消費(fèi)假設(shè)的實(shí)證檢驗(yàn)來(lái)自16個(gè)國(guó)家的證據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2017-03-20 16:11
本文關(guān)鍵詞:消費(fèi)假設(shè)的實(shí)證檢驗(yàn)來(lái)自16個(gè)國(guó)家的證據(jù),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:總體實(shí)際個(gè)人消費(fèi)是全球經(jīng)濟(jì)中國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的重要成分之一。在發(fā)展中國(guó)家,總體實(shí)際個(gè)人消費(fèi)占據(jù)GDP60%-70%的比例,而在不發(fā)達(dá)國(guó)家這一占比則高達(dá)65-%-75%。而與發(fā)展中國(guó)家和不發(fā)達(dá)國(guó)家相比,發(fā)達(dá)國(guó)家的這一占比則較低。總體實(shí)際個(gè)人消費(fèi)是政策制定者加速總體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)時(shí)考慮的重要因素之一。本研究最主要的目的是識(shí)別經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一些特征以幫助滿足絕對(duì)收入假說(shuō)(AIH)和永久收入假說(shuō)(PIH)之間的一個(gè)消費(fèi)假說(shuō)。然而,在現(xiàn)存的消費(fèi)相關(guān)文獻(xiàn)中,還沒(méi)有關(guān)于平均來(lái)說(shuō)哪種經(jīng)濟(jì)將會(huì)滿足哪種消費(fèi)假說(shuō)這一問(wèn)題的答案。 本文應(yīng)用1985~2013的年度數(shù)據(jù)來(lái)研究PIH和AIH對(duì)于澳大利亞、韓國(guó)、新西蘭、新加坡、中國(guó)、秘魯、突尼斯、委內(nèi)瑞拉、印度、塞內(nèi)加爾、斯里蘭卡、越南、埃塞俄比亞、索馬里、馬達(dá)加斯加和多哥的有效性。我們用兩種策略檢驗(yàn)AIH和PIH,即Hall的消費(fèi)的隨機(jī)游走假定(RWH)(1978),以及Divadson等(1978)的消費(fèi)函數(shù)模型。Hall的消費(fèi)模型顯示在印度、塞內(nèi)加爾、斯里蘭卡、越南、埃塞爾比亞、索馬里、馬達(dá)加斯加和多哥當(dāng)期收入是總體實(shí)際個(gè)人消費(fèi)最重要的決定因素。而在澳大利亞、韓國(guó)、新西蘭、新加坡、中國(guó)、秘魯、突尼斯和委內(nèi)瑞拉,除了當(dāng)期收入,永久性收入也是家庭消費(fèi)重要的預(yù)報(bào)器。除此以外,Campbell和Mankiw(1989)消費(fèi)模型發(fā)現(xiàn)在印度、塞內(nèi)加爾、斯里蘭卡、越南、埃塞爾比亞、索馬里、馬達(dá)加斯加和多哥,向后看的家庭比例比向前看的家庭比例高,而在澳大利亞、韓國(guó)、新西蘭、新加坡、中國(guó)、秘魯、突尼斯和委內(nèi)瑞拉,向前看的家庭則超過(guò)向后看的家庭。Hall的消費(fèi)模型和Campbell和Mankiw(1989)到的消費(fèi)模型共同支持了印度、塞內(nèi)加爾、斯里蘭卡、越南、埃塞爾比亞、索馬里、馬達(dá)加斯加和多哥的AIH和澳大利亞、韓國(guó)、新西蘭、新加坡、中國(guó)、秘魯、突尼斯和委內(nèi)瑞拉的PIH。 自回歸分布滯后(ARDL)模型的時(shí)間序列分析顯示總體實(shí)際個(gè)人消費(fèi)最重要的決定因素是實(shí)際GDP、財(cái)富、實(shí)際利率和失業(yè)率。在澳大利亞、韓國(guó)、新西蘭、新加坡、中國(guó)、秘魯、突尼斯和委內(nèi)瑞拉,無(wú)論長(zhǎng)期還是短期,總體實(shí)際個(gè)人消費(fèi)最重要的決定因素包括實(shí)際GDP和財(cái)富。在印度、塞內(nèi)加爾、斯里蘭卡、越南、埃塞爾比亞、索馬里、馬達(dá)加斯加和多哥,實(shí)際GDP是總體實(shí)際個(gè)人消費(fèi)最重要的決定因素。 協(xié)整的面板ARDL方法顯示出在高收入國(guó)家(HIC)、中等高收入國(guó)家(UMIC)、中等低收入國(guó)家(LMIC)和低收入國(guó)家(LIC)總體實(shí)際個(gè)人消費(fèi)的決定因素。進(jìn)一步,為了用面板數(shù)據(jù)估計(jì)Hall的消費(fèi)函數(shù)和Campbell和Mankiw的消費(fèi)函數(shù)我們用了pool最小二乘(POLS)和兩階段最小二乘(2SLS)方法。面板ARDL的結(jié)果顯示總體實(shí)際個(gè)人消費(fèi)最重要的決定因素是實(shí)際GDP和財(cái)富。然而,在短期,對(duì)于HIC和UMIC,實(shí)際GDP和財(cái)富的系數(shù)在某種程度上類似,或者至少觀測(cè)到的變化很小,這表示GDP和財(cái)富對(duì)于總體實(shí)際個(gè)人消費(fèi)都是重要的決定因素。對(duì)于LMIC和LIC,實(shí)際GDP的系數(shù)比財(cái)富高很多,表示對(duì)于LMIC和LIC, AIH更合理。這些基本都是和Hall的消費(fèi)函數(shù)以及Campbell和Mankiw的消費(fèi)函數(shù)一致的。對(duì)于LMIC和LIC, Hall的消費(fèi)函數(shù)強(qiáng)有力地支持了AIH,對(duì)于HIC和UMIC,則較弱地支持了PIH;類似地,Campbell和Mankiw的消費(fèi)函數(shù)顯示在HIC和UMIC向前看的家庭占比分別為60%和50%,而LMIC和LIC則分別僅為20%和15%。對(duì)于HIC和UMIC,Campbell和Mankiw的消費(fèi)模型結(jié)果支持PIH,而對(duì)于LMIC和LIC,支持AIH。
