

圖62005-2017年中國R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出不同來源資金及占比

現(xiàn)階段我國政府研發(fā)資助現(xiàn)狀主要表現(xiàn)為:一是政府研發(fā)資助數(shù)量在持續(xù)增加,但是政府研發(fā)資助在全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)中的占比依然較低。2004年至2017年間,全國范圍研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出由1966.3億元增加到17606.1億元,年均增長18.37%,全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出總額與GDP比值由1.....


圖4產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

圖4產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

圖3產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖還有一些研究集中于分析某些因素對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響程度,國內(nèi)諸多學(xué)者對(duì)這些因素進(jìn)行了分類[12]。例如:任曙明等(2009)運(yùn)用Pearson簡單相關(guān)系數(shù)分析法和面板數(shù)據(jù)模型,研究了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力與資本結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系[13]。邵云飛等(2012....


圖4-2發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)平行趨勢檢驗(yàn)

圖4-2發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)平行趨勢檢驗(yàn)

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文產(chǎn)業(yè)政策對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的影響研究24圖4-2發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)平行趨勢檢驗(yàn)圖4-1專利申請(qǐng)總數(shù)平行趨勢檢驗(yàn)



本文編號(hào):3894868

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