我國(guó)P2P網(wǎng)貸利率波動(dòng)特征研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-20 12:38
互聯(lián)網(wǎng)金融的迅速發(fā)展,對(duì)人們的生活方式以及金融行業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式產(chǎn)生了深刻影響。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸作為互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的典型產(chǎn)物,自成立之初就引起學(xué)術(shù)界的探討。從合規(guī)到運(yùn)營(yíng)到監(jiān)管,P2P網(wǎng)貸伴隨著爭(zhēng)議一路發(fā)展。本文從P2P網(wǎng)貸利率的波動(dòng)特點(diǎn)角度進(jìn)行分析,將P2P網(wǎng)貸利率劃分為兩個(gè)時(shí)段,通過(guò)建立GARCH族模型分析網(wǎng)貸利率波動(dòng)所呈現(xiàn)出的特點(diǎn),并對(duì)原因進(jìn)行分析。實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果如下:(1)P2P網(wǎng)貸利率波動(dòng)呈現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)積聚特征,市場(chǎng)內(nèi)部的歷史信息會(huì)對(duì)本期波動(dòng)產(chǎn)生影響,進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)借款期限較長(zhǎng)的P2P網(wǎng)貸利率波動(dòng)性要大于期限較短的利率。這是由于借款期限較短的P2P網(wǎng)貸市場(chǎng)中,參與者流動(dòng)性較大,不論借款人或出借人,更新?lián)Q代的頻率都較快,因此風(fēng)險(xiǎn)積聚性要弱于借款期限較長(zhǎng)的市場(chǎng)。(2)P2P網(wǎng)貸利率存在不同程度的波動(dòng)不對(duì)稱效應(yīng),但這種不對(duì)稱效應(yīng)與成熟金融市場(chǎng)相反,大多體現(xiàn)為利好消息的影響大于利空消息,這體現(xiàn)出P2P網(wǎng)貸市場(chǎng)參與者風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力較差,無(wú)法意識(shí)到高收益背后的高風(fēng)險(xiǎn)。(3)通過(guò)將P2P網(wǎng)貸利率與Shibor進(jìn)行互動(dòng)效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果表明短期的P2P網(wǎng)貸利率與Shibor存在溢出效應(yīng),長(zhǎng)期利率互動(dòng)性不明顯。...
【文章來(lái)源】:中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
014年1月-2018年6月北上廣浙網(wǎng)貸利率圖
中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)碩士學(xué)位論文21明確了網(wǎng)貸平臺(tái)的業(yè)務(wù)規(guī)則以及對(duì)借款人的保護(hù),是我國(guó)的第一份P2P網(wǎng)貸監(jiān)管文件。第三階段是2017年至今,隨著監(jiān)管力度的加強(qiáng),網(wǎng)貸行業(yè)規(guī)模開(kāi)始下降,投資者回歸理性,網(wǎng)貸平臺(tái)加大風(fēng)控力度,按規(guī)定開(kāi)展業(yè)務(wù)活動(dòng),網(wǎng)貸行業(yè)逐漸走向正軌。在這一階段,監(jiān)管政策對(duì)資金存管作出明確要求,并開(kāi)始了將整治合規(guī)平臺(tái)納入監(jiān)管試點(diǎn),將P2P網(wǎng)貸平臺(tái)納入征信機(jī)構(gòu),對(duì)無(wú)法完成備案的平臺(tái)及時(shí)清退,加大對(duì)違法失信行為的打擊力度,P2P行業(yè)“一個(gè)監(jiān)管,三個(gè)指引”監(jiān)管制度體系初步形成,對(duì)“存管、備案、信息披露”制定明確規(guī)定。3.4我國(guó)P2P網(wǎng)貸利率區(qū)間分布2018年全國(guó)P2P網(wǎng)貸成交額共19366.33億元,同比上年減少19586.01億元,減少50.28%,隨著不合規(guī)平臺(tái)的清退,網(wǎng)貸市場(chǎng)成交額規(guī)模呈現(xiàn)下降已成為常態(tài)化。