發(fā)布時(shí)間：2021-08-31 20:31

　　自進(jìn)入新常態(tài)以來(lái),國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜多變,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力增大,經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)階段積累的結(jié)構(gòu)性矛盾不斷暴露出來(lái),人民對(duì)美好生活的向往與不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾逐漸加劇,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是解決當(dāng)前矛盾、跳出中等收入陷阱,實(shí)現(xiàn)中華民族偉大中國(guó)夢(mèng)的內(nèi)在要求。因此,從理論上和現(xiàn)實(shí)上破解什么是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,就顯得十分重要和迫切。文章以馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和觀點(diǎn)出發(fā),在堅(jiān)持歷史和邏輯相統(tǒng)一的方法的基礎(chǔ)上,對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行一般性的研究。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展表象是更加注重使用價(jià)值質(zhì)量方面提升的發(fā)展,而實(shí)質(zhì)是知識(shí)型勞動(dòng)驅(qū)動(dòng)的新的價(jià)值增值方式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式�，F(xiàn)代科技革命和知識(shí)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、國(guó)際間激烈競(jìng)爭(zhēng)使得知識(shí)型勞動(dòng)由潛在生產(chǎn)力顯化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力,并成為普遍的勞動(dòng)形態(tài)。當(dāng)知識(shí)型勞動(dòng)成為普遍勞動(dòng)形態(tài),知識(shí)成為生產(chǎn)資料,資本結(jié)構(gòu)相應(yīng)發(fā)生“軟”化,無(wú)形資本、不變資本以及流通領(lǐng)域投資相對(duì)增加;資本結(jié)構(gòu)“軟”化又引起收入分配結(jié)構(gòu)共享化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,在這兩方面調(diào)整的綜合作用下,知識(shí)型勞動(dòng)質(zhì)量不斷提升,資本有機(jī)構(gòu)成逐漸呈現(xiàn)出波動(dòng)中緩慢下降的趨勢(shì),市場(chǎng)結(jié)構(gòu)更加偏向以差異化為特征的壟斷... 

【文章來(lái)源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

993—2018年人均GNI（單位：2010年不變價(jià)美元）

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析28研發(fā)支出占GDP比重的年平均值作為指標(biāo)，可以看到美國(guó)、日本、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)的研發(fā)支出占GDP比重都要遠(yuǎn)高于哥倫比亞、墨西哥、南非，中國(guó)（1.43%）和巴西（1.09%）的研發(fā)支出表現(xiàn)突出，居于發(fā)展中國(guó)家最高水平，與發(fā)達(dá)國(guó)家中的最低者英國(guó)（1.63%）相差較小，但與其余發(fā)達(dá)國(guó)家的差距仍相當(dāng)大。二、以人力資本指數(shù)和從事R&D的研發(fā)人數(shù)數(shù)量來(lái)衡量知識(shí)型勞動(dòng)群體的質(zhì)量和規(guī)模。根據(jù)世界銀行2018年的測(cè)算數(shù)據(jù)，全球平均HCI(humancapitalindex)為0.57，樣本國(guó)家由大到小依次為日本（0.84）、德國(guó)（0.79）、英國(guó)（0.78）、法國(guó)（0.76）、美國(guó)（0.76）、中國(guó)（0.67）、墨西哥（0.61）、哥倫比亞（0.59）、巴西（0.56）、南非（0.41），可見(jiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家的HCI都遠(yuǎn)高于全球平均水平，而發(fā)展中國(guó)家則略高于或遠(yuǎn)低于全球平均水平。在從事R&D的研發(fā)人數(shù)數(shù)量方面，根據(jù)世界銀行公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，美、日、英、德、法五國(guó)每百萬(wàn)人當(dāng)中的研發(fā)人員數(shù)量在2011年就已經(jīng)超過(guò)了4000人次，而哥倫比亞、墨西哥、巴西、南非在低水平上緩慢增長(zhǎng)，截止2018年，尚未超過(guò)1000人次，其中哥倫比亞數(shù)量最少，每百萬(wàn)人中不超過(guò)100人次，中國(guó)自2007年突破了1000人次，截止2017年，達(dá)到了1234人次，但仍舊與發(fā)達(dá)國(guó)家相提并論。圖4.2研發(fā)支出占GDP比例（1996-2018年平均值）數(shù)據(jù)來(lái)源：世界銀行（https://data.worldbank.org.cn/）綜合以上分析，我們認(rèn)為美國(guó)、日本、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)基本符合已經(jīng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的衡量標(biāo)準(zhǔn)，而哥倫比亞、墨西哥、中國(guó)、巴西、南非則屬于尚未實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的國(guó)家。

第四章經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要特征294.2經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要特征及實(shí)證分析4.2.1經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)穩(wěn)定性增強(qiáng)進(jìn)入到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段，在知識(shí)型勞動(dòng)的推動(dòng)下，知識(shí)性生產(chǎn)資料在生產(chǎn)過(guò)程中的作用日益增大，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等無(wú)形要素為代表的現(xiàn)代科技極大的改變了資本質(zhì)量以及各種生產(chǎn)要素的組織方式，資本有機(jī)構(gòu)成在“波動(dòng)中緩慢下降”，第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，失業(yè)率明顯下降，在相當(dāng)程度上緩解了生產(chǎn)能力快速提高和有效需求長(zhǎng)期不足的矛盾；此外，由市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化所推動(dòng)形成的爭(zhēng)相創(chuàng)新的氛圍，加速了新舊技術(shù)、新舊消費(fèi)熱點(diǎn)的更替速度，有效的熨平了經(jīng)濟(jì)周期，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入到一種“S型曲線”[68]（如圖4.3）增長(zhǎng)模式中。圖4.3新舊技術(shù)的“S型曲線”圖示圖4.41993—2018年人均GDP增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)來(lái)源：世界銀行（https://data.worldbank.org.cn/）

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
[1]中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究[D]. 王曉慧.吉林大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3375568