本文關(guān)鍵詞：猶豫模糊信息集結(jié)方法及其應(yīng)用研究

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【摘要】：作為模糊集的一種拓展形式,猶豫模糊集允許一個(gè)元素屬于一個(gè)集合的隸屬度可以是[0,1]中幾個(gè)不同的值。當(dāng)決策者對(duì)元素的隸屬度感到不確定,決策小組成員不能說(shuō)服彼此,或者需要反映決策群體的多種決策信息時(shí),猶豫模糊集是處理此類問(wèn)題的一種非常有用的工具。目前,關(guān)于猶豫模糊集的研究已經(jīng)引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。猶豫模糊集已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于決策、醫(yī)療診斷、聚類分析等領(lǐng)域。但是,作為一個(gè)新興的研究方向,在理論與應(yīng)用方面還有不足之處,有待進(jìn)一步完善。本文由淺入深、逐步遞進(jìn),針對(duì)猶豫模糊環(huán)境下的信息集結(jié)問(wèn)題進(jìn)行研究,主要的工作集中在以下幾個(gè)方面。(1)研究基于理想點(diǎn)的猶豫模糊信息集結(jié)方法�；贚INMAP(the linear programming technique for multidimensional analysis of preference)方法和TOPSIS(the technique for order preference by similarity to ideal solution)方法提出一種混合決策方法,用以克服LINMAP或TOPSIS方法在處理多屬性決策問(wèn)題時(shí)的不足。將TOPSIS方法推廣到猶豫模糊環(huán)境下,研究方案綜合貼近度表征方式;為克服傳統(tǒng)LINMAP方法缺陷,基于正、負(fù)理想點(diǎn)定義方案排序與決策者偏好的一致度與非一致度。基于總的一致度或非一致度建立屬性權(quán)重確定模型;最后,基于TOPSIS對(duì)方案進(jìn)行排序。(2)研究猶豫模糊環(huán)境下的雙向投影決策方法。基于投影法、正交投影法,發(fā)展猶豫模糊環(huán)境下的投影技術(shù)。基于向量形式表征猶豫模糊信息。針對(duì)以理想點(diǎn)為基點(diǎn)的決策方法,如TOPSIS法、投影法、正交投影法等會(huì)出現(xiàn)方案績(jī)效區(qū)分度不高或無(wú)法區(qū)分等情形,提出猶豫模糊雙向投影決策方法�；贘aynes最大熵原理,建立一種主客觀相結(jié)合的屬性定權(quán)法;最后,利用雙向投影法處理猶豫模糊環(huán)境下的多屬性決策問(wèn)題。(3)研究對(duì)方案有偏好的猶豫模糊信息集結(jié)問(wèn)題。關(guān)于決策者對(duì)方案有偏好的猶豫模糊多屬性決策問(wèn)題,從兩個(gè)不同方面設(shè)計(jì)主客觀偏好信息融合方法�；讵q豫模糊元中元素的個(gè)數(shù)和偏差提出猶豫度,以反映決策群體的猶豫程度。根據(jù)猶豫度,提出猶豫模糊相離度,建立決策群體主客觀偏好的相離度最小模型;考慮屬性值的可信度,基于可信度建立決策群體主客觀偏好的關(guān)聯(lián)度最大化模型;最后,根據(jù)偏好信息下方案績(jī)效確定方案排序。(4)研究屬性權(quán)重優(yōu)化下的猶豫模糊動(dòng)態(tài)信息集結(jié)方法。針對(duì)猶豫模糊多階段多屬性決策問(wèn)題,設(shè)計(jì)屬性權(quán)重優(yōu)化模型及階段權(quán)重模型以集結(jié)不同階段下的決策信息;基于猶豫度,建立離差最大化模型,衡量不同階段下屬性權(quán)重。深入挖掘決策信息特征,考查決策信息整體水平、分散程度、相關(guān)程度等建立不同階段下屬性權(quán)重模型;基于新信息優(yōu)選思想及相鄰階段決策信息差異相近便于決策的原則,建立一種階段權(quán)重混合模型;以方案與主理想方案的相似度為基礎(chǔ),集結(jié)各階段方案,對(duì)候選方案排序。(5)研究猶豫模糊信息聚類方法。對(duì)于猶豫模糊環(huán)境下的聚類問(wèn)題,提出新的相似度測(cè)算公式,并利用編網(wǎng)法實(shí)現(xiàn)對(duì)猶豫模糊信息的快速聚類。針對(duì)基于距離的猶豫模糊信息相似度的不足,提出兩種猶豫模糊信息相似度測(cè)算方式�；趲缀我暯�,以距離為基礎(chǔ),結(jié)合TOPSIS思想,定義猶豫模糊信息相似度;基于信息論視角,提出猶豫相對(duì)熵、對(duì)稱交互熵,并以對(duì)稱交互熵為基礎(chǔ),定義新的猶豫模糊信息相似度;最后,基于編網(wǎng)聚類法對(duì)猶豫模糊信息進(jìn)行聚類分析。(6)面向鋼鐵企業(yè)綠色制造系統(tǒng)的猶豫模糊信息多階段評(píng)價(jià)研究。在分析國(guó)內(nèi)外關(guān)于鋼鐵企業(yè)綠色制造系統(tǒng)評(píng)價(jià)研究的基礎(chǔ)上,有針對(duì)性構(gòu)建鋼鐵企業(yè)綠色制造系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;結(jié)合決策專家的意見(jiàn),基于猶豫模糊信息,應(yīng)用本文所提方法評(píng)價(jià)四家鋼鐵企業(yè)制造系統(tǒng)的綠色度,以驗(yàn)證其合理性和可行性。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F224

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本文編號(hào)：1233257