P2P網(wǎng)貸在我國(guó)被認(rèn)為是民間借貸,根據(jù)國(guó)家對(duì)民間借貸的利率限制,利率在0-24%的債務(wù)受法律保護(hù),利率在24%-36%的債務(wù)法律隨認(rèn)可但不對(duì)其進(jìn)行強(qiáng)制保護(hù),利率在36%以上的債務(wù)被認(rèn)為是無(wú)效債務(wù)。圖3-1是2018年不同利率區(qū)間內(nèi)網(wǎng)貸成交額占比情況統(tǒng)計(jì),借款利率在10%以內(nèi)的成交額占比為66.66%,利率在10%-18%的成交額占比為32.86%,利率在18%-24%和24%以上的占比分別為0.3%和0.18%,可以看出借款利率與早期相比逐漸趨于合理化。圖3-32018年成交額按利率區(qū)間占比圖數(shù)據(jù)來(lái)源:wind數(shù)據(jù)庫(kù)按平臺(tái)數(shù)來(lái)看,平均綜合年利率在10%以內(nèi)有1427家,占比為47.82%,較上年增加3.81%;平均綜合年利率在10%-18%有1485家,占比為49.77%,較上
3我國(guó)P2P網(wǎng)貸利率現(xiàn)狀分析22年增加0.89%;利率在18%-24%的平臺(tái)數(shù)為40家,占比為1.34%,較去年下降1.21%;24%以上利率區(qū)間的平臺(tái)最少,共32家,占比1.07%,較去年下降3.49%?梢钥闯鲭S著國(guó)家相關(guān)監(jiān)管條例的出臺(tái),前期野蠻生長(zhǎng)狀態(tài)中產(chǎn)生的“劣質(zhì)”平臺(tái)紛紛退出,整個(gè)行業(yè)的利率水平逐漸趨于合理穩(wěn)定的狀態(tài)。利率在10%以內(nèi)和10%-18%的平臺(tái)占比有所提高,與此同時(shí)利率在18%-24%和24%以上的平臺(tái)占比下降,表明網(wǎng)貸平臺(tái)向低利率區(qū)間轉(zhuǎn)移。但各個(gè)利率區(qū)間的平臺(tái)占比都是小幅變化,可以看出網(wǎng)貸行業(yè)利率水平基本已處于中低檔水平。圖3-42018年平臺(tái)數(shù)按利率區(qū)間占比圖數(shù)據(jù)來(lái)源:wind數(shù)據(jù)庫(kù)3.5我國(guó)P2P網(wǎng)貸利率期限分析3.5.1P2P借貸平均期限變化趨勢(shì)根據(jù)第一網(wǎng)貸報(bào)告顯示,2018年全國(guó)P2P網(wǎng)貸平均期限9.79個(gè)月,比2017年延長(zhǎng)1.57個(gè)月,上升19.17%。圖3-5是我國(guó)P2P網(wǎng)貸從2014年到2018年的平均借款期限圖,可以看出從2014年-2018年平均借貸期限都呈現(xiàn)出增加狀態(tài),但其中前三年增加幅度較小,平均借貸期限都在半年左右,符合P2P網(wǎng)貸的特點(diǎn),但這也在一定程度上反映了P2P網(wǎng)貸中包含的高違約風(fēng)險(xiǎn),出借人渴望在較短的時(shí)間里獲得高收益,借款人為了以最快的速度獲得借款利用了出借人的這一心理,縮短借款期限并提出較高的借款利率,從而導(dǎo)致了較高的違約風(fēng)險(xiǎn),從短借貸期限與高借款利率相匹配可以看出這一特點(diǎn)。而平均借款率在2016年下降至9.06%,此后在2017年借貸期限大幅上升的同時(shí)借款利率進(jìn)一步下降至
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于貝葉斯博弈的P2P網(wǎng)貸利率定價(jià)策略研究[J]. 章雷,安明明. 對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2019(03)
[2]基于VAR模型P2P網(wǎng)絡(luò)借貸與傳統(tǒng)金融市場(chǎng)之間的動(dòng)態(tài)變化[J]. 賀達(dá). 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(05)
[3]P2P網(wǎng)貸、同業(yè)拆借和資本市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)研究[J]. 張國(guó)昌. 新金融. 2018(06)
[4]商業(yè)銀行對(duì)P2P網(wǎng)貸利率波動(dòng)的影響分析[J]. 馮方昱. 北方金融. 2018(03)
[5]國(guó)內(nèi)外P2P網(wǎng)貸利率的比較研究[J]. 江乾坤,胡開(kāi)艷. 生產(chǎn)力研究. 2018(01)
[6]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)特征對(duì)借款人借款利率的影響研究[J]. 李姝熠. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2017(27)
