本文關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與多屬性分析模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：智能電網(wǎng)管理是一項(xiàng)復(fù)雜、龐大的系統(tǒng)工程,全面科學(xué)的評(píng)價(jià)智能電網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程,及時(shí)發(fā)現(xiàn)智能電網(wǎng)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)和制約因素,實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中各方面的均衡發(fā)展,對(duì)于正確指導(dǎo)智能電網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)行及管理具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。首先,針對(duì)智能電網(wǎng)管理評(píng)價(jià)體系進(jìn)行了深入研究,在對(duì)國(guó)內(nèi)外智能電網(wǎng)管理研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,對(duì)我國(guó)智能電網(wǎng)管理的內(nèi)涵、特性、目標(biāo)進(jìn)行研究,并提出相關(guān)方法。從堅(jiān)強(qiáng)性、可靠性、高效性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性和互動(dòng)性六個(gè)方面構(gòu)建了智能電網(wǎng)管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并在對(duì)現(xiàn)有綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行比較分析的基礎(chǔ)上,提出了以組合評(píng)價(jià)理論為依據(jù),以層次分析法與熵權(quán)法、反熵權(quán)法等相結(jié)合的主客觀權(quán)重確定方法為基本脈絡(luò),根據(jù)智能電網(wǎng)各屬性的內(nèi)涵和特征,構(gòu)建智能電網(wǎng)管理評(píng)價(jià)模型,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)智能電網(wǎng)科學(xué)、合理、全面、有效的綜合評(píng)價(jià)。其次,深入了分析智能電網(wǎng)管理的屬性特征,以及探索了智能電網(wǎng)發(fā)展中出現(xiàn)的薄弱環(huán)節(jié)和制約因素,構(gòu)建了智能電網(wǎng)管理多屬性評(píng)價(jià)模型及痕跡追蹤分析模型。其中,智能電網(wǎng)管理多屬性評(píng)價(jià)模型是以熵權(quán)法和AHP進(jìn)行主客觀賦權(quán),并以TOPSIS進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)；痕跡追蹤分析模型是以多屬性評(píng)價(jià)結(jié)果為基礎(chǔ),逐步分析偏差貢獻(xiàn)率,包括屬性偏差貢獻(xiàn)率和指標(biāo)偏差貢獻(xiàn)率,從而探索存在問(wèn)題較為嚴(yán)重并導(dǎo)致綜合評(píng)價(jià)出現(xiàn)偏差的主要因素。然后,分析了智能電網(wǎng)發(fā)展多屬性管理的協(xié)調(diào)性,構(gòu)建了多屬性協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型,提出了指標(biāo)發(fā)展協(xié)調(diào)性和地區(qū)發(fā)展協(xié)調(diào)性,并轉(zhuǎn)化為指標(biāo)協(xié)調(diào)性影響因子和地區(qū)差異性影響因子,在賦權(quán)過(guò)程中考慮這兩個(gè)影響因子,對(duì)智能電網(wǎng)管理多屬性協(xié)調(diào)性開(kāi)展了綜合評(píng)價(jià)。同時(shí),對(duì)智能電網(wǎng)管理效率進(jìn)行了評(píng)估,構(gòu)建了智能電網(wǎng)管理效率評(píng)估分析模型,通過(guò)采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型,分別對(duì)智能電網(wǎng)管理效率進(jìn)行評(píng)估,包括技術(shù)效率評(píng)估和配置效率評(píng)估,通過(guò)算例分析驗(yàn)證了兩種模型的可行性,得出隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型比數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型更適用于智能電網(wǎng)管理效率評(píng)估的結(jié)論。最后,文章對(duì)智能電網(wǎng)管理相關(guān)評(píng)價(jià)理論及模型進(jìn)行了總結(jié),并對(duì)未來(lái)智能電網(wǎng)管理的重點(diǎn)提出一些建議。
【關(guān)鍵詞】：智能電網(wǎng) 偏差分析 協(xié)調(diào)性 差異化分析 管理效率
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F426.61
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-15
• 第1章 緒論15-32
• 1.1 課題背景15-16
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-28
• 1.2.1 智能電網(wǎng)的技術(shù)特征及發(fā)展模式16-20
• 1.2.2 智能電網(wǎng)管理國(guó)內(nèi)外研究綜述20-28
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容與研究框架28-30
• 1.4 論文的創(chuàng)新點(diǎn)30-32
• 第2章 智能電網(wǎng)管理評(píng)價(jià)方法概述32-45
• 2.1 智能電網(wǎng)管理體系研究概述32-38
• 2.1.1 智能電網(wǎng)管理的基本概念32-34
• 2.1.2 智能電網(wǎng)管理的主要內(nèi)容34-38
• 2.2 評(píng)價(jià)理論的研究概述38-39
• 2.2.1 現(xiàn)代評(píng)價(jià)方法發(fā)展歷程38-39
• 2.2.2 綜合評(píng)價(jià)方法的選擇39
• 2.3 電力系統(tǒng)中綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用39-44
• 2.3.1 模糊綜合評(píng)價(jià)法41
