基于無人機(jī)影像建模的土方監(jiān)測系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-10 19:55
隨著測繪技術(shù)和電子信息技術(shù)的迅速發(fā)展,以消費(fèi)級(jí)無人機(jī)為飛行平臺(tái)的低空攝影測量系統(tǒng)已成為地理空間信息獲取的重要手段。與傳統(tǒng)攝影測量技術(shù)相比,無人機(jī)低空攝影測量系統(tǒng)具有高分辨率、高效率、高機(jī)動(dòng)性、低成本等顯著優(yōu)勢,已廣泛應(yīng)用于地理國情監(jiān)測、數(shù)字城市建模、勘察測繪等領(lǐng)域。在工程測量應(yīng)用中,該系統(tǒng)由于受飛行器、飛控平臺(tái)、攝影相機(jī)、飛行參數(shù)、處理技術(shù)等因素影響,在測量精度、可靠性及作業(yè)自動(dòng)化等方面還有待進(jìn)一步改進(jìn)。為此,本文以土方工程的精準(zhǔn)、自動(dòng)監(jiān)測為目標(biāo),通過現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)和仿真設(shè)計(jì)探討無人機(jī)攝影測量用于土方監(jiān)測的技術(shù)途徑。主要研究內(nèi)容及結(jié)果如下:(1)針對(duì)土方工程測量特點(diǎn)和精度要求,制定了無人機(jī)低空攝影測量數(shù)據(jù)采集和處理的作業(yè)流程并討論了影像建模的關(guān)鍵技術(shù)。通過設(shè)置合理的航攝參數(shù)并對(duì)相機(jī)進(jìn)行畸變糾正使無人機(jī)航攝影像的分辨率和理論精度滿足土方測量要求。通過現(xiàn)場航攝獲取實(shí)驗(yàn)區(qū)多期高分辨率影像數(shù)據(jù),利用MATLAB軟件對(duì)影像輻射校正,并驗(yàn)證了 SIFT圖像匹配算法和RANSAC誤匹配點(diǎn)剔除算法的實(shí)際效果,使用ContextCapture軟件完成了實(shí)驗(yàn)區(qū)多期影像的精細(xì)建模。(2)通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析了基于無人...
【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線框圖
2數(shù)據(jù)獲取與處理92數(shù)據(jù)獲取與處理通過低空攝影測量進(jìn)行土方工程監(jiān)測較常規(guī)測量方法具有明顯優(yōu)勢,可有效減少野外工作量,獲取的數(shù)據(jù)具有良好現(xiàn)勢性和性價(jià)比,成果數(shù)據(jù)豐富且可延展性高。但因低空攝影測量系統(tǒng)選用小型無人機(jī)且搭載非量測相機(jī),對(duì)測區(qū)風(fēng)速、光照、地表反射條件等環(huán)境因素的變化較為敏感且相機(jī)畸變大,這些都會(huì)對(duì)后續(xù)內(nèi)業(yè)空三加密過程中的連接點(diǎn)匹配、刺點(diǎn)、平差計(jì)算產(chǎn)生影響,最終導(dǎo)致成果數(shù)據(jù)精度的穩(wěn)定性較差[55]。為此,本章在充分考慮實(shí)驗(yàn)區(qū)環(huán)境因素的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)獲娶影像預(yù)處理、圖像匹配等關(guān)鍵環(huán)節(jié)加以研究,確保有效控制數(shù)據(jù)質(zhì)量,提高數(shù)據(jù)精度穩(wěn)定性,為高精度的土方變化監(jiān)測提供數(shù)據(jù)支撐。2.1實(shí)驗(yàn)概況實(shí)驗(yàn)區(qū)位于西安市長安區(qū)北航科技園(紅框區(qū)域),該區(qū)域以低層寫字樓為主,東西距離約600米,南北距離400米。西南角總體地勢高于東北角,最低點(diǎn)高程為478m,最高點(diǎn)高程為510m。該區(qū)域包含平整柏油路及公路綠化帶、規(guī)整的低層寫字和正在開挖的建筑基坑(黃框區(qū)域),基坑長約260米,寬約100米。實(shí)驗(yàn)場地地理位置如圖2.1所示。圖2.1實(shí)驗(yàn)場地位置示意圖本實(shí)驗(yàn)采用海星達(dá)H32全能型GNSS-RTK系統(tǒng)對(duì)像控點(diǎn)和檢查點(diǎn)進(jìn)行量測,其平面精度為)(mmD61018,高程精度為)10115(mmD6。像控點(diǎn)坐標(biāo)采用1980年西安坐標(biāo)系,1985年國家高程基準(zhǔn)進(jìn)行量測。無人機(jī)平臺(tái)選用大疆精靈4Pro,云臺(tái)
