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農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)信貸的正向作用及區(qū)域差異化研究 ——以山東省為例

發(fā)布時間:2022-12-17 18:12
  農(nóng)業(yè)貸款難是制約農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的難題,限于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險復(fù)雜繁多、農(nóng)戶可抵質(zhì)押資產(chǎn)有限等原因,信貸機(jī)構(gòu)往往不愿向農(nóng)戶提供農(nóng)業(yè)貸款服務(wù)。為解決農(nóng)業(yè)貸款難問題,國家提出開展銀;雍献髂J,鼓勵農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)保險,以穩(wěn)定農(nóng)業(yè)收入、降低信貸風(fēng)險發(fā)生概率。理論上,農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)信貸之間存在內(nèi)外部協(xié)同效應(yīng),能減少農(nóng)村金融市場信息不對稱,促進(jìn)共同發(fā)展。但已有研究卻對農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸的互動關(guān)系存在分歧。通過分析文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究暗含區(qū)域一致性假設(shè),即默認(rèn)了樣本內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境等具有一致性,故未在區(qū)域差異方面深入探討農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸的關(guān)系。從這一角度講,不同研究的樣本差異性是其結(jié)論差異性的重要原因。基于對地區(qū)差異性的考慮,本文以農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的山東省為例展開研究。研究內(nèi)容共分為七章,前四章從實踐與理論兩方面分析山東省農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展現(xiàn)狀,及農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)信貸的影響作用;第五、六章從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地區(qū)金融環(huán)境、政策環(huán)境三個層面,選取2014-2017年山東17地市農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)村居民人均可支配收入、金融機(jī)構(gòu)存款規(guī)模等指標(biāo)變量構(gòu)成面板數(shù)據(jù),從整體性層面構(gòu)建多元線性回... 

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸的協(xié)同發(fā)展研究
        1.2.2 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)信貸的影響研究
        1.2.3 農(nóng)業(yè)信貸行為影響因素研究
        1.2.4 文獻(xiàn)評述
    1.3 研究內(nèi)容與方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 創(chuàng)新點(diǎn)與不足之處
        1.4.1 創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.2 不足之處
    1.5 技術(shù)路線圖
2 概念界定與理論基礎(chǔ)
    2.1 相關(guān)概念界定
        2.1.1 農(nóng)業(yè)保險概念界定
        2.1.2 農(nóng)業(yè)信貸概念界定
    2.2 理論基礎(chǔ)
        2.2.1 信息不對稱理論
        2.2.2 信貸約束理論
        2.2.3 協(xié)同效應(yīng)理論
        2.2.4 交易成本理論
3 山東省農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展現(xiàn)狀與對比分析
    3.1 山東省農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展現(xiàn)狀
        3.1.1 山東省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展現(xiàn)狀
        3.1.2 山東省農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展現(xiàn)狀
    3.2 “農(nóng)業(yè)保險+農(nóng)業(yè)信貸”案例與對比分析
        3.2.1 “農(nóng)業(yè)保險+農(nóng)業(yè)信貸”的山東案例
        3.2.2 “農(nóng)業(yè)保險+農(nóng)業(yè)信貸”的山東省外案例
        3.2.3 案例對比分析
    3.3 本章小結(jié)
4 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)信貸供需雙方的影響分析
    4.1 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶信貸行為的影響
        4.1.1 農(nóng)戶參保與否的預(yù)期凈收益模型
        4.1.2 農(nóng)戶參保與否的預(yù)期凈收益差異
    4.2 農(nóng)業(yè)保險對信貸機(jī)構(gòu)的影響分析
        4.2.1 農(nóng)業(yè)保險對信貸機(jī)構(gòu)交易成本的影響
        4.2.2 農(nóng)業(yè)保險對信貸機(jī)構(gòu)預(yù)期收益的影響
    4.3 本章小結(jié)
5 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)信貸正向作用實證研究
    5.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源
        5.1.1 變量選取
        5.1.2 數(shù)據(jù)來源
        5.1.3 變量描述性分析
    5.2 模型選擇與構(gòu)建
    5.3 實證分析與討論
        5.3.1 模型篩選與檢驗
        5.3.2 實證結(jié)果與分析
6 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)信貸影響的區(qū)域差異化研究
    6.1 變量描述性分析
    6.2 指標(biāo)選取與區(qū)劃體系構(gòu)建
    6.3 聚類分析
        6.3.1 方法選擇與數(shù)據(jù)處理
        6.3.2 聚類結(jié)果與分析
    6.4 區(qū)域差異化實證研究
        6.4.1 模型構(gòu)建
        6.4.2 結(jié)果分析與討論
        6.4.3 啟示
7 結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間取得的學(xué)術(shù)成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)保險對銀行放貸決策影響研究[J]. 李敏,孫樂,陳盛偉.  華北金融. 2020(02)
[2]災(zāi)害沖擊下貧困地區(qū)農(nóng)村金融精準(zhǔn)扶貧的政策選擇——農(nóng)業(yè)信貸還是農(nóng)業(yè)保險[J]. 張偉,黃穎,譚瑩,徐靜.  保險研究. 2020(01)
[3]中國政策性農(nóng)業(yè)保險在銀;又械倪m用性——基于抵押擔(dān)保替代視角的分析[J]. 陳秋月,董曉林,呂沙.  商業(yè)研究. 2019(12)
[4]農(nóng)民專業(yè)合作社信貸可得性影響因素分析[J]. 孟維福,楊兆廷.  統(tǒng)計與決策. 2019(18)
[5]保險能改善對農(nóng)戶的信貸配給嗎?——來自822戶農(nóng)戶調(diào)查的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 左斐,徐璋勇,羅添元.  云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2019(08)
[6]農(nóng)民專業(yè)合作社正規(guī)信貸可得性及其影響因素——基于福建林業(yè)專業(yè)合作社的實證分析[J]. 黃凌云,戴永務(wù).  福建論壇(人文社會科學(xué)版). 2019(08)
[7]基于EEMD視角的農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸互動績效——以山東省為例[J]. 苑美琪,陶建平.  中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(07)
[8]同業(yè)與儲蓄存款對商業(yè)銀行貸款的影響研究——兼論“存款荒”問題的應(yīng)對[J]. 劉忠璐,趙靜.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2019(07)
[9]農(nóng)戶信譽(yù)特征、還款意愿傳遞與農(nóng)戶信貸可得——基于信號傳遞博弈的理論分析和實證檢驗[J]. 王性玉,任樂,趙輝,姚唯一.  管理評論. 2019(05)
[10]自然災(zāi)害沖擊與農(nóng)戶信貸獲得水平——基于CFPS數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 張龍耀,徐曼曼,劉俊杰.  中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2019(03)



本文編號:3720404

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