【關(guān)鍵詞】:總體實(shí)際個(gè)人消費(fèi) 絕對(duì)收入假說(shuō) 永久收入假說(shuō)
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F014.5
【目錄】:
- 摘要4-6
- Abstract6-12
- ABBREVIATIONS12-14
- 附件14-16
- CHAPTER 1 INTRODUCTION16-25
- 1.1. Background of the Study16-21
- 1.2. Importance of the Study21-23
- 1.3. Objectives of the Study23-24
- 1.4. Organisation of the Study24-25
- CHAPTER 2. LITERATURE REVIEW25-48
- 2.1 Introduction25
- 2.2 Absolute Income Hypothesis25-27
- 2.3 Kuznets Paradix27-28
- 2.4 Relative Income Hypothesis28-29
- 2.5 Life Cycle Income Hypothesis29-31
- 2.6 Permanent Income Hypothesis31-32
- 2.7 Random Walk Hypothesis32-47
- 2.8 Conclusion47-48
- CHAPTER 3. FACTS AND SATISTICS OF SAMPLE COUNTRIES48-67
- 3.1 Introduction48-49
- 3.2 Classification of the Countries49-51
- 3.3 Data51-54
- 3.3.1 Aggregate Real Private Consumption52
- 3.3.2 Gross Domestic Product52
- 3.3.3 Quasi Money52-53
- 3.3.4 Interest Rate53-54
- 3.3.5 Unemplyment Rate54
- 3.4 Descriptive Statistics54-67
- 3.4.1 Australia55-56
- 3.4.2 New Zealand56-58
- 3.4.3 Korea58
- 3.4.4 Singapore58
- 3.4.5 China58-59
- 3.4.6 Peru59
- 3.4.7 Tunisia59
- 3.4.8 Venezuela59-62
- 3.4.9 India62
- 3.4.10 Senegal62
- 3.4.11 Sri Lanka62
- 3.4.12 Vietnam62-63
- 3.4.13 Ethiopia63
- 3.4.14 Somalia63
- 3.4.15 Madagascar63-64
- 3.4.16 Togo64-66
- 3.4.17 Conclusion66-67
- CHAPTER 4. RESULTS AND DISCUSSIONS67-126
- 4.1 Hall's Consumption Model and Campbell and Mankiw Consumption Model67-86
- 4.1.1 Introduction67-68
- 4.1.2 Theoretical Framework68-69
- 4.1.3 Hall's Consumption Model69-71
- 4.1.4 Campbell and Mankiw Consumption Model71-73
- 4.1.5 Results of Hall's Consumption Model73-78
- 4.1.6 Results of Campbell and Mankiw Consumption Model78-84
- 4.1.7 Conclusion84-86
- 4.2 Autoregressive Distributive Lag(ARDL)Model86-112
- 4.2.1 Introduction86-90
- 4.2.2 Advantages of ARDL over other Conventional Approaches90-91
- 4.2.3 ARDL Model of our Study91-92
- 4.2.4 Unit Root Test92-98
- 4.2.5 Test of Co-integration98-99
- 4.2.6 Long Run Results of ARDL99-104
- 4.2.7 Short Run Results of ARDL104-111
- 4.2.8 Conclusion111-112
- 4.3 Panel Data Analysis112-126
- 4.3.1 Introduction112-115
- 4.3.2 Hall's Consumption Model for Panel Data115-118
- 4.3.3 Campbell and Mankiw Consumption Model for Panel Dat118-119
- 4.3.4 Unit Root Test for Panel Data119-120
- 4.3.5 Panel ARDL approach to Co-integration120-125
- 4.3.6 Conclusion125-126
- CHAPTER 5. SUMMARY,FINDINGS,POLICY IMPLICATIONS AND FUTURE STUDY DIRECTIONS126-134
- 5.1 Summary126-128
- 5.2 Findings128-131
- 5.3 Policy Impications131-133
- 5.4 Future Study Directioms133-134
- BIBLIOGRAPHY134-148
- Appendix 01148-150
- Appendix 02150-158
- Appendix 03158-163
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本文編號(hào):258075
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