2數(shù)據(jù)獲取與處理11的處理軟件。綜上可知,影響無人機(jī)攝影測量精度的因素較多且存在于影像數(shù)據(jù)獲娶處理及模型生成的全過程,無人機(jī)土方測量現(xiàn)如今可以達(dá)到《工程測量規(guī)范》(GB5002-93)對(duì)土方測量高程精度不超過10cm的要求,傳統(tǒng)土方測量工程使用RTK的精度可達(dá)±3cm,以此為目標(biāo),考慮到無人機(jī)精度影響因素,對(duì)影像獲娶數(shù)據(jù)預(yù)處理、像控點(diǎn)布設(shè)、數(shù)字成果生成等各個(gè)環(huán)節(jié)質(zhì)量控制使其達(dá)到目標(biāo)精度。本節(jié)首先介紹影像獲取質(zhì)量控制方法及參數(shù)設(shè)置。2.2.2合理航高的計(jì)算GSD(GroundSampleDistance)是作為數(shù)字圖像的最小單元即像元在攝影測量影像中所代表的對(duì)應(yīng)地物的實(shí)際尺寸大小[56]。在影像中一個(gè)像元代表的實(shí)際地物尺寸越小,地面分辨率則越高。無人機(jī)相機(jī)曝光位置的相對(duì)航高、鏡頭像素大小和相機(jī)焦距是影響地面分辨率的關(guān)鍵因素。航高與地面分辨率幾何關(guān)系如圖2.2所示:圖2.2航高與地面分辨率關(guān)系《CH/Z3005-2010低空數(shù)字航空攝影規(guī)范》規(guī)定了不同成圖比例尺對(duì)應(yīng)地面分辨率的要求,根據(jù)相機(jī)鏡頭的參數(shù)確定不同比例尺或者分辨率的相對(duì)航高。由相似三角形數(shù)學(xué)原理可得:HfGSDa(2.1)式中:a為相機(jī)像素尺寸,單位為毫米(mm);GSD表示地面分辨率,單位為米(m);f代表相機(jī)焦距,單位為毫米(mm);H是無人機(jī)拍攝點(diǎn)的相對(duì)航高,單位為米(m)。若所用索尼ExmorRCMOS傳感器以1:500比例尺進(jìn)行測圖時(shí),所對(duì)應(yīng)的地面分辨率GSD為5cm,由相機(jī)檢校報(bào)告可知其焦距f為8.8mm,像元大小a為2.41μm,根據(jù)式(2.1)可得以1:500比例尺成圖的標(biāo)準(zhǔn)航高為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]BIM技術(shù)在場地平整土方計(jì)算中的實(shí)踐應(yīng)用[J]. 王守錢,劉幫,陳建光,劉建軍,付皓,張凌國. 黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]一種基于共生矩陣的無控制DEM匹配方法[J]. 賈鑫,楊樹文,張萌生,申順發(fā). 測繪科學(xué). 2020(01)
[3]三維激光掃描技術(shù)在土方測繪項(xiàng)目中的應(yīng)用[J]. 鄭磊,紀(jì)志剛,易恒,樊東昊. 山西建筑. 2019(18)
[4]云南高速公路無人機(jī)傾斜攝影測量實(shí)景三維模型建立方法改進(jìn)及精度提高[J]. 陳志華,張俊賢,張克銘,史華林. 測繪通報(bào). 2019(S1)
[5]GPS-RTK與全站儀在施工工程測量中的配合應(yīng)用[J]. 秦偉榮. 工程質(zhì)量. 2019(08)
[6]傾斜攝影測量在土方計(jì)算中的應(yīng)用[J]. 楊成波. 資源環(huán)境與工程. 2019(02)
[7]無人機(jī)傾斜攝影測量在土方量計(jì)算中的應(yīng)用[J]. 曹娟. 礦山測量. 2019(01)
[8]基于PhotoScan和ArcGIS的土方量測量研究[J]. 李華玉,王正東. 礦山測量. 2019(01)
[9]露天礦土石方計(jì)算方法研究[J]. 劉建平. 礦山測量. 2019(01)
[10]基于DEM匹配的滑坡檢測[J]. 芮杰,金飛,謝華,王超,張紅. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(05)
博士論文
[1]地球參考框架確定與維持的數(shù)據(jù)處理理論與算法研究[D]. 曾安敏.解放軍信息工程大學(xué) 2017
[2]基于多尺度分析和自然進(jìn)化優(yōu)化的遙感圖像配準(zhǔn)與變化檢測[D]. 王凌霞.西安電子科技大學(xué) 2015
[3]基于點(diǎn)線特征匹配的無人機(jī)影像拼接技術(shù)[D]. 何敬.西南交通大學(xué) 2013
碩士論文
[1]無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)在城市土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)管中的應(yīng)用研究[D]. 李冬森.江西理工大學(xué) 2018
[2]無人機(jī)低空遙感影像的應(yīng)用及精度實(shí)證研究[D]. 李廣靜.華北水利水電大學(xué) 2018
