本文關(guān)鍵詞：具有相關(guān)觀測回歸模型的最優(yōu)設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：對于單響應(yīng)的線性回歸模型已經(jīng)有許多文獻(xiàn)進(jìn)行了研究,對單響應(yīng)回歸模型的最優(yōu)設(shè)計(jì)問題的成果研究也非常成熟,H.Dette(2011年)給出了具有相關(guān)觀測的單響應(yīng)線性回歸模型的最優(yōu)設(shè)計(jì),而對于具有相關(guān)觀測的多響應(yīng)線性回歸模型的最優(yōu)設(shè)計(jì)問題,由于維數(shù)的變化,而且隨機(jī)誤差之間的關(guān)系的復(fù)雜性,決定了該類最優(yōu)設(shè)計(jì)問題將更加復(fù)雜。在本文中,我們在具有相關(guān)觀測的前提下,將單響應(yīng)線性回歸模型的最優(yōu)設(shè)計(jì)問題推廣到多響應(yīng)線性回歸模型的最優(yōu)設(shè)計(jì)問題,主要討論兩響應(yīng)線性回歸模型。根據(jù)相關(guān)觀測的隨機(jī)誤差是否相關(guān),主要研究兩種具有相關(guān)觀測的兩響應(yīng)線性回歸模型的最優(yōu)設(shè)計(jì)問題:隨機(jī)誤差相關(guān)的情況和隨機(jī)誤差獨(dú)立的情況。本文通過最小二乘估計(jì)的方法求出未知參數(shù)的估計(jì)量,在求出最小二乘估計(jì)的協(xié)方差矩陣。并依據(jù)現(xiàn)有的單響應(yīng)模型的最優(yōu)準(zhǔn)則以及相關(guān)定理作為論證基礎(chǔ),推廣到兩響應(yīng)模型中去,推導(dǎo)建立新的最優(yōu)準(zhǔn)則,該最優(yōu)準(zhǔn)則文中稱為g-最優(yōu)準(zhǔn)則,并給出實(shí)現(xiàn)g-最優(yōu)準(zhǔn)則的必要條件,然后,由于準(zhǔn)則中的函數(shù)g(x)?較為復(fù)雜,我們很難得到準(zhǔn)確的解析解,因此本文最后設(shè)計(jì)了數(shù)值分析的算法,得到該g-最優(yōu)設(shè)計(jì)的方法。
【關(guān)鍵詞】：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 相關(guān)觀測 多響應(yīng) 最優(yōu)設(shè)計(jì)
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-5
• 第一章 本文的研究背景及預(yù)備知識5-9
• 1.1 研究背景和研究現(xiàn)狀5-6
• 1.2 幾個(gè)基本概念6-8
• 1.3 幾個(gè)重要的結(jié)論8-9
• 第二章 隨機(jī)誤差獨(dú)立的具有相關(guān)觀測的兩響應(yīng)模型的最優(yōu)設(shè)計(jì)9-18
• 2.1 模型介紹9-12
• 2.2 建立最優(yōu)準(zhǔn)則12-16
• 2.3 滿足g-最優(yōu)設(shè)計(jì)的必要條件16-18
• 第三章g-最優(yōu)設(shè)計(jì)的數(shù)值結(jié)果18-24
• 3.1 算法的構(gòu)造18-20
• 3.2 舉例分析20-24
• 第四章 隨機(jī)誤差相關(guān)的具有相關(guān)觀測的最優(yōu)設(shè)計(jì)24-27
• 第五章 結(jié)論與展望27-28
• 參考文獻(xiàn)28-30
• 附錄30-38
• 致謝38-40
• 附件40

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡毓達(dá);;上海最優(yōu)設(shè)計(jì)選例[J];運(yùn)籌學(xué)雜志;1982年01期

2 徐銀如;D-最優(yōu)設(shè)計(jì)關(guān)于參數(shù)變換的一種不變性質(zhì)[J];煙臺大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程版);1993年04期

3 劉建國 ,張穎 ,郭強(qiáng);異方差模型下最優(yōu)設(shè)計(jì)的等價(jià)性及效率比較[J];沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2003年05期

