交通基礎設施對我國流通效率的影響研究
發(fā)布時間:2021-07-31 11:54
流通業(yè)作為連接消費和生產(chǎn)的中樞神經(jīng)系統(tǒng),引導廠商進行供給側(cè)改革,同時刺激消費需求。疫情期間,電商和實體零售店面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。由于道路封鎖,消費者的有效需求供給不足,流通商品滯銷、成本激增以及效率偏低等問題愈加明顯,這嚴重阻礙了流通的“排水渠”和“引水渠”的功能。隨著國內(nèi)交通基礎設施呈現(xiàn)“井噴式”的發(fā)展,為沿線城市經(jīng)濟的發(fā)展帶來新的增長契機,也為中西部地區(qū)流通業(yè)的崛起提供新的著力點,為流通效率的提升找到新的道路。因此,通過研究交通基礎設施對我國流通效率的影響,分析其具體的影響機制是什么?以及前者對后者是否存在非線性影響?這對促進我國流通業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。本文首先介紹交通基礎設施和流通效率的內(nèi)涵,梳理國內(nèi)外相關的文獻和理論,探究二者之間的影響機制,為后續(xù)的實證研究奠定理論基礎。其次,本文從交通基礎設施的運行里程數(shù)和密度、固定資產(chǎn)投資及運載能力三方面分析其發(fā)展現(xiàn)狀;采用熵值法測算我國30個省市的流通效率,并運用變異系數(shù)法和莫蘭指數(shù)衡量我國流通效率的區(qū)域發(fā)展差距和空間效應情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國流通效率呈現(xiàn)先下降在上升最后下降的趨勢,且東、中、西部的流通效率存在明顯的差異。同時存在著空...
【文章來源】:安徽財經(jīng)大學安徽省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
008-2017年中國公路里程數(shù)和增長率變化趨勢
交通基礎設施對我國流通效率的影響研究21公里/萬平方公里增加至2826.02公里/萬平方公里,增長了36.82%。公路網(wǎng)覆蓋率從高到低依次為東部、中部、全國、西部。而公路覆蓋率平均增速由高到低依次為西部、全國、中部、東部。圖4-12008-2017年中國公路里程數(shù)和增長率變化趨勢表4-1主要年份公路密度(單位:公里/萬平方公里)地區(qū)20092011201320152017全國公路4021.674277.504537.714768.024972.40東部公路10113.2110497.1711199.0611739.6212017.92中部公路7690.428208.388573.658895.219313.77西部公路2186.922358.872525.152685.472826.02圖4-22008-2017年全國及東中西部公路密度變化趨勢(二)鐵路基礎設施2017年我國鐵路營運里程數(shù)為12.7萬公里,相比上一年增長了0.3萬公里,是2008年的1.60倍。由圖4-3可知,我國鐵路營運里程數(shù)呈現(xiàn)逐年增加的趨勢,鐵路營運里程增長率呈現(xiàn)波動狀態(tài),增長率維持在2%到9%之間。從2008年到2017年,我國鐵路密度由83.02公里/萬平方公里增長到132.29公里/萬平方公里,增長了59.35%,東部鐵路密度增長了59.91%,中部鐵路密增長了40.21%,西部鐵路密度增長了76.27%。從鐵路密度增長速率來看,西部增長速度最快,東部和全國次之,中部最后。從鐵路存量來看,東部、中部、全國、西部依次遞減。主要是因為自2008年起我國大力支持鐵路發(fā)展,并先后制定了