[7]品牌、信息披露與互聯(lián)網(wǎng)金融利率——來(lái)自P2P平臺(tái)的證據(jù)[J]. 苗文龍,嚴(yán)復(fù)雷. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2016(06)
[8]中國(guó)P2P網(wǎng)貸收益率波動(dòng)及其溢出效應(yīng)研究[J]. 阮素梅,何浩然. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2016(12)
[9]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)對(duì)資本市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)[J]. 劉鏡秀,門明. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[10]定價(jià)效率、不確定性與借款利率——來(lái)自P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 陳霄,葉德珠. 國(guó)際商務(wù)(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)). 2016(05)
本文編號(hào):3042781
【文章來(lái)源】:中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
014年1月-2018年6月北上廣浙網(wǎng)貸利率圖
中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)碩士學(xué)位論文21明確了網(wǎng)貸平臺(tái)的業(yè)務(wù)規(guī)則以及對(duì)借款人的保護(hù),是我國(guó)的第一份P2P網(wǎng)貸監(jiān)管文件。第三階段是2017年至今,隨著監(jiān)管力度的加強(qiáng),網(wǎng)貸行業(yè)規(guī)模開(kāi)始下降,投資者回歸理性,網(wǎng)貸平臺(tái)加大風(fēng)控力度,按規(guī)定開(kāi)展業(yè)務(wù)活動(dòng),網(wǎng)貸行業(yè)逐漸走向正軌。在這一階段,監(jiān)管政策對(duì)資金存管作出明確要求,并開(kāi)始了將整治合規(guī)平臺(tái)納入監(jiān)管試點(diǎn),將P2P網(wǎng)貸平臺(tái)納入征信機(jī)構(gòu),對(duì)無(wú)法完成備案的平臺(tái)及時(shí)清退,加大對(duì)違法失信行為的打擊力度,P2P行業(yè)“一個(gè)監(jiān)管,三個(gè)指引”監(jiān)管制度體系初步形成,對(duì)“存管、備案、信息披露”制定明確規(guī)定。3.4我國(guó)P2P網(wǎng)貸利率區(qū)間分布2018年全國(guó)P2P網(wǎng)貸成交額共19366.33億元,同比上年減少19586.01億元,減少50.28%,隨著不合規(guī)平臺(tái)的清退,網(wǎng)貸市場(chǎng)成交額規(guī)模呈現(xiàn)下降已成為常態(tài)化。P2P網(wǎng)貸在我國(guó)被認(rèn)為是民間借貸,根據(jù)國(guó)家對(duì)民間借貸的利率限制,利率在0-24%的債務(wù)受法律保護(hù),利率在24%-36%的債務(wù)法律隨認(rèn)可但不對(duì)其進(jìn)行強(qiáng)制保護(hù),利率在36%以上的債務(wù)被認(rèn)為是無(wú)效債務(wù)。圖3-1是2018年不同利率區(qū)間內(nèi)網(wǎng)貸成交額占比情況統(tǒng)計(jì),借款利率在10%以內(nèi)的成交額占比為66.66%,利率在10%-18%的成交額占比為32.86%,利率在18%-24%和24%以上的占比分別為0.3%和0.18%,可以看出借款利率與早期相比逐漸趨于合理化。圖3-32018年成交額按利率區(qū)間占比圖數(shù)據(jù)來(lái)源:wind數(shù)據(jù)庫(kù)按平臺(tái)數(shù)來(lái)看,平均綜合年利率在10%以內(nèi)有1427家,占比為47.82%,較上年增加3.81%;平均綜合年利率在10%-18%有1485家,占比為49.77%,較上
