本文選題：能源消費(fèi)溫室氣體排放　切入點(diǎn)：因素分解　出處：《中國科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所》2017年博士論文

【摘要】：控制溫室氣體排放,實(shí)現(xiàn)低碳綠色增長已成為當(dāng)今世界發(fā)展潮流。在應(yīng)對氣候變化方面,中國面臨著巨大的國際壓力。因此,如何實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界研究熱點(diǎn)。作為世界農(nóng)業(yè)大國之一,中國的種植業(yè)消費(fèi)了大量來自其它產(chǎn)業(yè)部門的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料,同時逐漸表現(xiàn)出對能源消費(fèi)的高度依賴。對能源高度依賴導(dǎo)致大量溫室氣體排放。本文從消費(fèi)者角度對中國大陸31個省級行政區(qū)域種植業(yè)及主要農(nóng)作物能源消費(fèi)溫室氣體排放的現(xiàn)狀、結(jié)構(gòu)、變化趨勢及影響因素進(jìn)行研究,為中國大陸種植業(yè)尋求降低能源消費(fèi)溫室氣體排放對策提供科學(xué)依據(jù)。本文第二章采用能量平衡法從消費(fèi)者角度核算了1997-2014年間中國大陸及其31個省級行政區(qū)域種植業(yè)能源消費(fèi)溫室氣體排放量。結(jié)果表明,中國大陸種植業(yè)農(nóng)作物產(chǎn)量、能源消費(fèi)量和能源消費(fèi)溫室氣體排放量持續(xù)增長。但農(nóng)作物產(chǎn)量的提高和能源消費(fèi)量并非呈共消長關(guān)系,說明中國大陸種植業(yè)具有一定的能源消費(fèi)溫室氣體排放減排潛力。區(qū)域間種植業(yè)能源消費(fèi)溫室氣體排放量存在顯著差異,13個糧食主產(chǎn)區(qū)種植業(yè)能源消費(fèi)溫室氣體排放量占中國大陸種植業(yè)溫室氣體排放量的65%以上。第三章采用核密度估計、泰爾系數(shù)以及空間自相關(guān)分析研究了區(qū)域種植業(yè)能源消費(fèi)溫室氣體排放趨勢演進(jìn)及時空差異。結(jié)果表明:(1)研究期內(nèi)各省級行政區(qū)溫室氣體排放量的差距在逐漸擴(kuò)大,并表現(xiàn)出兩極分化的演化態(tài)勢。(2)泰爾系數(shù)二階段嵌套分解發(fā)現(xiàn)中國大陸種植業(yè)能源消費(fèi)溫室氣體排放強(qiáng)度差異不斷降低。其中,糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)之間的區(qū)域間差異縮小幅度較大,而各區(qū)域內(nèi)差異僅有小幅縮小。(3)空間自相關(guān)分析結(jié)果表明,1997-2014年間中國大陸31個省級行政區(qū)種植業(yè)能源消費(fèi)溫室氣體排放在全局上均具有顯著的空間自相關(guān)性,在局域上具有空間局域相關(guān)性和空間異質(zhì)性�；谕卣沟目▉啿ㄌ睾愕仁�,第四章定量分析了1997-2014年間中國大陸及其31個省級行政區(qū)種植業(yè)能源消費(fèi)溫室氣體排放的驅(qū)動因素。結(jié)果表明,農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量、種植業(yè)能源強(qiáng)度和農(nóng)作物種植面積是中國大陸種植業(yè)能源消費(fèi)溫室氣體排放量增長的三大增排因素;而溫室氣體排放系數(shù)和種植業(yè)能源結(jié)構(gòu)是中國大陸種植業(yè)能源消費(fèi)溫室氣體排放量增長的兩大減排因素。各因素在不同區(qū)域的作用效果存在一定差異。在各種影響因素中,種植業(yè)能源強(qiáng)度并未發(fā)揮其減排潛力,同時優(yōu)化化肥消費(fèi)結(jié)構(gòu)對中國大陸及各區(qū)域種植業(yè)節(jié)約能源降低能源消費(fèi)溫室氣體排放量具有重要作用。第五章應(yīng)用EIO-LCA分析了1990-2010年間中國大陸29種主要農(nóng)作物能源消費(fèi)及能源消費(fèi)溫室氣體排放現(xiàn)狀、結(jié)構(gòu)及變化趨勢。結(jié)果表明,研究期內(nèi)多數(shù)糧食作物能源強(qiáng)度和能源消費(fèi)溫室氣體排放強(qiáng)度有所提高;而多數(shù)經(jīng)濟(jì)作物能源強(qiáng)度和能源消費(fèi)溫室氣體排放強(qiáng)度有所下降。各種作物之間在能源強(qiáng)度和能源消費(fèi)溫室氣體排放強(qiáng)度方面存在顯著差異,經(jīng)濟(jì)作物能源強(qiáng)度和能源消費(fèi)溫室氣體排放強(qiáng)度顯著高于糧食作物�；适歉鬓r(nóng)作物能源強(qiáng)度和能源消費(fèi)強(qiáng)度的主要載體。通過敏感性分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械和農(nóng)藥能源消費(fèi)同樣具有導(dǎo)致高溫室氣體排放的潛勢。不容忽視的是農(nóng)作物能源消費(fèi)溫室氣體排放同間接能源消費(fèi)之間存在逐漸加強(qiáng)的共消長關(guān)系。此外本文還利用結(jié)構(gòu)路徑分析探討了各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料能源消費(fèi)管理的優(yōu)先級。
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【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F326.1;X712
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本文編號：1730557