中國(guó)星級(jí)飯店集聚與效率的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-12 11:53
旅游業(yè)是啟動(dòng)內(nèi)需、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提升城市競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。星級(jí)飯店作為旅游產(chǎn)業(yè)的核心組成部分,是拉動(dòng)中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要力量。集聚是飯店業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)和提升區(qū)域飯店競(jìng)爭(zhēng)力的客觀要求,而追求星級(jí)飯店高效率發(fā)展是區(qū)域飯店發(fā)展的核心。因此,深入探究星級(jí)飯店集聚與效率的關(guān)系,對(duì)實(shí)現(xiàn)飯店業(yè)資源優(yōu)化配置和可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的指導(dǎo)意義。本文基于2000—2017年中國(guó)30個(gè)省域的面板數(shù)據(jù),采用區(qū)位熵指數(shù)和DEA模型分別測(cè)度了中國(guó)省域星級(jí)飯店的集聚程度和效率水平,采用PVAR面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)了星級(jí)飯店集聚與效率之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。分析結(jié)果顯示:(1)2000—2017年間中國(guó)星級(jí)飯店平均區(qū)位熵指數(shù)1.096,在整體上表現(xiàn)出集聚的趨勢(shì);從時(shí)序變化來看,中國(guó)星級(jí)飯店集聚在研究期間內(nèi)整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),年均增長(zhǎng)率為1.744%;從空間分布來看,星級(jí)飯店集聚呈現(xiàn)出“東部>西部>中部”的空間格局。(2)2000—2017年間中國(guó)星級(jí)飯店技術(shù)效率的均值為0.746,距離生產(chǎn)前沿面存在34.05%的提升空間;中國(guó)星級(jí)飯店技術(shù)效率、純技術(shù)效率在研究期內(nèi)總體上呈現(xiàn)波動(dòng)遞增態(tài)勢(shì),兩者在空間分布上呈現(xiàn)“兩...
【文章來源】:湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國(guó)星級(jí)飯店區(qū)位熵均值變化趨勢(shì)
碩士學(xué)位論文18豐富的旅游資源,促使星級(jí)飯店得以發(fā)展。從各省域來看,星級(jí)飯店集聚度省域分布差異明顯,空間分布不均衡性強(qiáng)。北京、海南和上海的區(qū)位熵均值在2.356—4.086之間,超過全國(guó)星級(jí)飯店區(qū)位熵平均值(1.079),內(nèi)蒙古、河南、黑龍江、天津、吉林和江西的集聚度均值則在0.549以下,遠(yuǎn)沒有達(dá)到全國(guó)平均集聚水平。從區(qū)位熵的定義可以看出,區(qū)位熵的大小主要取決于星級(jí)飯店的產(chǎn)值,而在全國(guó)星級(jí)飯店收入排名中處于前幾位的山東和四川,其區(qū)位熵很低,可見星級(jí)飯店在山東和四川的行業(yè)發(fā)展過程中處于劣勢(shì);反之,在全國(guó)星級(jí)飯店收入排名靠后的新疆、西藏、重慶、青海,其區(qū)位熵很高,說明星級(jí)飯店在這些地區(qū)的行業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯。圖3-2中國(guó)星級(jí)飯店區(qū)位熵均值省際分布Fig.3-2Theprovincialdistributionofmeanlocationquotientofstar-ratedhotelsinChina3.2中國(guó)星級(jí)飯店效率的測(cè)算與分析3.2.1星級(jí)飯店效率的測(cè)算方法當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者測(cè)算效率的方法主要包括隨機(jī)前沿分析法(SFA)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。相比隨機(jī)前沿分析,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法不用事先確定投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的關(guān)系式,還可以將效率分解,從而進(jìn)一步探究效率的增長(zhǎng)源泉,故本文選擇DEA分析法。DEA方法具有諸多模型體系,大多學(xué)者采用基本模型CCR模型和BCC模型評(píng)價(jià)技術(shù)效率及其分解指標(biāo)(純技術(shù)效率、規(guī)模效率)。因此,本文采用DEA-CCR模型構(gòu)建中國(guó)星級(jí)飯店技術(shù)效率,運(yùn)用DEA-BCC模型將CCR模型中的技術(shù)效率(TE)分解為純技術(shù)效率(PTE)與規(guī)模效率(SE)