[3]黃河無人機(jī)遠(yuǎn)程臨場工程監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 王棟.山東大學(xué) 2016
[4]基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的圖像配準(zhǔn)方法[D]. 付小東.西安電子科技大學(xué) 2016
[5]數(shù)字高程(DEM)差異性檢測及校驗(yàn)方法研究[D]. 趙恒.天津大學(xué) 2014
[6]基于ANDROID的移動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中全景拼接技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張紀(jì)如.青島科技大學(xué) 2014
[7]攝像機(jī)標(biāo)定方法的研究[D]. 舒娜.南京理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):3223023
【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線框圖
2數(shù)據(jù)獲取與處理92數(shù)據(jù)獲取與處理通過低空攝影測量進(jìn)行土方工程監(jiān)測較常規(guī)測量方法具有明顯優(yōu)勢,可有效減少野外工作量,獲取的數(shù)據(jù)具有良好現(xiàn)勢性和性價(jià)比,成果數(shù)據(jù)豐富且可延展性高。但因低空攝影測量系統(tǒng)選用小型無人機(jī)且搭載非量測相機(jī),對(duì)測區(qū)風(fēng)速、光照、地表反射條件等環(huán)境因素的變化較為敏感且相機(jī)畸變大,這些都會(huì)對(duì)后續(xù)內(nèi)業(yè)空三加密過程中的連接點(diǎn)匹配、刺點(diǎn)、平差計(jì)算產(chǎn)生影響,最終導(dǎo)致成果數(shù)據(jù)精度的穩(wěn)定性較差[55]。為此,本章在充分考慮實(shí)驗(yàn)區(qū)環(huán)境因素的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)獲娶影像預(yù)處理、圖像匹配等關(guān)鍵環(huán)節(jié)加以研究,確保有效控制數(shù)據(jù)質(zhì)量,提高數(shù)據(jù)精度穩(wěn)定性,為高精度的土方變化監(jiān)測提供數(shù)據(jù)支撐。2.1實(shí)驗(yàn)概況實(shí)驗(yàn)區(qū)位于西安市長安區(qū)北航科技園(紅框區(qū)域),該區(qū)域以低層寫字樓為主,東西距離約600米,南北距離400米。西南角總體地勢高于東北角,最低點(diǎn)高程為478m,最高點(diǎn)高程為510m。該區(qū)域包含平整柏油路及公路綠化帶、規(guī)整的低層寫字和正在開挖的建筑基坑(黃框區(qū)域),基坑長約260米,寬約100米。實(shí)驗(yàn)場地地理位置如圖2.1所示。圖2.1實(shí)驗(yàn)場地位置示意圖本實(shí)驗(yàn)采用海星達(dá)H32全能型GNSS-RTK系統(tǒng)對(duì)像控點(diǎn)和檢查點(diǎn)進(jìn)行量測,其平面精度為)(mmD61018,高程精度為)10115(mmD6。像控點(diǎn)坐標(biāo)采用1980年西安坐標(biāo)系,1985年國家高程基準(zhǔn)進(jìn)行量測。無人機(jī)平臺(tái)選用大疆精靈4Pro,云臺(tái)
2數(shù)據(jù)獲取與處理11的處理軟件。綜上可知,影響無人機(jī)攝影測量精度的因素較多且存在于影像數(shù)據(jù)獲娶處理及模型生成的全過程,無人機(jī)土方測量現(xiàn)如今可以達(dá)到《工程測量規(guī)范》(GB5002-93)對(duì)土方測量高程精度不超過10cm的要求,傳統(tǒng)土方測量工程使用RTK的精度可達(dá)±3cm,以此為目標(biāo),考慮到無人機(jī)精度影響因素,對(duì)影像獲娶數(shù)據(jù)預(yù)處理、像控點(diǎn)布設(shè)、數(shù)字成果生成等各個(gè)環(huán)節(jié)質(zhì)量控制使其達(dá)到目標(biāo)精度。本節(jié)首先介紹影像獲取質(zhì)量控制方法及參數(shù)設(shè)置。2.2.2合理航高的計(jì)算GSD(GroundSampleDistance)是作為數(shù)字圖像的最小單元即像元在攝影測量影像中所代表的對(duì)應(yīng)地物的實(shí)際尺寸大小[56]。在影像中一個(gè)像元代表的實(shí)際地物尺寸越小,地面分辨率則越高。無人機(jī)相機(jī)曝光位置的相對(duì)航高、鏡頭像素大小和相機(jī)焦距是影響地面分辨率的關(guān)鍵因素。