第四章我國交通基礎設施和流通效率的發(fā)展現(xiàn)狀分析22《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》、《中國鐵路“十二五”發(fā)展規(guī)劃》、《鐵路“十三五”發(fā)展規(guī)劃》等,這不僅促進了鐵路基礎的建設,更加大投入了高鐵的建設。其中,東部地區(qū)是高鐵網(wǎng)絡發(fā)展的發(fā)源地,也是高鐵網(wǎng)絡的中心。隨后高鐵向中部擴張,在加上西部地勢復雜不利于高鐵的修建,故中部高鐵發(fā)展快于西部。圖4-32008-2017年中國公路里程數(shù)和增長率變化趨勢表4-2主要年份鐵路密度(單位:公里/萬平方公里)圖4-42008-2017年全國及東中西部鐵路密度變化趨勢(三)水運基礎設施我國擁有發(fā)達的水系,因此水運在我國發(fā)展飛快。2017年我國內(nèi)河航道里程數(shù)為12.7萬公里,是2008年的1.03倍。圖4-5顯示出我國內(nèi)河航道里程數(shù)總體上呈現(xiàn)上升的趨勢,但2008年出現(xiàn)了急劇下降,大抵因為汶川地震和南方暴雪的影響,其他年份均表現(xiàn)為平穩(wěn)的增長的態(tài)勢。另外,內(nèi)河航道運輸受到地形、河流、湖泊等天然地理環(huán)境的制約,不易受到人為因素的干擾。水運作為一種古老的運輸方式,縱觀世界交通發(fā)展的歷程,水運服務經(jīng)濟社會發(fā)展的巨大優(yōu)勢凸顯。但在交通網(wǎng)絡多元化的今天,其運輸量地區(qū)20092011201320152017全國89.0697.08107.40126.04132.29東部221.70246.23283.02325.47334.91中部176.05185.63201.20230.54235.93西部47.6752.9157.4169.4875.58
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城鄉(xiāng)公路體系網(wǎng)絡化與共同富裕:基于超邊際分工理論分析[J]. 江鑫,黃乾. 南開經(jīng)濟研究. 2019(06)
[2]高鐵開通的人力資本配置效應——基于專利發(fā)明人流動的視角[J]. 楊金玉,羅勇根. 經(jīng)濟科學. 2019(06)
[3]淮河生態(tài)經(jīng)濟帶區(qū)域發(fā)展差異及協(xié)同發(fā)展策略[J]. 曹玉華,夏永祥,毛廣雄,蔡安寧,劉傳明. 經(jīng)濟地理. 2019(09)
[4]交通基礎設施對農(nóng)戶人力資本投資的影響——基于準自然實驗的因果推斷分析[J]. 楊真,張東輝,張倩. 人口與經(jīng)濟. 2020(02)
[5]京津冀農(nóng)產(chǎn)品流通體系效率評價及影響因素研究[J]. 李麗,胡紫容. 北京工商大學學報(社會科學版). 2019(03)
[6]中國零售業(yè)自營與聯(lián)營問題的流通經(jīng)濟學分析[J]. 謝莉娟,黎莎,王曉東. 商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2019(05)
[7]渠道勢力、流通效率與農(nóng)產(chǎn)品價格波動——基于中國2008~2016年省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 孫偉仁,徐珉鈺,張平. 農(nóng)村經(jīng)濟. 2019(04)
[8]流通成本與區(qū)域流通效率的空間效應分析[J]. 梁坤. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(03)
[9]低碳約束下中國流通業(yè)效率的區(qū)域差異——基于三階段DEA模型的測算[J]. 趙霞,萬長松,宣紅巖. 北京工商大學學報(社會科學版). 2018(05)
[10]人口城鎮(zhèn)化與農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)效率時空耦合分析[J]. 黃桂琴,趙連閣,王學淵. 商業(yè)研究. 2018(09)
博士論文
[1]交通基礎設施對全要素生產(chǎn)率的影響機制研究[D]. 王睿哲.北京交通大學 2019
[2]區(qū)域交通基礎設施對產(chǎn)業(yè)集聚的影響研究[D]. 匡桂華.華南理工大學 2017
[3]交通基礎設施的經(jīng)濟集聚效應[D]. 宋英杰.山東大學 2013
[4]城市交通基礎設施對城市集聚與擴展的影響機理研究[D]. 姚影.北京交通大學 2009
碩士論文
