新常態(tài)下,傳統(tǒng)粗放式經(jīng)濟(jì)已難以為繼。十九大報(bào)告已明確提出推進(jìn)綠色發(fā)展,確定了“既要金山銀山,也要綠水青山”的可持續(xù)綠色發(fā)展目標(biāo)。實(shí)現(xiàn)此目標(biāo),關(guān)鍵在于保障經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),兼顧降低能源消耗和減少污染物排放。如何確定各行政區(qū)域的節(jié)能減排目標(biāo)值,如何通過(guò)合理的措施提升地區(qū)的能源利用效率等,這些問(wèn)題的有效解決對(duì)于推進(jìn)國(guó)家綠色發(fā)展具有重要意義。因此,針對(duì)如何測(cè)度綠色全要素能源效率及其可能的影響因素,本文展開(kāi)了研究,論文的主要內(nèi)容以及基本結(jié)論如下:第一,考慮到地區(qū)間技術(shù)異質(zhì)性等因素,本文選擇共同前沿法來(lái)測(cè)度各省區(qū)市的綠色全要素能源效率。對(duì)區(qū)域進(jìn)行合理分類(lèi)是共同前沿方法的基礎(chǔ)。因此,本文首先根據(jù)影響各地區(qū)綠色發(fā)展效率的主要因素構(gòu)建一個(gè)指標(biāo)體系,然后利用因子分析進(jìn)行降維,最后根據(jù)因子得分對(duì)中國(guó)31個(gè)省區(qū)市（除港、澳、臺(tái)地區(qū)外）進(jìn)行聚類(lèi)分析,并對(duì)分組的合理性進(jìn)行討論。得到結(jié)論如下:（1）“十一五”時(shí)期、“十二五”時(shí)期、“十三五”時(shí)期三個(gè)時(shí)間段,31個(gè)省區(qū)市的聚類(lèi)結(jié)果不盡相同,且各時(shí)間段內(nèi)聚類(lèi)結(jié)果相對(duì)穩(wěn)定。聚類(lèi)形成的四個(gè)小組分別命名為綠色發(fā)展較好組、綠色發(fā)展一般組、偏好環(huán)境組和偏好發(fā)展組。（2）三個(gè)時(shí)間段的... 

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【文章頁(yè)數(shù)】：189 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

共同前沿與組前沿通過(guò)分別求解模型4.3和4.8可以得到組前沿和共同前沿下模型的投入產(chǎn)出

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文78,,;,,,,;,,,,;mhmghhDxybgTxybMTRxybgTxybDxybg.......................(4.9)MTR值在[0,1]區(qū)間，表示各組與整體最優(yōu)技術(shù)水平之間的差距。MTR值越接近于1，說(shuō)明組前沿值與共同前沿值間的差距越小，也預(yù)示著各省區(qū)市所在群組的創(chuàng)新技術(shù)越接近全國(guó)的最優(yōu)技術(shù)水平。對(duì)于O’Donnell（2008）提出的模型，ZhangN等（2013）對(duì)其進(jìn)行了深化和改進(jìn)，本文追隨ZhangN等人的做法，對(duì)共同前沿下的綠色全要素能源績(jī)效指數(shù)（MGTEPI）進(jìn)行了分解，將其定義為組內(nèi)的績(jī)效指數(shù)和技術(shù)差距比率的乘積。如圖4.2所示。圖4.2共同前沿綠色全要素碳排放績(jī)效指數(shù)及其分解假設(shè)A點(diǎn)屬于組1，且A點(diǎn)的坐標(biāo)為（e,g）。組前沿技術(shù)下，沿著特定方向的最優(yōu)值坐標(biāo)為（ge,gg）。前文將GGTEPI定義為潛在的能源效率與實(shí)際的能源效率之比，即ogeoggoeog。同理，共同前沿下的MTGEPI為omeomgoeog。因此，綠色全要素能源效率差距比率（GMTRC）為omeomgogeogg。MTEPI的分解公式如下：omeomgogeoggomeomgMGTEPIGGTEPIGMTREoeogoeogogeogg......(4.10)其中，GMTRE測(cè)度的是能源績(jī)效方面特定的組和共同前沿技術(shù)間的技術(shù)差

放量（M）萬(wàn)噸865.7279391.6365694.4094192.782由于西藏缺失能源數(shù)據(jù)，故本文將聚類(lèi)結(jié)果組3中的西藏剔除。表4.5對(duì)聚類(lèi)形成的4個(gè)小組所含的30個(gè)省區(qū)市的所有投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)。根據(jù)上表可知，4個(gè)組在這些變量上具有較大的差異。8個(gè)變量大小趨勢(shì)為組1大于組2大于組4大于組3。不同的小組表現(xiàn)出了不同的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。因此，本文根據(jù)4個(gè)組經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面的差異，將組1命名為綠色發(fā)展較好組，組2為綠色發(fā)展一般組，組3為偏好環(huán)境組，組4為偏好發(fā)展組。且4個(gè)組呈現(xiàn)出了不同的分布態(tài)勢(shì)，組1（綠色發(fā)展較好組）較為分散。如圖4.3所示。圖4.3聚類(lèi)后的3D分布圖4.3綠色全要素能源效率測(cè)度與差異分析4.3.1中國(guó)省級(jí)綠色全要素能源效率的測(cè)度及組間差異分析本文將樣本期間的所有投入產(chǎn)出單元作為當(dāng)期的參考技術(shù)集，利用“跨時(shí)期前沿”法來(lái)構(gòu)造生產(chǎn)前沿。利用MATLAB2014在共同前沿和組前沿下測(cè)度了中國(guó)各省區(qū)市2006-2017年的綠色全要素能源效率，如表4.6和表4.7所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]K-均值聚類(lèi)算法的研究與改進(jìn)[D]. 歐陳委.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3570746