中國(guó)星級(jí)飯店集聚與效率的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性研究21年的0.758增長(zhǎng)到2017年的0.857,年均增長(zhǎng)率0.582%。規(guī)模效率呈現(xiàn)出波動(dòng)遞減的態(tài)勢(shì),從2000年的0.987減少至2017年的0.921,年均遞減率為0.385%。由此可以看出,星級(jí)飯店規(guī)模效率已經(jīng)接近DEA有效,沒有太大的提升空間,然而,純技術(shù)效率還能得到進(jìn)一步提升。因此,今后星級(jí)飯店技術(shù)效率提升的關(guān)鍵在于純技術(shù)效率的提高,提高星級(jí)飯店的資源和配置水平是星級(jí)飯店今后努力的方向。圖3-3中國(guó)星級(jí)飯店技術(shù)效率年度均值變化趨勢(shì)Fig.3-3Trendsofcomprehensiveefficiencyannualmeanvalueonstar-ratedhotelsinChina2.星級(jí)飯店效率空間分布特征(1)星級(jí)飯店技術(shù)效率均值空間分布特征。中國(guó)星級(jí)飯店技術(shù)效率均值的空間分布圖(3-4)顯示,從三大區(qū)域來看,星級(jí)飯店技術(shù)效率呈現(xiàn)“兩邊高中間低”的凹型空間格局,與星級(jí)飯店集聚呈現(xiàn)類似的空間分布狀態(tài)。具體來看,東部技術(shù)效率(0.795)>西部技術(shù)效率(0.720)>中部技術(shù)效率(0.702),探究其原因,東部地區(qū)主要依托有力的區(qū)位條件和中央政府長(zhǎng)期的政策傾斜,投入規(guī)模較大,且地方技術(shù)創(chuàng)新、旅游業(yè)發(fā)展水平高,有力推動(dòng)了星級(jí)飯店效率的增長(zhǎng);西部地區(qū)之所以比中部高,可能因?yàn)槲鞑康貐^(qū)的要素的投入規(guī)模小,其邊際生產(chǎn)率下降不明顯;中部地區(qū)受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)和旅游發(fā)展等方面的限制,市場(chǎng)尚未打開,使得星級(jí)飯店效率水平較低。從省域上看,星級(jí)飯店技術(shù)效率呈現(xiàn)點(diǎn)狀集聚分布格局,以江蘇、上海、浙江為核心的長(zhǎng)三角地區(qū)形成了一個(gè)明顯的技術(shù)增長(zhǎng)極,該地區(qū)的技術(shù)效率值在0.755—1之間,處于較高水平;北京、河北、天津和廣
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展:長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市例證[J]. 黃慶華,時(shí)培豪,胡江峰. 改革. 2020(01)
[2]旅游產(chǎn)業(yè)集聚、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 王明康,劉彥平. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(06)
[3]高鐵對(duì)星級(jí)飯店綠色生產(chǎn)率的影響[J]. 魏麗,卜偉,夏杰長(zhǎng). 經(jīng)濟(jì)管理. 2019(09)
[4]中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚的動(dòng)力機(jī)制研究[J]. 魏敏. 人民論壇·學(xué)術(shù)前沿. 2019(11)
[5]產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)環(huán)境污染的影響機(jī)制——基于長(zhǎng)三角城市群面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 苗建軍,郭紅嬌. 管理現(xiàn)代化. 2019(03)
[6]財(cái)政分權(quán)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚影響的實(shí)證分析[J]. 閻川,雷婕. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2019(03)
[7]中國(guó)服務(wù)業(yè)集聚的形成機(jī)制研究——基于經(jīng)濟(jì)地理和制度視角[J]. 王猛,梁昌一. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(03)
