傳統(tǒng)重合閘在故障發(fā)生后通過預(yù)定的延時(shí)后重合,當(dāng)重合于永久性故障時(shí)會(huì)給電力系統(tǒng)造成二次沖擊。相對(duì)傳統(tǒng)重合閘,自適應(yīng)重合閘在合閘前能夠識(shí)別故障性質(zhì),可避免重合閘的盲目性,只重合于瞬時(shí)性故障。自適應(yīng)重合閘的關(guān)鍵在于故障性質(zhì)的識(shí)別,因此,研究輸電線路單相接地故障性質(zhì)識(shí)別方法尤為重要。首先,分析輸電線路單相接地故障的電弧特性和故障相端電壓特性,應(yīng)用ATP軟件仿真分析輸電線路瞬時(shí)性和永久性故障的電壓特性。其次,提出了基于局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)和樣本熵(Sample entropy)理論的故障特征提取方法,將提取的故障特征作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行故障性質(zhì)識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路單相接地故障性質(zhì)識(shí)別;由于輸電線路單相接地兩種故障的故障相端電壓波形不同,而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獨(dú)有的卷積核可以提取圖像深層次特征進(jìn)行圖像識(shí)別,搭建了能夠識(shí)別輸電線路單相接地故障性質(zhì)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將故障端電壓波形處理為灰度圖,作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,減少了提取故障特征的環(huán)節(jié)。最后,設(shè)計(jì)了一款輸電線路單相接地故障性質(zhì)識(shí)別軟件,其集成了本文研究的兩種故障性質(zhì)識(shí)別方法,具有用戶可自...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于一次電弧的識(shí)別方法
        1.2.2 基于二次電弧的識(shí)別方法
        1.2.3 基于恢復(fù)電壓的識(shí)別方法
        1.2.4 基于智能算法的識(shí)別方法
    1.3 現(xiàn)狀分析
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
2 輸電線路單相接地故障電氣特性分析
    2.1 電弧特性分析
        2.1.1 一次電弧動(dòng)態(tài)特性
        2.1.2 二次電弧動(dòng)態(tài)特性
    2.2 故障相電壓特性分析
        2.2.1 瞬時(shí)性故障電壓特性分析
        2.2.2 永久性故障電壓特性分析
    2.3 故障模型的搭建與仿真
        2.3.1 仿真軟件的介紹
        2.3.2 電弧模型的建立
        2.3.3 輸電線路單相接地故障仿真
        2.3.4 仿真結(jié)果分析
    2.4 本章小結(jié)
3 基于LMD樣本熵的輸電線路故障特征提取方法
    3.1 輸電線路故障的高頻暫態(tài)分量
    3.2 信號(hào)的LMD樣本熵
        3.2.1 局部均值分解理論
        3.2.2 樣本熵理論
        3.2.3 LMD樣本熵
    3.3 基于LMD樣本熵提取故障特征量
        3.3.1 故障信號(hào)的LMD分解
        3.3.2 故障信號(hào)特征量提取
    3.4 本章小結(jié)
4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路單相接地故障性質(zhì)識(shí)別方法
    4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理
    4.2 設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單相接地故障識(shí)別結(jié)果
        4.3.1 全部樣本的訓(xùn)練與測(cè)試
        4.3.2 不同故障位置樣本的訓(xùn)練與測(cè)試
    4.4 本章小結(jié)
5 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路單相接地故障性質(zhì)識(shí)別方法
    5.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
        5.1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)
        5.1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        5.1.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三大核心思想
    5.2 設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        5.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
        5.2.2 設(shè)計(jì)單層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        5.2.3 設(shè)計(jì)多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.3 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單相接地故障識(shí)別結(jié)果
        5.3.1 單層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別結(jié)果
        5.3.2 多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別結(jié)果
    5.4 輸電線路單相接地故障性質(zhì)識(shí)別軟件設(shè)計(jì)
        5.4.1 兩種識(shí)別方法對(duì)比
        5.4.2 輸電線路單相接地故障性質(zhì)識(shí)別軟件設(shè)計(jì)思路
        5.4.3 輸電線路單相接地故障性質(zhì)識(shí)別軟件
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    攻讀學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果
    攻讀學(xué)位期間獲得的榮譽(yù)



本文編號(hào)：3836037