• 2.3.2 TOPSIS評(píng)價(jià)法41-42
• 2.3.3 灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)法42
• 2.3.4 熵權(quán)法42-43
• 2.3.5 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法43
• 2.3.6 層次分析法43-44
• 2.3.7 隨機(jī)前沿分析法44
• 2.4 本章小結(jié)44-45
• 第3章 智能電網(wǎng)管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建45-61
• 3.1 國(guó)內(nèi)外智能電網(wǎng)評(píng)價(jià)研究對(duì)比45-52
• 3.1.1 國(guó)外智能電網(wǎng)評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用45-49
• 3.1.2 國(guó)內(nèi)智能電網(wǎng)評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用49-52
• 3.2 智能電網(wǎng)管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)思路52-55
• 3.2.1 智能電網(wǎng)管理指標(biāo)體系構(gòu)建原則52-53
• 3.2.2 智能電網(wǎng)管理評(píng)價(jià)指標(biāo)基本特征53
• 3.2.3 指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)思路及實(shí)現(xiàn)步驟53-55
• 3.3 智能電網(wǎng)管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立55-60
• 3.4 本章小結(jié)60-61
• 第4章 智能電網(wǎng)單屬性評(píng)價(jià)方法與模型61-82
• 4.1 單屬性組合評(píng)價(jià)方法的原則與思路61
• 4.1.1 建立單屬性評(píng)價(jià)方法的原則61
• 4.1.2 構(gòu)建單屬性評(píng)價(jià)模型的思路61
• 4.2 智能電網(wǎng)單屬性管理評(píng)價(jià)模型61-71
• 4.2.1 堅(jiān)強(qiáng)性管理評(píng)價(jià)模型62-67
• 4.2.2 可靠性管理評(píng)價(jià)模型67
• 4.2.3 高效性管理評(píng)價(jià)模型67-69
• 4.2.4 經(jīng)濟(jì)性管理評(píng)價(jià)模型69
• 4.2.5 環(huán)保性管理評(píng)價(jià)模型69-71
• 4.2.6 互動(dòng)性管理評(píng)價(jià)模型71
• 4.3 算例分析71-81
• 4.4 本章小結(jié)81-82
• 第5章 智能電網(wǎng)管理多屬性評(píng)價(jià)方法與偏差分析模型82-112
• 5.1 多屬性層次組合評(píng)價(jià)方法的原則與思路82-85
• 5.1.1 建立多屬性層次組合評(píng)價(jià)方法的原則82
• 5.1.2 構(gòu)建多屬性層次組合評(píng)價(jià)模型的思路82-83
• 5.1.3 多屬性層次組合評(píng)價(jià)方法的基本流程83-85
• 5.2 多屬性組合評(píng)價(jià)模型及痕跡追蹤分析模型85-92
• 5.2.1 權(quán)重確定85-88
• 5.2.2 TOPSIS-熵權(quán)-AHP組合評(píng)價(jià)模型88-90
• 5.2.3 痕跡追蹤分析模型90-92
• 5.3 綜合評(píng)價(jià)算例分析92-95
• 5.4 綜合評(píng)價(jià)偏差分析及其痕跡追蹤95-110
• 5.5 本章小結(jié)110-112
• 第6章 智能電網(wǎng)管理多屬性協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型112-131
• 6.1 協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)理論概述112
• 6.2 智能電網(wǎng)管理協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)體系112-113
• 6.3 智能電網(wǎng)管理多屬性評(píng)價(jià)協(xié)調(diào)性分析113-117
• 6.3.1 協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)方法114
• 6.3.2 指標(biāo)發(fā)展協(xié)調(diào)性114-116
• 6.3.3 地區(qū)發(fā)展差異性116-117
• 6.4 算例分析117-130
• 6.4.1 初始權(quán)重設(shè)定117-119
• 6.4.2 指標(biāo)協(xié)調(diào)性影響因子119-120
• 6.4.3 地區(qū)差異性影響因子120-122
• 6.4.4 綜合評(píng)價(jià)分析122-130
• 6.5 本章小結(jié)130-131
• 第7章 智能電網(wǎng)管理效率評(píng)估分析模型131-145
• 7.1 管理效率評(píng)估模型131-133
• 7.1.1 隨機(jī)前沿模型概述131-132
• 7.1.2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)132-133
• 7.1.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析概述133
• 7.2 智能電網(wǎng)管理效率評(píng)估模型133-138
• 7.2.1 技術(shù)效率評(píng)估模型133-135
• 7.2.2 配置效率評(píng)估模型135-137
• 7.2.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)評(píng)估模型137-138
• 7.3 實(shí)證分析138-144
• 7.3.1 參數(shù)估計(jì)138-139
• 7.3.2 模型總體檢驗(yàn)139
• 7.3.3 算例分析139-144
• 7.4 本章小結(jié)144-145
• 第8章 結(jié)論145-147
• 參考文獻(xiàn)147-155
• 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果155-156
• 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作156-157
• 致謝157-158
• 作者簡(jiǎn)介158

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與多屬性分析模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：388590