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基于黎曼流形稀疏編碼的陣發(fā)性房顫檢測算法研究

發(fā)布時間:2025-01-14 00:05
  目前,作為最常見的持續(xù)性心律失常房顫在全球范圍內的患病率居高不下,我國也面臨著逐年增加的發(fā)病率對國民生命健康的嚴重威脅。陣發(fā)性房顫為房顫的初期階段,發(fā)作時間短、無明顯臨床癥狀,而隨著病狀的加重極易引發(fā)腦卒中或心力衰竭等救治率低、致殘率高的疾病,因此陣發(fā)性房顫的盡早發(fā)現(xiàn)和治療至關重要。而長時程的心電監(jiān)測能有效提高陣發(fā)性房顫的篩查率,因此為了實現(xiàn)檢測的實時性,本文圍繞房顫發(fā)作時RR間期絕對不規(guī)則的特征展開研究。RR間期特征具有抗噪聲干擾、計算數(shù)據(jù)量較小的優(yōu)點,F(xiàn)有的基于RR間期的房顫檢測算法均在檢測準確率和魯棒性上存在不足,且大多數(shù)無法檢測短暫發(fā)作。由此,針對RR間期序列復雜的高維非線性特性,設計了基于黎曼流形稀疏編碼的陣發(fā)性房顫檢測算法。本論文的主要工作有:(1)引入流形學習構造了高性能的陣發(fā)性房顫檢測算法。首先,根據(jù)RR間期序列的統(tǒng)計特征估計協(xié)方差矩陣作為描述子,從而不僅能強調特征本身,還能強調特征之間的相互作用。由于協(xié)方差矩陣的對稱正定性,構成了不同于歐式空間的具有特殊拓撲結構的黎曼流形空間。為此引入仿射不變黎曼框架,在流形上學習黎曼字典進而得到更具表達能力的稀疏表示向量。最后重構殘差...

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1正常心電信號波形/間期定義心臟的興奮最先由竇房結發(fā)出的電激動信號沿心肌束傳至心房,故ECG中

圖2-1正常心電信號波形/間期定義心臟的興奮最先由竇房結發(fā)出的電激動信號沿心肌束傳至心房,故ECG中

第二章先備知識9第二章先備知識2.1心電圖及房顫特征2.1.1心電圖簡介心臟主要功能為推動血液循環(huán),其必要條件就是心臟節(jié)律性舒張-收縮的交替活動,而觸發(fā)心肌收縮和泵血的動因是心肌細胞的動作電位變化。人體的心肌細胞具有興奮性、傳導性和收縮性等生理特性,在不同部位產(chǎn)生不同電激動以完成....


圖2-2竇性心律和房顫的心電波形

圖2-2竇性心律和房顫的心電波形

第二章先備知識11也就是RR間期不勻齊分。這種變化對于12導聯(lián)的ECG,導聯(lián)(II、III、AVF、V1)上對P波的記錄更加明顯,同時也更容易辨識f波,但f波形態(tài)非常纖細并且基線不穩(wěn)定很難辨認。在實際應用中,由于自身呼吸、外界干擾或者采集設備等影響,不可能采集到絕對干凈的信號,因....


圖2-3稀疏表示模型

圖2-3稀疏表示模型

第二章先備知識13該思想可以根據(jù)信號自身特性自適應地選取用于表示信號的基(過完備字典)。于是,信號可以分解為過完備字典中相對較少的字典原子的稀疏線性組合,這些原子能更真切地反應信號的內在屬性。這種自適應的過完備字典需要盡可能的包含信號內在特征,因此通常由訓練數(shù)據(jù)學習得到。假設有一....


圖3-2黎曼字典學習與稀疏表示示意圖

圖3-2黎曼字典學習與稀疏表示示意圖

河北大學工學碩士學位論文18稱半正定矩陣構成dd21維線性空間中的一個凸錐。由于RR序列是不規(guī)則性,方差為零的情況一直不存在,所以只需考慮協(xié)方差矩陣非奇異(對稱且正定)的情形。因此,該描述符是一個6×6維的正定對稱的方陣,即SPD矩陣。隨著信息幾何理論的發(fā)展,協(xié)方差矩陣的作用越來....



本文編號:4026105

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