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城市道路交通系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型及擁堵現(xiàn)象研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-30 17:28

  本文關(guān)鍵詞:城市道路交通系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型及擁堵現(xiàn)象研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:城市交通網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)城市系統(tǒng)能夠存在并發(fā)揮作用的載體。自古以來,一個(gè)城市的繁榮發(fā)展往往離不開其優(yōu)越的地理?xiàng)l件以及便利的交通設(shè)施。隨著現(xiàn)代城市化的發(fā)展以及人民生活條件的改善,城市車輛保有量大幅增加,交通擁堵現(xiàn)象越來越嚴(yán)重。交通擁堵不僅會(huì)造成居民出行時(shí)間增加,帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失,同時(shí)也會(huì)造成環(huán)境污染甚至交通事故的發(fā)生。如何改善交通系統(tǒng)的性能,從而保證城市功能的正常運(yùn)行,是急需解決的問題。城市交通系統(tǒng)是一個(gè)典型的復(fù)雜系統(tǒng),主要表現(xiàn)在動(dòng)力學(xué)、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、演化過程的復(fù)雜性,交通系統(tǒng)運(yùn)行的不確定性以及交通網(wǎng)絡(luò)的多層次性等多個(gè)方面。針對(duì)城市交通系統(tǒng),可采用復(fù)雜系統(tǒng)的研究方法對(duì)其進(jìn)行理論研究。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論是研究復(fù)雜系統(tǒng)的理論,而城市交通網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。通過采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論方法,可從宏觀上研究城市交通網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部功能運(yùn)行的機(jī)理,進(jìn)而規(guī)劃城市道路,緩解和避免交通擁堵。本文構(gòu)建了一雙層城市交通網(wǎng)絡(luò)模型,并在此基礎(chǔ)上,分別就復(fù)雜城市交通網(wǎng)絡(luò)上的交通配流、Braess悖論現(xiàn)象以及級(jí)聯(lián)失效現(xiàn)象三個(gè)方面進(jìn)行了研究,主要研究工作如下:(1)根據(jù)雙層城市交通網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),對(duì)連續(xù)平均用戶平衡配流算法進(jìn)行改進(jìn),減少算法運(yùn)行時(shí)間。通過對(duì)不同規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)采用連續(xù)平均法和改進(jìn)算法進(jìn)行用戶平衡配流,表明改進(jìn)算法能有效的減少運(yùn)行時(shí)間。(2)嘗試采用智能算法求解用戶平衡模型。針對(duì)雙層城市交通網(wǎng)絡(luò),對(duì)入侵雜草智能算法進(jìn)行了改進(jìn),并采用改進(jìn)算法求解用戶平衡配流模型,通過與連續(xù)平均法進(jìn)行對(duì)比,表明新算法的可行性。(3)研究復(fù)雜城市交通網(wǎng)絡(luò)上的Braess悖論現(xiàn)象。針對(duì)含有多個(gè)O-D對(duì)的復(fù)雜城市交通網(wǎng)絡(luò),找出造成Braess悖論現(xiàn)象的路段,并計(jì)算其對(duì)交通總性能的影響,進(jìn)而給出合理的城市道路規(guī)劃策略。(4)采用不同方式選取部分路段,分別提高其通行能力,進(jìn)而分析不同路段通行能力對(duì)交通性能的影響,并找出對(duì)系統(tǒng)性能影響較大的路段。(5)針對(duì)傳統(tǒng)級(jí)聯(lián)失效模型中存在的一些問題,構(gòu)建一新的級(jí)聯(lián)失效模型。分別在較為擁堵和極為擁堵的城市交通網(wǎng)絡(luò)上,采用兩種級(jí)聯(lián)失效模型進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果表明,新模型更具有合理性。(6)令路段具有一定的恢復(fù)能力,分析路段恢復(fù)能力對(duì)級(jí)聯(lián)失效現(xiàn)象的影響。對(duì)級(jí)聯(lián)失效模型進(jìn)行的仿真研究表明一定的路段恢復(fù)能力能有效的減小甚至避免級(jí)聯(lián)失效現(xiàn)象。
【關(guān)鍵詞】:城市交通網(wǎng)絡(luò) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 用戶平衡配流 連續(xù)平均法 入侵雜草算法 Braess悖論 級(jí)聯(lián)失效