航高與地面分辨率幾何關(guān)系如圖2.2所示:圖2.2航高與地面分辨率關(guān)系《CH/Z3005-2010低空數(shù)字航空攝影規(guī)范》規(guī)定了不同成圖比例尺對(duì)應(yīng)地面分辨率的要求,根據(jù)相機(jī)鏡頭的參數(shù)確定不同比例尺或者分辨率的相對(duì)航高。由相似三角形數(shù)學(xué)原理可得:HfGSDa(2.1)式中:a為相機(jī)像素尺寸,單位為毫米(mm);GSD表示地面分辨率,單位為米(m);f代表相機(jī)焦距,單位為毫米(mm);H是無人機(jī)拍攝點(diǎn)的相對(duì)航高,單位為米(m)。若所用索尼ExmorRCMOS傳感器以1:500比例尺進(jìn)行測圖時(shí),所對(duì)應(yīng)的地面分辨率GSD為5cm,由相機(jī)檢校報(bào)告可知其焦距f為8.8mm,像元大小a為2.41μm,根據(jù)式(2.1)可得以1:500比例尺成圖的標(biāo)準(zhǔn)航高為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]BIM技術(shù)在場地平整土方計(jì)算中的實(shí)踐應(yīng)用[J]. 王守錢,劉幫,陳建光,劉建軍,付皓,張凌國. 黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]一種基于共生矩陣的無控制DEM匹配方法[J]. 賈鑫,楊樹文,張萌生,申順發(fā). 測繪科學(xué). 2020(01)
[3]三維激光掃描技術(shù)在土方測繪項(xiàng)目中的應(yīng)用[J]. 鄭磊,紀(jì)志剛,易恒,樊東昊. 山西建筑. 2019(18)
[4]云南高速公路無人機(jī)傾斜攝影測量實(shí)景三維模型建立方法改進(jìn)及精度提高[J]. 陳志華,張俊賢,張克銘,史華林. 測繪通報(bào). 2019(S1)
[5]GPS-RTK與全站儀在施工工程測量中的配合應(yīng)用[J]. 秦偉榮. 工程質(zhì)量. 2019(08)
[6]傾斜攝影測量在土方計(jì)算中的應(yīng)用[J]. 楊成波. 資源環(huán)境與工程. 2019(02)
[7]無人機(jī)傾斜攝影測量在土方量計(jì)算中的應(yīng)用[J]. 曹娟. 礦山測量. 2019(01)
[8]基于PhotoScan和ArcGIS的土方量測量研究[J]. 李華玉,王正東. 礦山測量. 2019(01)
[9]露天礦土石方計(jì)算方法研究[J]. 劉建平. 礦山測量. 2019(01)
[10]基于DEM匹配的滑坡檢測[J]. 芮杰,金飛,謝華,王超,張紅. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(05)
博士論文
[1]地球參考框架確定與維持的數(shù)據(jù)處理理論與算法研究[D]. 曾安敏.解放軍信息工程大學(xué) 2017
[2]基于多尺度分析和自然進(jìn)化優(yōu)化的遙感圖像配準(zhǔn)與變化檢測[D]. 王凌霞.西安電子科技大學(xué) 2015
[3]基于點(diǎn)線特征匹配的無人機(jī)影像拼接技術(shù)[D]. 何敬.西南交通大學(xué) 2013
碩士論文
[1]無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)在城市土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)管中的應(yīng)用研究[D]. 李冬森.江西理工大學(xué) 2018
[2]無人機(jī)低空遙感影像的應(yīng)用及精度實(shí)證研究[D]. 李廣靜.華北水利水電大學(xué) 2018
[3]黃河無人機(jī)遠(yuǎn)程臨場工程監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 王棟.山東大學(xué) 2016
[4]基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的圖像配準(zhǔn)方法[D]. 付小東.西安電子科技大學(xué) 2016
[5]數(shù)字高程(DEM)差異性檢測及校驗(yàn)方法研究[D]. 趙恒.天津大學(xué) 2014
[6]基于ANDROID的移動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中全景拼接技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張紀(jì)如.青島科技大學(xué) 2014
[7]攝像機(jī)標(biāo)定方法的研究[D]. 舒娜.南京理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):3223023
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