本文關(guān)鍵詞：某非營利組織數(shù)據(jù)營銷的統(tǒng)計建模及分析

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【摘要】：歐美企業(yè)營銷管理的指導(dǎo)思想在近百年來經(jīng)歷了一個漫長的演變過程,先后產(chǎn)生生產(chǎn)觀念、產(chǎn)品觀念、推銷觀念以及市場營銷觀念。隨著競爭的增長,市場細(xì)分的加速以及信息成本的降低,市場營銷新理念隨之產(chǎn)生并發(fā)展起來,其中數(shù)據(jù)庫營銷尤為突出。同時,有效的模型在數(shù)據(jù)庫營銷中是必不可少的,因此國內(nèi)外學(xué)者嘗試從多個方面提出數(shù)據(jù)庫營銷的評分模型,即通過各種統(tǒng)計方法以及數(shù)據(jù)挖掘方法,建立相應(yīng)的模型,對人群進(jìn)行打分。針對特定的商業(yè)問題,如何從這些方法中找出最佳解決問題的途徑及流程,一直是學(xué)者以及數(shù)據(jù)分析師們關(guān)注的問題。本文介紹了數(shù)據(jù)庫營銷的發(fā)展現(xiàn)狀以及重要性,并總結(jié)了數(shù)據(jù)庫營銷中經(jīng)常使用的統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘方法,同時,通過介紹美國非營利組織National Multiple Sclerosis Society(簡稱NMSS)的市場推廣工作及營銷數(shù)據(jù)的建模與分析,探討了實施數(shù)據(jù)庫營銷的具體步驟以及建模流程,并體現(xiàn)數(shù)據(jù)庫營銷在現(xiàn)代營銷和維護(hù)客戶所起的重要作用。本文基于NMSS針對流失人群的市場推廣工作,深入探討了評分模型,做了以下幾點研究工作。(1)提出了一種基于響應(yīng)-收入的二階段評分模型該模型是基于logistic回歸和線性回歸的兩階段模型,目的是提高響應(yīng)率以及響應(yīng)質(zhì)量。并結(jié)合數(shù)據(jù)庫營銷和統(tǒng)計知識提出建模的一套標(biāo)準(zhǔn)化流程及方法,包括數(shù)據(jù)的重抽樣、數(shù)據(jù)的處理與轉(zhuǎn)化、變量的篩選以及模型的建立與評價。另外提出有別于傳統(tǒng)的變量篩選方法,即基于變量相關(guān)性的篩選方法。(2)提出了一種基于十分位數(shù)的評分模型的評價方法評價該模型使用一種有別于傳統(tǒng)的評價方法如ROC,此方法是基于十分位數(shù)的一種新穎的方法,著重分析了用戶根據(jù)模型的評分,即按照評分從大到小將模型的記錄十等分,評價指標(biāo)越光滑越陡峭,說明模型甄別性越高。(3)根據(jù)模型結(jié)果,為NMSS提供意見和相應(yīng)的策略,并為數(shù)據(jù)庫營銷中類似的問題提供參考意見。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)庫營銷 評分模型 響應(yīng)-收入二階段模型 十分位數(shù)分析
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1;F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 背景及意義8-9
• 1.2 數(shù)據(jù)庫營銷的發(fā)展及現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 理論發(fā)展現(xiàn)狀9
• 1.2.2 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀9-11
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容11-12
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)安排12-13
• 第二章 評分模型及相關(guān)研究綜述13-21
• 2.1 評分模型發(fā)展及現(xiàn)狀13-14
• 2.2 評分模型的方法14-15
• 2.3 線性回歸模型基本理論及方法15-18
• 2.3.1 概念及表達(dá)形式15-16
• 2.3.2 參數(shù)估計16-17
• 2.3.3 模型的檢驗17-18
• 2.4 Logistic模型基本理論及方法18-20
• 2.4.1 概念以及參數(shù)估計18-19
• 2.4.2 模型的評價19-20
• 2.5 小結(jié)20-21
• 第三章 美國非營利組織NMSS的實證研究21-42
• 3.1 引言21
• 3.2 框架與具體流程21-24
• 3.2.1 商業(yè)問題轉(zhuǎn)化22-23
• 3.2.2 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備23-24
• 3.2.3 模型的建立、驗證24
• 3.2.4 模型的實施、跟蹤、維護(hù)24
• 3.3 數(shù)據(jù)的簡介24
• 3.4 模型建立的方法及過程24-36
• 3.4.1 數(shù)據(jù)的重抽樣26
• 3.4.2 數(shù)據(jù)的處理與轉(zhuǎn)化26-30
• 3.4.3 變量的篩選30-31
• 3.4.4 模型的建立與評價31-36
• 3.5 實證結(jié)果分析以及實施策略36-40
• 3.5.1 基于logistic回歸的響應(yīng)模型結(jié)果及分析36-38
• 3.5.2 基于線性回歸的收入模型結(jié)果及分析38-39
• 3.5.3 基于響應(yīng)-收入模型的二階段模型結(jié)果及分析39-40
• 3.5.4 基于模型結(jié)果的實施策略40
• 3.6 小結(jié)40-42
• 第四章 總結(jié)與展望42-43
• 參考文獻(xiàn)43-46
• 致謝46

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王暉;我國數(shù)據(jù)庫營銷問題及對策[J];科學(xué)與管理;2003年04期

2 薄偉;;聚類分析在數(shù)據(jù)庫營銷中的應(yīng)用研究[J];科技信息;2013年01期

3 艾青益;;數(shù)據(jù)庫營銷:信息時代市場營銷的新手段[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2013年12期

4 王憶凌;統(tǒng)計方法在直銷中的應(yīng)用——數(shù)據(jù)庫營銷[J];市場研究;2005年05期

5 崔琰;陳雨豪;;中國汽車行業(yè)傳統(tǒng)營銷模式的反思——以江淮汽車為例[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年24期

6 王，

本文編號：668828