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:U491.265;O157.5
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-11
  • 1 緒論11-15
  • 1.1 選題背景及意義11-12
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 論文研究內(nèi)容13-15
  • 2 城市交通系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)15-29
  • 2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的定義及統(tǒng)計(jì)特征15-18
  • 2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的定義15-16
  • 2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征16-18
  • 2.2 典型的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)18-23
  • 2.2.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)19
  • 2.2.2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)19-20
  • 2.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)20-21
  • 2.2.4 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)21-23
  • 2.3 城市交通網(wǎng)絡(luò)模型23-28
  • 2.3.1 城市交通網(wǎng)絡(luò)的基本特性23
  • 2.3.2 城市道路網(wǎng)絡(luò)的建模方法23-24
  • 2.3.3 雙層城市交通網(wǎng)絡(luò)模型24-28
  • 2.4 小結(jié)28-29
  • 3 用戶平衡配流模型29-51
  • 3.1 交通配流模型29
  • 3.2 用戶平衡配流29-33
  • 3.2.1 用戶平衡配流模型29-31
  • 3.2.2 交通阻抗31-32
  • 3.2.3 求解用戶平衡配流模型32-33
  • 3.3 連續(xù)平均法的改進(jìn)33-39
  • 3.3.1 城市交通網(wǎng)絡(luò)上Dijkstra算法的改進(jìn)33-36
  • 3.3.2 減少最短路徑的求解次數(shù)36-39
  • 3.4 入侵雜草算法求解用戶平衡配流問題39-48
  • 3.4.1 智能算法求解用戶平衡配流問題39-40
  • 3.4.2 入侵雜草算法40-41
  • 3.4.3 求解用戶平衡問題中的具體步驟41-44
  • 3.4.4 算例44-48
  • 3.5 入侵雜草算法與連續(xù)平均法對(duì)比48-49
  • 3.6 小結(jié)49-51
  • 4 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的Braess悖論現(xiàn)象研究51-65
  • 4.1 Braess悖論現(xiàn)象51
  • 4.2 簡單網(wǎng)絡(luò)中的Braess悖論現(xiàn)象51-54
  • 4.3 復(fù)雜交通網(wǎng)絡(luò)中的Braess悖論現(xiàn)象研究54-60
  • 4.3.1 拆除路段對(duì)交通性能的影響55-57
  • 4.3.2 路段通行能力對(duì)交通性能的影響57-60
  • 4.4 不同路段的容量變化對(duì)交通擁堵現(xiàn)象的影響60-63
  • 4.5 小結(jié)63-65
  • 5 城市交通網(wǎng)絡(luò)上的級(jí)聯(lián)失效現(xiàn)象研究65-76
  • 5.1 城市交通級(jí)聯(lián)失效模型的改進(jìn)66-68
  • 5.2 兩種級(jí)聯(lián)失效模型的擁堵現(xiàn)象對(duì)比68-72
  • 5.3 路段恢復(fù)能力對(duì)交通擁堵現(xiàn)象的影響72-75
  • 5.4 小結(jié)75-76
  • 6 結(jié)論76-81
  • 6.1 論文主要研究成果及創(chuàng)新點(diǎn)76-79
  • 6.2 不足與展望79-81
  • 參考文獻(xiàn)81-86
  • 個(gè)人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果86-87
  • 致謝87

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 方錦清;汪小帆;鄭志剛;李翔;狄增如;畢橋;;一門嶄新的交叉科學(xué):網(wǎng)絡(luò)科學(xué)(下篇)[J];物理學(xué)進(jìn)展;2007年04期


  本文關(guān)鍵詞:城市道路交通系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型及擁堵現(xiàn)象研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):502855

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