基于DTW的區(qū)間時(shí)間序列數(shù)據(jù)聚類(lèi)算法研究與應(yīng)用
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖11某只股票在2017年日股價(jià)格數(shù)據(jù)
區(qū)間時(shí)間序列數(shù)據(jù),通過(guò)患者一段時(shí)間內(nèi)的舒張壓和收縮壓的變化情況,醫(yī)生可以對(duì)其身體情況進(jìn)行評(píng)估;除了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,區(qū)間時(shí)間序列數(shù)據(jù)在其他領(lǐng)域也經(jīng)常出現(xiàn)。在金融領(lǐng)域[11],股票投資者要考慮股票每天價(jià)格波動(dòng)來(lái)確定股票買(mǎi)入和拋出的時(shí)機(jī);在氣象領(lǐng)域[12],每日的最高和最低氣溫或濕度等將作為....
圖12時(shí)間序列聚類(lèi)方法
西北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文4(1)基于原始數(shù)據(jù)的時(shí)間序列聚類(lèi)基于原始數(shù)據(jù)的時(shí)間聚類(lèi)在根本上就是修改現(xiàn)有的聚類(lèi)算法從而到達(dá)處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的目的。簡(jiǎn)單的說(shuō)是不對(duì)原始的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行任何的預(yù)處理工作,直接采用聚類(lèi)算法。這類(lèi)研究工作的難點(diǎn)在于找到合適的時(shí)間序列數(shù)據(jù)相似性度量方法。Yan....
圖21DTW與歐氏距
是原始時(shí)間序列之間的距離。朱承志和李題印等人[46]通過(guò)在彎曲路徑進(jìn)行范圍檢測(cè)時(shí)自定義彎曲路徑變化率有界性約束,從而在距離矩陣中設(shè)置路徑禁區(qū)避免動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲病態(tài)匹配的現(xiàn)象,提高了動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲算法的運(yùn)行效率。邵翔等人[47]通過(guò)添加約束條件和設(shè)置路徑坡度限制有效改善外界干擾引起的數(shù)....
圖22DTW彎曲路徑示意圖
西北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文11將兩條時(shí)間序列上任意兩點(diǎn)之間的距離來(lái)確定nm的距離矩陣,其中兩點(diǎn)之間的距離由歐氏距離得出,即()()2,iiiidqr=qr。為了計(jì)算時(shí)間序列q和r之間的DTW距離()n,m,需要找到一條最優(yōu)彎曲路徑?梢詰(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃來(lái)執(zhí)行動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲算法,其中矩陣上....
本文編號(hào):4019081
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