[1]區(qū)域交通基礎設施、人力資本與創(chuàng)新產(chǎn)出[D]. 丁瑋.華僑大學 2019
[2]流通效率對區(qū)域經(jīng)濟增長影響研究[D]. 王燁.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2018
[3]交通基礎設施、技術創(chuàng)新與企業(yè)價值[D]. 王謎.湘潭大學 2018
[4]長江經(jīng)濟帶交通基礎設施建設對全要素生產(chǎn)率影響實證研究[D]. 劉千.重慶工商大學 2017
[5]河北省鮮梨流通渠道關系質(zhì)量與流通效率關系研究[D]. 趙月.河北大學 2017
[6]“互聯(lián)網(wǎng)+流通”下的流通效率提升研究[D]. 田樂.安徽財經(jīng)大學 2016
本文編號:3313418
【文章來源】:安徽財經(jīng)大學安徽省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
008-2017年中國公路里程數(shù)和增長率變化趨勢
交通基礎設施對我國流通效率的影響研究21公里/萬平方公里增加至2826.02公里/萬平方公里,增長了36.82%。公路網(wǎng)覆蓋率從高到低依次為東部、中部、全國、西部。而公路覆蓋率平均增速由高到低依次為西部、全國、中部、東部。圖4-12008-2017年中國公路里程數(shù)和增長率變化趨勢表4-1主要年份公路密度(單位:公里/萬平方公里)地區(qū)20092011201320152017全國公路4021.674277.504537.714768.024972.40東部公路10113.2110497.1711199.0611739.6212017.92中部公路7690.428208.388573.658895.219313.77西部公路2186.922358.872525.152685.472826.02圖4-22008-2017年全國及東中西部公路密度變化趨勢(二)鐵路基礎設施2017年我國鐵路營運里程數(shù)為12.7萬公里,相比上一年增長了0.3萬公里,是2008年的1.60倍。由圖4-3可知,我國鐵路營運里程數(shù)呈現(xiàn)逐年增加的趨勢,鐵路營運里程增長率呈現(xiàn)波動狀態(tài),增長率維持在2%到9%之間。從2008年到2017年,我國鐵路密度由83.02公里/萬平方公里增長到132.29公里/萬平方公里,增長了59.35%,東部鐵路密度增長了59.91%,中部鐵路密增長了40.21%,西部鐵路密度增長了76.27%。從鐵路密度增長速率來看,西部增長速度最快,東部和全國次之,中部最后。從鐵路存量來看,東部、中部、全國、西部依次遞減。主要是因為自2008年起我國大力支持鐵路發(fā)展,并先后制定了
第四章我國交通基礎設施和流通效率的發(fā)展現(xiàn)狀分析22《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》、《中國鐵路“十二五”發(fā)展規(guī)劃》、《鐵路“十三五”發(fā)展規(guī)劃》等,這不僅促進了鐵路基礎的建設,更加大投入了高鐵的建設。其中,東部地區(qū)是高鐵網(wǎng)絡發(fā)展的發(fā)源地,也是高鐵網(wǎng)絡的中心。隨后高鐵向中部擴張,在加上西部地勢復雜不利于高鐵的修建,故中部高鐵發(fā)展快于西部。圖4-32008-2017年中國公路里程數(shù)和增長率變化趨勢表4-2主要年份鐵路密度(單位:公里/萬平方公里)圖4-42008-2017年全國及東中西部鐵路密度變化趨勢(三)水運基礎設施我國擁有發(fā)達的水系,因此水運在我國發(fā)展飛快。2017年我國內(nèi)河航道里程數(shù)為12.7萬公里,是2008年的1.03倍。圖4-5顯示出我國內(nèi)河航道里程數(shù)總體上呈現(xiàn)上升的趨勢,但2008年出現(xiàn)了急劇下降,大抵因為汶川地震和南方暴雪的影響,其他年份均表現(xiàn)為平穩(wěn)的增長的態(tài)勢。另外,內(nèi)河航道運輸受到地形、河流、湖泊等天然地理環(huán)境的制約,不易受到人為因素的干擾。水運作為一種古老的運輸方式,縱觀世界交通發(fā)展的歷程,水運服務經(jīng)濟社會發(fā)展的巨大優(yōu)勢凸顯。但在交通網(wǎng)絡多元化的今天,其運輸量地區(qū)20092011201320152017全國89.0697.08107.40126.04132.29東部221.70246.23283.02325.47334.91中部176.05185.63201.20230.54235.93西部47.6752.9157.4169.4875.58