4 郭強(qiáng),劉建國;一類構(gòu)造線性最優(yōu)設(shè)計(jì)的算法研究[J];大連民族學(xué)院學(xué)報(bào);2005年01期

5 楊健;張崇岐;;異方差可加混料模型的D-最優(yōu)設(shè)計(jì)[J];廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年03期

6 齊新社;肖勝利;陳誠;汪晨;衛(wèi)一熳;;易拉罐形狀和尺寸的最優(yōu)設(shè)計(jì)[J];純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué);2011年04期

7 喬永輝;李丹東;蘇寶庫;;D-最優(yōu)設(shè)計(jì)的分部搜索數(shù)值構(gòu)造方法[J];中國慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2011年06期

8 杜子清;;一般最優(yōu)設(shè)計(jì)的疊代程序及其收斂性[J];河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1985年03期

9 徐銀如;線性最優(yōu)設(shè)計(jì)中W-算法收斂性的一般證明[J];華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1990年02期

10 楊起平,朱偉勇;D-最優(yōu)設(shè)計(jì)的對稱對偶理論及算法[J];東北工學(xué)院學(xué)報(bào);1991年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 時(shí)貞軍;;井下巷道延拓通風(fēng)系統(tǒng)的最優(yōu)設(shè)計(jì)[A];中國運(yùn)籌學(xué)會第六屆學(xué)術(shù)交流會論文集（下卷）[C];2000年

2 朱春華;陳桂景;;兩步設(shè)計(jì)中的漸近最優(yōu)設(shè)計(jì)[A];2003中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集（下）[C];2003年

3 李強(qiáng);張仕民;賈學(xué)東;;結(jié)構(gòu)最優(yōu)設(shè)計(jì)的智能優(yōu)化方法[A];第八屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集（第Ⅱ卷）[C];1999年

4 徐海燕;費(fèi)鶴良;;指數(shù)分布場合下雙應(yīng)力步加試驗(yàn)的最優(yōu)設(shè)計(jì)[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 程靖;隨機(jī)系數(shù)回歸模型的最優(yōu)設(shè)計(jì)[D];上海師范大學(xué);2010年

2 潘海濤;SEARS貝葉斯Ⅰ/Ⅱ期自適應(yīng)無縫試驗(yàn)設(shè)計(jì)框架與非線性模型最優(yōu)設(shè)計(jì)研究[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2013年

3 周琦;部分因析設(shè)計(jì)中因子安排的研究[D];東北師范大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 倪德源;具有相關(guān)觀測回歸模型的最優(yōu)設(shè)計(jì)[D];上海師范大學(xué);2015年

2 朱志彬;非線性混料模型及其最優(yōu)設(shè)計(jì)[D];廣州大學(xué);2012年

3 張丹;多響應(yīng)線性模型最優(yōu)設(shè)計(jì)的迭代算法及其實(shí)現(xiàn)[D];上海師范大學(xué);2008年

4 陸小磊;有關(guān)最優(yōu)設(shè)計(jì)問題的有效算法研究[D];東北師范大學(xué);2012年

5 張旭;含有定性因子的多項(xiàng)式模型的D-最優(yōu)設(shè)計(jì)[D];上海師范大學(xué);2013年

6 畢德英;試驗(yàn)設(shè)計(jì)幾個(gè)優(yōu)良性準(zhǔn)則下最優(yōu)設(shè)計(jì)的比較[D];曲阜師范大學(xué);2013年

7 魏曉玲;相依指數(shù)分布競爭失效產(chǎn)品加速壽命試驗(yàn)的最優(yōu)設(shè)計(jì)[D];華東師范大學(xué);2009年

8 楊健;異方差混料模型的最優(yōu)設(shè)計(jì)研究[D];廣州大學(xué);2010年

9 樂銳;多響應(yīng)混料模型及其最優(yōu)設(shè)計(jì)[D];廣州大學(xué);2013年

10 裴琴娟;控制費(fèi)用時(shí)競爭失效產(chǎn)品加速壽命試驗(yàn)的最優(yōu)設(shè)計(jì)[D];華東師范大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：具有相關(guān)觀測回歸模型的最優(yōu)設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

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