不同商業(yè)模式下消費者購買純電動汽車偏好及影響因素研究
【學位單位】:中國礦業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2020
【中圖分類】:F426.471;F713.55
【部分圖文】:
協(xié)方差矩陣來分析變??量之間關(guān)系的統(tǒng)計方法,又稱為協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析[22]。其優(yōu)勢在于,不僅能夠分析??多層次變量之間的內(nèi)在關(guān)系,同時允許模型的外生和內(nèi)生變量是可以無法直接觀??測的潛在變量(如利用量表測量的心理變量。,將心理變量進行量化,克服了傳??統(tǒng)模型中不能考慮潛在變量、基本假設(shè)較多、無法解決互逆固果關(guān)系的缺陷。結(jié)??構(gòu)方義模_興由側(cè)遣撲:型和結(jié)構(gòu)模型兩部分構(gòu)成:概篇糢型表征潛變彙與觀測突羹'??之間的關(guān)系;結(jié)構(gòu)模型是由各種潛變量組成的,描述潛變量之間的關(guān)系[23]。如下??圖2-1是一個典型的結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖。??④__X2?人??^?j?i〈人:??y2?<?1?f??/、〒一??A)???X6?^??圖2-1結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖示例??Figure?2-1?The?example?of?structural?equation?model?roadmap??在示例圖2-1中,x、y分別是(、T]的指標變量,其中T]為內(nèi)生潛變量,(為外??生潛變量。5、£:分別是x、y的誤:變項,1表^K(、r|與對應(yīng)的x、y的.因子載菏6??單向窬頭表示兩個因素之間的影響是單向的,雙向箭頭表示兩個變g之間互為因??果關(guān)系。??在上述模型中,潛變量是指不能直接觀測到或者測量出來的變量,霈要借助??指標變量進行表示。如在本研宄中消費者對純電動汽車的認知和對租賃模式的態(tài)??度等心理變量無法通過觀測直接獲取,但是可以建立與心理變量相關(guān)的測量題項,??獲取消費者對每一測量題項的評價或者感知來綜合評判其對應(yīng)的心理變賛:*?在這.??一過程中心理變量就是潛變量,能夠表征心理變量的測量題項就是指標變量。關(guān)??于潛變暈,又可以分為外
?頓論文???將消費者的態(tài)度、感知等因素加入到模型中來,通過己有的關(guān)于潛變量和心理測??量模型來整合選擇模型,衡量不可觀測變量9?2002年,Ben-Akiva等將潛變量引??入傳統(tǒng)的離散選擇模型中,實現(xiàn)了將心理變量納入行為選擇的建模與預(yù)測,研究??個體特征信息和態(tài)度對選擇的影響,對行為具有更好的解釋力[28]。其模型理論框??架如圖2-2所示:??卜廣Jy?二、、?\?1?*??1?i?i崎狀找??C?—)??1?1?1?瓤???>??圖2-2混合選擇模型理論框架??Figure?2-2?The?framework?of?mixed?choice?model?theory??模型中包括兩個部分:潛變量模型和選擇模型;而每個子模型中又包括多個??結(jié)構(gòu)模型和測量模型。其中,矩形框內(nèi)的變量為可觀測的顯變量,橢圓形中的變??量為不可觀測的潛變釐,實線箭頭反映了可觀測變量和潛在變量效用的結(jié)構(gòu)關(guān)系,??而虛線箭頭則表示潛變量之間和指標變量關(guān)系的測量關(guān)系。具體而官,由于潛在??變量不能從選擇模型中直接觀察到,面此需要通過一組測量指標來確定,測量值??可以作為選擇方案效用函數(shù)中的解釋變量?。由于混合選擇模型能更好地解釋出行??者的出行行為,囡此在交通出行和市場行為研究領(lǐng)域方面的應(yīng)用較為廣泛[29]。??2.?3.?4潛在類別模型??潛在類別模型起源于Lancaster隨機效用模型,是通過間斷的潛變量即類別??(class)變量來解釋外顯指標間的關(guān)聯(lián),使外顯指標間的關(guān)聯(lián)通過潛在類別變橐??來解釋,進而維持其局部獨立性的統(tǒng)計方法[3<)]。潛在類別分析用于確定群體異質(zhì)??性,個體的類別屬性,旨在將一個大的異質(zhì)
圖3-1問卷結(jié)構(gòu)??Figure?3-1?Questionnaire?structure??
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本文編號:2859082
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