產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)空間分布的形式之一,企業(yè)、相關(guān)企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)等集聚于某一區(qū)域,人與人之間的互動(dòng)與交流推動(dòng)了知識(shí)在區(qū)域內(nèi)的傳播和擴(kuò)散,產(chǎn)生的知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新。制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體,其中技術(shù)密集型制造業(yè)對(duì)技術(shù)和智力要素的依賴(lài)遠(yuǎn)超于對(duì)其他生產(chǎn)要素的依賴(lài)。西部屬于欠發(fā)達(dá)地區(qū),與東、中部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差距,提升西部各地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、縮小區(qū)域差距的主要途徑之一。技術(shù)創(chuàng)新效率是衡量技術(shù)創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的效率,其能有效地判斷各地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力。產(chǎn)業(yè)集聚和技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)與科技的結(jié)合,研究技術(shù)密集型制造業(yè)集聚對(duì)西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升作用,對(duì)于推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大意義。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的高低反映了一個(gè)地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展能力,論文基于技術(shù)密集型制造業(yè)集聚視角,在闡述產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)的基礎(chǔ)上,分析了技術(shù)密集型制造業(yè)集聚對(duì)西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率提升的影響;本研究選取產(chǎn)業(yè)集聚的衡量指標(biāo)和技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)度方法,對(duì)西部地區(qū)技術(shù)密集型制造業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新效率水平的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析;在此基礎(chǔ)上采用空間誤差模型,實(shí)證分析了技術(shù)密集型制造業(yè)集聚對(duì)西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率提升的空間效... 

【文章來(lái)源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

017與2009年相比西部各省技術(shù)密集型制造業(yè)集聚度變動(dòng)率

28圖3-2西部技術(shù)創(chuàng)新投入變動(dòng)趨勢(shì)3.2.2西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出分析新產(chǎn)品產(chǎn)值是體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新要素投入到成果轉(zhuǎn)化的重要指標(biāo)，其客觀地衡量了技術(shù)創(chuàng)新成果的價(jià)值，反映了技術(shù)創(chuàng)新能力。考慮到數(shù)據(jù)的完整性以及可靠性，在此用平減后的實(shí)際新產(chǎn)品產(chǎn)值來(lái)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出情況進(jìn)行分析，繪制表3-6。從表3-6中可以看出，在考察期間西部整體及各省實(shí)際新產(chǎn)品產(chǎn)值均呈波動(dòng)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，陜西、貴州和內(nèi)蒙古在2012年時(shí)達(dá)到最大值，其余各省在2011年時(shí)達(dá)到最大值。西部整體新產(chǎn)品產(chǎn)值年均增長(zhǎng)率為1.1%，2017年新產(chǎn)品產(chǎn)值是2009年的1.1倍，各省中新疆的年均增長(zhǎng)率最高為2.5%，云南的最低為0.5%。四川省各年的新產(chǎn)品產(chǎn)值均大于其他各省，但年均增長(zhǎng)率卻不高為0.9%，青海的新產(chǎn)品產(chǎn)值一直最低，但年均增長(zhǎng)率卻達(dá)到1.9%。2009年至2017年間四川和重慶總的新產(chǎn)品產(chǎn)值占西部整體的平均比重達(dá)到59%，四川、重慶和陜西總的新產(chǎn)品產(chǎn)值占西部整體的平均比重達(dá)到68%，2017年四川省的新產(chǎn)品產(chǎn)值是青海省的39.4倍，重慶的新產(chǎn)品產(chǎn)值是青海省的30.9倍，同為西北的陜西省是青海的10.8倍。但是，與投入量的情況不同的是廣西的新產(chǎn)值品總值大于陜西省的新產(chǎn)品總值，且年均增長(zhǎng)率較高，處于西部第三位，四川、重慶、廣西、陜西四個(gè)省的新產(chǎn)品總產(chǎn)值占西部整體的平均比重達(dá)到78%�？梢钥吹�，西部的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出主要聚集在四川和重慶，廣西技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)，西北與西南差距較大，區(qū)域發(fā)展不平衡。

33表3-8西部地區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率20102011201220132014201520162017陜西0.212820.211990.207160.204360.201560.198780.196020.19327四川0.684100.681860.679600.678330.675050.672760.670460.66814云南0.260710.257690.254680.251670.248680.245700.242730.23977貴州0.261190.258160.255150.252150.249150.246170.243200.24023青海0.133840.131520.129230.126960.124710.122480.120270.11808重慶0.982610.982470.982320.982160.982110.981860.981700.98155廣西0.500770.497780.494780.491770.488760.485740.482710.47967寧夏0.195570.192830.190110.187380.184680.182000.179320.17667新疆0.185330.182640.180100.177320.174680.172050.169450.16686甘肅0.287830.284740.282650.278580.275510.272450.269390.26635內(nèi)蒙古0.321280.318130.314980.311850.309720.305600.302460.29935資料來(lái)源：根據(jù)《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中相應(yīng)數(shù)據(jù)計(jì)算得到圖3-32009-2017年西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率平均值分布圖3.3西部地區(qū)技術(shù)密集型制造業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新效率的相關(guān)性分析在第二章分析了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的影響機(jī)制，從理論上闡述了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的提升作用，然而具體到西部地區(qū)和技術(shù)密集型制造業(yè)，兩者是否具有關(guān)聯(lián)性，且存在什么程度的作用？在現(xiàn)有研究中皮爾遜相關(guān)系數(shù)可度量?jī)勺兞恐g的相關(guān)性（丁緒輝，2015），其具體公式如式（3-11)：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]空間集聚、企業(yè)家精神與區(qū)域創(chuàng)新效率[J]. 宛群超,袁凌.  軟科學(xué). 2019(08)
[2]中國(guó)創(chuàng)新兩階段效率及影響因素——基于社會(huì)資本理論視角[J]. 許福志,徐藹婷.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2019(04)
[3]制造業(yè)集聚、技術(shù)進(jìn)步與綠色創(chuàng)新績(jī)效——對(duì)我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 徐建中,王曼曼.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019(12)
[4]中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的空間集聚:趨勢(shì)與成因[J]. 王燕,王志強(qiáng),汪濤武.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(05)
[5]共享能力對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率影響的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 邱海洋.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(04)
[6]財(cái)政性支出與城市制造業(yè)集聚——基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角的解釋與證據(jù)[J]. 高新雨,王葉軍.  南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(01)
[7]中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)研究[J]. 余昀霞,王英.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(03)
[8]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同集聚模式對(duì)創(chuàng)新效率的影響[J]. 胡成麗,趙玉林.  財(cái)會(huì)月刊. 2019(02)
[9]中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)間協(xié)同集聚的區(qū)域差異及其影響因素[J]. 陳曦,朱建華,李國(guó)平.  經(jīng)濟(jì)地理. 2018(12)
[10]區(qū)域技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新效率測(cè)度及其演變特征研究——以京津冀和長(zhǎng)三角區(qū)域?yàn)槔齕J]. 崔志新,陳耀.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2019(03)

博士論文
[1]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率研究[D]. 丁緒輝.蘭州大學(xué) 2015



本文編號(hào)：2984792