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城鄉(xiāng)公路體系網(wǎng)絡化與共同富裕:基于超邊際分工理論分析[J]. 江鑫,黃乾. 南開經(jīng)濟研究. 2019(06)
[2]高鐵開通的人力資本配置效應——基于專利發(fā)明人流動的視角[J]. 楊金玉,羅勇根. 經(jīng)濟科學. 2019(06)
[3]淮河生態(tài)經(jīng)濟帶區(qū)域發(fā)展差異及協(xié)同發(fā)展策略[J]. 曹玉華,夏永祥,毛廣雄,蔡安寧,劉傳明. 經(jīng)濟地理. 2019(09)
[4]交通基礎設施對農(nóng)戶人力資本投資的影響——基于準自然實驗的因果推斷分析[J]. 楊真,張東輝,張倩. 人口與經(jīng)濟. 2020(02)
[5]京津冀農(nóng)產(chǎn)品流通體系效率評價及影響因素研究[J]. 李麗,胡紫容. 北京工商大學學報(社會科學版). 2019(03)
[6]中國零售業(yè)自營與聯(lián)營問題的流通經(jīng)濟學分析[J]. 謝莉娟,黎莎,王曉東. 商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2019(05)
[7]渠道勢力、流通效率與農(nóng)產(chǎn)品價格波動——基于中國2008~2016年省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 孫偉仁,徐珉鈺,張平. 農(nóng)村經(jīng)濟. 2019(04)
[8]流通成本與區(qū)域流通效率的空間效應分析[J]. 梁坤. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(03)
[9]低碳約束下中國流通業(yè)效率的區(qū)域差異——基于三階段DEA模型的測算[J]. 趙霞,萬長松,宣紅巖. 北京工商大學學報(社會科學版). 2018(05)
[10]人口城鎮(zhèn)化與農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)效率時空耦合分析[J]. 黃桂琴,趙連閣,王學淵. 商業(yè)研究. 2018(09)
博士論文
[1]交通基礎設施對全要素生產(chǎn)率的影響機制研究[D]. 王睿哲.北京交通大學 2019
[2]區(qū)域交通基礎設施對產(chǎn)業(yè)集聚的影響研究[D]. 匡桂華.華南理工大學 2017
[3]交通基礎設施的經(jīng)濟集聚效應[D]. 宋英杰.山東大學 2013
[4]城市交通基礎設施對城市集聚與擴展的影響機理研究[D]. 姚影.北京交通大學 2009
碩士論文
[1]區(qū)域交通基礎設施、人力資本與創(chuàng)新產(chǎn)出[D]. 丁瑋.華僑大學 2019
[2]流通效率對區(qū)域經(jīng)濟增長影響研究[D]. 王燁.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2018
[3]交通基礎設施、技術創(chuàng)新與企業(yè)價值[D]. 王謎.湘潭大學 2018
[4]長江經(jīng)濟帶交通基礎設施建設對全要素生產(chǎn)率影響實證研究[D]. 劉千.重慶工商大學 2017
[5]河北省鮮梨流通渠道關系質(zhì)量與流通效率關系研究[D]. 趙月.河北大學 2017
[6]“互聯(lián)網(wǎng)+流通”下的流通效率提升研究[D]. 田樂.安徽財經(jīng)大學 2016
本文編號:3313418
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/jjglss/3313418.html
最近更新
教材專著