3我國(guó)P2P網(wǎng)貸利率現(xiàn)狀分析22年增加0.89%;利率在18%-24%的平臺(tái)數(shù)為40家,占比為1.34%,較去年下降1.21%;24%以上利率區(qū)間的平臺(tái)最少,共32家,占比1.07%,較去年下降3.49%?梢钥闯鲭S著國(guó)家相關(guān)監(jiān)管條例的出臺(tái),前期野蠻生長(zhǎng)狀態(tài)中產(chǎn)生的“劣質(zhì)”平臺(tái)紛紛退出,整個(gè)行業(yè)的利率水平逐漸趨于合理穩(wěn)定的狀態(tài)。利率在10%以內(nèi)和10%-18%的平臺(tái)占比有所提高,與此同時(shí)利率在18%-24%和24%以上的平臺(tái)占比下降,表明網(wǎng)貸平臺(tái)向低利率區(qū)間轉(zhuǎn)移。但各個(gè)利率區(qū)間的平臺(tái)占比都是小幅變化,可以看出網(wǎng)貸行業(yè)利率水平基本已處于中低檔水平。圖3-42018年平臺(tái)數(shù)按利率區(qū)間占比圖數(shù)據(jù)來(lái)源:wind數(shù)據(jù)庫(kù)3.5我國(guó)P2P網(wǎng)貸利率期限分析3.5.1P2P借貸平均期限變化趨勢(shì)根據(jù)第一網(wǎng)貸報(bào)告顯示,2018年全國(guó)P2P網(wǎng)貸平均期限9.79個(gè)月,比2017年延長(zhǎng)1.57個(gè)月,上升19.17%。圖3-5是我國(guó)P2P網(wǎng)貸從2014年到2018年的平均借款期限圖,可以看出從2014年-2018年平均借貸期限都呈現(xiàn)出增加狀態(tài),但其中前三年增加幅度較小,平均借貸期限都在半年左右,符合P2P網(wǎng)貸的特點(diǎn),但這也在一定程度上反映了P2P網(wǎng)貸中包含的高違約風(fēng)險(xiǎn),出借人渴望在較短的時(shí)間里獲得高收益,借款人為了以最快的速度獲得借款利用了出借人的這一心理,縮短借款期限并提出較高的借款利率,從而導(dǎo)致了較高的違約風(fēng)險(xiǎn),從短借貸期限與高借款利率相匹配可以看出這一特點(diǎn)。而平均借款率在2016年下降至9.06%,此后在2017年借貸期限大幅上升的同時(shí)借款利率進(jìn)一步下降至
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于貝葉斯博弈的P2P網(wǎng)貸利率定價(jià)策略研究[J]. 章雷,安明明. 對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2019(03)
[2]基于VAR模型P2P網(wǎng)絡(luò)借貸與傳統(tǒng)金融市場(chǎng)之間的動(dòng)態(tài)變化[J]. 賀達(dá). 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(05)
[3]P2P網(wǎng)貸、同業(yè)拆借和資本市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)研究[J]. 張國(guó)昌. 新金融. 2018(06)
[4]商業(yè)銀行對(duì)P2P網(wǎng)貸利率波動(dòng)的影響分析[J]. 馮方昱. 北方金融. 2018(03)
[5]國(guó)內(nèi)外P2P網(wǎng)貸利率的比較研究[J]. 江乾坤,胡開(kāi)艷. 生產(chǎn)力研究. 2018(01)
[6]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)特征對(duì)借款人借款利率的影響研究[J]. 李姝熠. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2017(27)
[7]品牌、信息披露與互聯(lián)網(wǎng)金融利率——來(lái)自P2P平臺(tái)的證據(jù)[J]. 苗文龍,嚴(yán)復(fù)雷. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2016(06)
[8]中國(guó)P2P網(wǎng)貸收益率波動(dòng)及其溢出效應(yīng)研究[J]. 阮素梅,何浩然. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2016(12)
[9]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)對(duì)資本市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)[J]. 劉鏡秀,門明. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[10]定價(jià)效率、不確定性與借款利率——來(lái)自P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 陳霄,葉德珠. 國(guó)際商務(wù)(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)). 2016(05)
本文編號(hào):3042781
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/jjglss/3042781.html
最近更新
教材專著