能源的充足供應(yīng)是保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件,在這其中液化天然氣的安全供應(yīng)是其重要的一個(gè)組成部分,同時(shí)由于全球各國(guó)天然氣資源的分布不均勻,且各個(gè)國(guó)家對(duì)天然氣的需求也不盡相同,因此在世界范圍內(nèi)形成了國(guó)際LNG貿(mào)易,從而構(gòu)成了國(guó)際LNG貿(mào)易復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。由于天然氣在各國(guó)能源戰(zhàn)略中的位置越來越重要,因此對(duì)于國(guó)際LNG貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的研究具有重要意義。本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,以國(guó)家為節(jié)點(diǎn)、國(guó)家之間的LNG貿(mào)易關(guān)系為邊構(gòu)造了 2018年國(guó)家LNG貿(mào)易網(wǎng)絡(luò),對(duì)無權(quán)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的度分布及強(qiáng)度分布均滿足二八原則,即冪律分布的特征,網(wǎng)絡(luò)具有一定的群聚性和異質(zhì)性,并且滿足小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特征。在分析網(wǎng)絡(luò)特征的基礎(chǔ)上,本文通過引入國(guó)家吸引度和距離,構(gòu)建基于國(guó)家吸引度和距離限制的加權(quán)BBV演化模型算法。對(duì)2018年國(guó)際LNG貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)演化模擬分析,將演化得到的網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)演化網(wǎng)絡(luò)在平均路徑長(zhǎng)度、平均聚類系數(shù)、平均度、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵及度值分布這五項(xiàng)特征指標(biāo)方面與實(shí)際國(guó)際LNG貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)基本一致,驗(yàn)證了該模型的合理性與有效性,然后利用該模型進(jìn)一步演化分析得到2021年的... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２幾種拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)示例圖??

?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???１?ｉｋ??■北美洲■中南美洲■歐洲■?ｍ聯(lián)體國(guó)家■中東地區(qū)■非洲■亞太地區(qū)??圖２．３?２０１８年全琿天然氣探明儲(chǔ)量地域分布圖??Ｆｉｇ．?２．３?Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｇｌｏｂａｌ?ｎａｔｕｒａｌ?ｇａｓ?ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ?ｒｅｓｅｒｖｅｓ?ｉｎ?２０１８??ｉ??？?４４??■北美洲■中南美洲■歐洲＿雖聯(lián)體國(guó)家■中東地區(qū)■非洲■亞太地區(qū)??圖２．４?２０１８年全球天然氣消費(fèi)量地域分布圖??Ｆｉｇ．?２．４?Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｇｌｏｂａｌ?ｇａｓ?ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ?ｉｎ?２０１８??２．６．２國(guó)際ＬＮＧ貿(mào)易現(xiàn)狀??根據(jù)上述關(guān)于世界天然氣儲(chǔ)量及消費(fèi)量的分析，可知世界天然氣儲(chǔ)量及消費(fèi)量地區(qū)??分布存在明顯的差異，因此天然氣國(guó)際貿(mào)易應(yīng)運(yùn)而生。天然氣消費(fèi)量大的國(guó)家或地區(qū)必??須通過進(jìn)口來保證本國(guó)的天然氣安全供應(yīng)，與此同時(shí)天然氣儲(chǔ)量多的國(guó)家也可以通過大??２３??

?國(guó)際ＬＮＧ貿(mào)易復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征及演化研究???國(guó)家之間的ＬＮＧ貿(mào)易聯(lián)系，權(quán)重％表示從國(guó)家節(jié)點(diǎn)Ｋ與國(guó)家節(jié)點(diǎn)。之間的ＬＮＧ雙邊??貿(mào)易量。加權(quán)國(guó)際ＬＮＧ貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)矩陣可以表示為如下：??Ｗ＝?＼?：?（３．１）??根據(jù)上述定義，利用Ｇｅｐｈｉ軟件根據(jù)加權(quán)矩陣數(shù)據(jù)將２０１８年國(guó)際ＬＮＧ貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)圖??可視化，如圖３．１所示。在該網(wǎng)絡(luò)圖中，節(jié)點(diǎn)Ｍ大，表明與該國(guó)家節(jié)點(diǎn)進(jìn)行ＬＮＧ國(guó)際??貿(mào)易的國(guó)家越多，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間的連線越粗表示兩個(gè)國(guó)家節(jié)點(diǎn)貿(mào)易量越大。由圖可以明顯??看到，在２０１８年國(guó)際ＬＮＧ貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中，美國(guó)、中國(guó)、法國(guó)、英國(guó)、韓國(guó)、日本等國(guó)家??節(jié)點(diǎn)較大，說明與這些國(guó)家進(jìn)行ＬＮＧ貿(mào)易往來的國(guó)家較多。同時(shí)可以看到中國(guó)與澳大??利亞之間的連線最粗，說明這兩個(gè)國(guó)家間的ＬＮＧ貿(mào)易量在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最大。與卡塔爾??相連的連線都較粗，說明與卡塔爾進(jìn)行國(guó)際ＬＮＧ貿(mào)易的國(guó)家間貿(mào)易量都較大，并根據(jù)??現(xiàn)實(shí)情況，可以發(fā)現(xiàn)卡塔爾在國(guó)際ＬＮＧ貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中占有比較關(guān)鍵的地位，是網(wǎng)絡(luò)中ＬＮＧ??出口大國(guó)。??—一少Ｖ?Ｗ?Ｉ?工??圖３．１?２０１８年國(guó)際ＬＮＧ貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?３．１?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ?ＬＮＧ?ｔｒａｄｅ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｉｎ?２０１８??２６??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]“一帶一路”國(guó)家貿(mào)易結(jié)構(gòu)特征演化及其影響因素分析[D]. 劉賢品.暨南大學(xué) 2018
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[3]加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下的集裝箱班輪航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)演化研究[D]. 范小舟.大連海事大學(xué) 2018
[4]世界能源貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及其影響因素分析[D]. 覃靜.湖南大學(xué) 2014
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本文編號(hào)：2924853