[8]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能否有效促進(jìn)城市創(chuàng)新[J]. 楊仁發(fā),包佳敏. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2019(04)
[9]交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響分析——以旅游產(chǎn)業(yè)為例[J]. 吳江,賈元華,于帥,郭月. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[10]考慮非期望產(chǎn)出的中國(guó)大陸星級(jí)飯店效率測(cè)度及其演化[J]. 方葉林,娜塔莎,張?zhí)煲? 旅游科學(xué). 2019(01)
博士論文
[1]產(chǎn)業(yè)集群成長(zhǎng)機(jī)理研究[D]. 馬建會(huì).暨南大學(xué) 2004
碩士論文
[1]區(qū)域飯店聯(lián)盟的決策與運(yùn)作管理研究[D]. 陳巖英.華僑大學(xué) 2006
本文編號(hào):3279866
【文章來源】:湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國(guó)星級(jí)飯店區(qū)位熵均值變化趨勢(shì)
碩士學(xué)位論文18豐富的旅游資源,促使星級(jí)飯店得以發(fā)展。從各省域來看,星級(jí)飯店集聚度省域分布差異明顯,空間分布不均衡性強(qiáng)。北京、海南和上海的區(qū)位熵均值在2.356—4.086之間,超過全國(guó)星級(jí)飯店區(qū)位熵平均值(1.079),內(nèi)蒙古、河南、黑龍江、天津、吉林和江西的集聚度均值則在0.549以下,遠(yuǎn)沒有達(dá)到全國(guó)平均集聚水平。從區(qū)位熵的定義可以看出,區(qū)位熵的大小主要取決于星級(jí)飯店的產(chǎn)值,而在全國(guó)星級(jí)飯店收入排名中處于前幾位的山東和四川,其區(qū)位熵很低,可見星級(jí)飯店在山東和四川的行業(yè)發(fā)展過程中處于劣勢(shì);反之,在全國(guó)星級(jí)飯店收入排名靠后的新疆、西藏、重慶、青海,其區(qū)位熵很高,說明星級(jí)飯店在這些地區(qū)的行業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯。圖3-2中國(guó)星級(jí)飯店區(qū)位熵均值省際分布Fig.3-2Theprovincialdistributionofmeanlocationquotientofstar-ratedhotelsinChina3.2中國(guó)星級(jí)飯店效率的測(cè)算與分析3.2.1星級(jí)飯店效率的測(cè)算方法當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者測(cè)算效率的方法主要包括隨機(jī)前沿分析法(SFA)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。相比隨機(jī)前沿分析,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法不用事先確定投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的關(guān)系式,還可以將效率分解,從而進(jìn)一步探究效率的增長(zhǎng)源泉,故本文選擇DEA分析法。DEA方法具有諸多模型體系,大多學(xué)者采用基本模型CCR模型和BCC模型評(píng)價(jià)技術(shù)效率及其分解指標(biāo)(純技術(shù)效率、規(guī)模效率)。因此,本文采用DEA-CCR模型構(gòu)建中國(guó)星級(jí)飯店技術(shù)效率,運(yùn)用DEA-BCC模型將CCR模型中的技術(shù)效率(TE)分解為純技術(shù)效率(PTE)與規(guī)模效率(SE)
中國(guó)星級(jí)飯店集聚與效率的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性研究21年的0.758增長(zhǎng)到2017年的0.857,年均增長(zhǎng)率0.582%。規(guī)模效率呈現(xiàn)出波動(dòng)遞減的態(tài)勢(shì),從2000年的0.987減少至2017年的0.921,年均遞減率為0.385%。由此可以看出,星級(jí)飯店規(guī)模效率已經(jīng)接近DEA有效,沒有太大的提升空間,然而,純技術(shù)效率還能得到進(jìn)一步提升。因此,今后星級(jí)飯店技術(shù)效率提升的關(guān)鍵在于純技術(shù)效率的提高,提高星級(jí)飯店的資源和配置水平是星級(jí)飯店今后努力的方向。