隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,人們的消費(fèi)水平也在不斷提高,酒店行業(yè)在我國(guó)也是發(fā)展迅猛。行業(yè)迅速發(fā)展的背景下帶來(lái)的是行業(yè)內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇。對(duì)酒店來(lái)說,常旅客是最寶貴的資源,是酒店長(zhǎng)期利潤(rùn)的主要源泉,吸引和留住常旅客不僅是酒店獲取收益的關(guān)鍵,更是贏得市場(chǎng)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)的決定性因素。因此,酒店行業(yè)若是想保證穩(wěn)定的客源和利潤(rùn)增長(zhǎng),就必須了解影響常旅客在選擇酒店時(shí)的因素,才能在未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì),獲取先機(jī)。而本研究就是從此出發(fā),以酒店業(yè)為行業(yè),常旅客作為研究對(duì)象,調(diào)查研究影響常旅客出行選擇酒店的具體因素,并希望以此為基礎(chǔ),向中國(guó)內(nèi)地酒店提出吸引常旅客的有效策略,幫助酒店提高客戶保持率。同時(shí)給各大酒店集團(tuán)未來(lái)的發(fā)展提供一些參考,也給其酒店忠誠(chéng)度計(jì)劃的完善提供一些依據(jù)。本研究結(jié)合作者本身的經(jīng)驗(yàn),通過查閱文獻(xiàn),小規(guī)模訪談等方法構(gòu)想了5個(gè)維度,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了問卷編制,并通過微信進(jìn)行發(fā)放和回收。最終共回收了105位酒店常旅客的問卷,并使用SPSS20.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過探索性因子分析,作者將維度定為“待遇及評(píng)價(jià)”、“硬件及設(shè)計(jì)”、“家庭便利度”、“餐食豐富性”、“選址優(yōu)越性”5個(gè),并分成因公出行和因私出行進(jìn)行進(jìn)一步探討。之后作者根據(jù)問卷當(dāng)中的人口統(tǒng)計(jì)變量和這5個(gè)維度進(jìn)行交叉分析,對(duì)不同的常旅客群體有了進(jìn)一步的了解。另外,本研究還針對(duì)國(guó)際上主流的5個(gè)酒店集團(tuán)(萬(wàn)豪酒店集團(tuán)、希爾頓酒店集團(tuán)、香格里拉酒店集團(tuán)、洲際酒店集團(tuán)、凱悅酒店集團(tuán))的高端或頂級(jí)會(huì)員的需求做出了分析。根據(jù)這些數(shù)據(jù)和結(jié)論,我們建議:規(guī)劃當(dāng)中的新酒店應(yīng)更加重視選址;現(xiàn)有酒店應(yīng)提升服務(wù)質(zhì)量;主流酒店集團(tuán)需要完善各自的常旅客計(jì)劃和會(huì)員體系;國(guó)內(nèi)酒店則該博采眾長(zhǎng),穩(wěn)中求進(jìn)。大部分酒店常旅客的忠誠(chéng)度都很高,他們最為看重的無(wú)非是酒店是否能給他們高級(jí)別會(huì)員的待遇或者更多,也就是酒店是否“厚道”,最有效的其實(shí)還是讓這些常旅客在入住酒店的時(shí)候能感受到自己是高級(jí)別會(huì)員。
【學(xué)位單位】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2020
【中圖分類】：F719.2;F274
【部分圖文】：

4數(shù)據(jù)分析17因公出行公因子方差情況，因公出行因素公因子方差除有4個(gè)條目之外均大于0.6，說明提取之后保留有原有題項(xiàng)的60%以上，說明問卷因子分析的提取度較高。根據(jù)之前提到的幾個(gè)原則，我們對(duì)因公出行這一部分的35個(gè)條目進(jìn)行進(jìn)一步的篩檢，以便在旋轉(zhuǎn)后各因子內(nèi)部條目和之前的維度構(gòu)想更加貼近，于是我們最終留下了18個(gè)條目進(jìn)行下一步分析。圖4-1因公出行因子分析碎石圖利用“陡階檢驗(yàn)”，可以從因公出行的18個(gè)選項(xiàng)中抽取5個(gè)共同因子。在限定抽取5個(gè)共同因子的前提下，我們采用主成分分析法（PrincipalFactorAnalysis），并以正交旋轉(zhuǎn)法（Varimax）進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到了因公出行的解釋總方差和因素載荷系數(shù)矩陣，詳見表4-11和表4-12。表4-10因公出行解釋總方差因子編號(hào)特征根旋轉(zhuǎn)前方差解釋率旋轉(zhuǎn)后方差解釋率特征根方差解釋率%累積%特征根方差解釋率%累積%特征根方差解釋率%累積%16.99738.87538.8756.99738.87538.8753.62620.14420.14422.35713.09751.9722.35713.09751.9723.49019.38939.53331.6789.32461.2961.6789.32461.2962.51913.99653.52941.2126.73368.0291.2126.73368.0292.19612.19865.72651.0345.74573.7741.0345.74573.7741.4498.04873.77460.8014.44778.222

4 數(shù)據(jù)分析 因私出行公因子方差情況，因私出行因素公因子方差除有三個(gè)題項(xiàng)之外均大于 0.6，說明提取之后保留有原有題項(xiàng)的 60%以上，說明問卷因子分析的提取度較高。 根據(jù)之前提到的幾個(gè)原則，我們對(duì)因私出行這一部分的 35 個(gè)條目進(jìn)行進(jìn)一步的篩檢，以便在旋轉(zhuǎn)后各因子內(nèi)部條目和之前的維度構(gòu)想更加貼近，于是我們最終留下了 18 個(gè)條目進(jìn)行下一步分析。
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2869533