圖3-3中國(guó)星級(jí)飯店技術(shù)效率年度均值變化趨勢(shì)Fig.3-3Trendsofcomprehensiveefficiencyannualmeanvalueonstar-ratedhotelsinChina2.星級(jí)飯店效率空間分布特征(1)星級(jí)飯店技術(shù)效率均值空間分布特征。中國(guó)星級(jí)飯店技術(shù)效率均值的空間分布圖(3-4)顯示,從三大區(qū)域來看,星級(jí)飯店技術(shù)效率呈現(xiàn)“兩邊高中間低”的凹型空間格局,與星級(jí)飯店集聚呈現(xiàn)類似的空間分布狀態(tài)。具體來看,東部技術(shù)效率(0.795)>西部技術(shù)效率(0.720)>中部技術(shù)效率(0.702),探究其原因,東部地區(qū)主要依托有力的區(qū)位條件和中央政府長(zhǎng)期的政策傾斜,投入規(guī)模較大,且地方技術(shù)創(chuàng)新、旅游業(yè)發(fā)展水平高,有力推動(dòng)了星級(jí)飯店效率的增長(zhǎng);西部地區(qū)之所以比中部高,可能因?yàn)槲鞑康貐^(qū)的要素的投入規(guī)模小,其邊際生產(chǎn)率下降不明顯;中部地區(qū)受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)和旅游發(fā)展等方面的限制,市場(chǎng)尚未打開,使得星級(jí)飯店效率水平較低。從省域上看,星級(jí)飯店技術(shù)效率呈現(xiàn)點(diǎn)狀集聚分布格局,以江蘇、上海、浙江為核心的長(zhǎng)三角地區(qū)形成了一個(gè)明顯的技術(shù)增長(zhǎng)極,該地區(qū)的技術(shù)效率值在0.755—1之間,處于較高水平;北京、河北、天津和廣
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展:長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市例證[J]. 黃慶華,時(shí)培豪,胡江峰. 改革. 2020(01)
[2]旅游產(chǎn)業(yè)集聚、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 王明康,劉彥平. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(06)
[3]高鐵對(duì)星級(jí)飯店綠色生產(chǎn)率的影響[J]. 魏麗,卜偉,夏杰長(zhǎng). 經(jīng)濟(jì)管理. 2019(09)
[4]中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚的動(dòng)力機(jī)制研究[J]. 魏敏. 人民論壇·學(xué)術(shù)前沿. 2019(11)
[5]產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)環(huán)境污染的影響機(jī)制——基于長(zhǎng)三角城市群面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 苗建軍,郭紅嬌. 管理現(xiàn)代化. 2019(03)
[6]財(cái)政分權(quán)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚影響的實(shí)證分析[J]. 閻川,雷婕. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2019(03)
[7]中國(guó)服務(wù)業(yè)集聚的形成機(jī)制研究——基于經(jīng)濟(jì)地理和制度視角[J]. 王猛,梁昌一. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(03)
[8]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能否有效促進(jìn)城市創(chuàng)新[J]. 楊仁發(fā),包佳敏. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2019(04)
[9]交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響分析——以旅游產(chǎn)業(yè)為例[J]. 吳江,賈元華,于帥,郭月. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[10]考慮非期望產(chǎn)出的中國(guó)大陸星級(jí)飯店效率測(cè)度及其演化[J]. 方葉林,娜塔莎,張?zhí)煲? 旅游科學(xué). 2019(01)
博士論文
[1]產(chǎn)業(yè)集群成長(zhǎng)機(jī)理研究[D]. 馬建會(huì).暨南大學(xué) 2004
碩士論文
[1]區(qū)域飯店聯(lián)盟的決策與運(yùn)作管理研究[D]. 陳巖英.華僑大學(xué) 2006
本文編號(hào):3279866
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