我國的經濟建設與工業(yè)化發(fā)展極大的推動了城市化的進程,同時對城市的管理能力提出更高的要求。城市版圖的擴張、常住人口的增長帶來更多的機動車數量,因此引發(fā)的交通擁堵、環(huán)境污染等問題是城市交通系統面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。居民的出行信息決定了城市交通的需求。對居民的出行行為信息進行歸納分析,研究居民出行的特征與規(guī)律,可以為城市規(guī)劃、道路布局、交通法規(guī)制定等城市交通系統的重要應用提供決策支持。傳統的居民出行行為信息獲取途徑主要是基于人工采集的方法,數據質量無法得到保證。近年來隨著GPS設備的完善普及,產生的大規(guī)模GPS數據為出行行為信息的獲取提供了新的解決方案。當前,一些研究依靠獲取GPS以外的數據進行輔助識別,如加速度計和陀螺儀傳感器數據或GIS信息數據。但這些數據并不能保證在每個應用場景下都有獲取的途徑;同時,一些研究通過標簽文件先找到出行方式變化點,然后把軌跡分為若干單出行方式段。這是對出行方式識別問題的變相簡化。本文基于原始的GPS數據,提出固定長度閾值的軌跡分段方法,構造包含全局特征和點特征的72維的特征向量,設計了基于集成學習的出行方式識別模型。本文的研究內容包括:(1)GPS軌跡數據的特征提...

【文章頁數】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1.論文主要研究內容與章節(jié)安排Fig1-1.Themaincontentandchapterarrangementofthispaper第2章為本文涉及的相關理論與方法

第1章緒論51.4主要研究內容與技術路線1.4.1研究主要內容本文結構上分為四個章節(jié)。各章的主要內容安排和各章關系如圖1-1所示。圖1-1.論文主要研究內容與章節(jié)安排Fig1-1.Themaincontentandchapterarrangementofthispaper第2章為....

圖1-2.論文整體框架技術路線示意圖

第1章緒論6構建過程與最佳參數設置。最后對本文采取的深度森林模型取得的結果與另外三個模型的結果進行對比分析。論文的最后是對本文的結論與對未來工作方向的展望。全面回顧了論文的主要工作和貢獻，對本文進行歸納總結，并展望未來工作的方向，探討了實現的可行性。1.4.2技術路線圖1-2.論....

圖2-1.集成學習模型基本工作原理示意圖

?嬖蚨宰羆鴉?質糶越?醒≡瘛?2.1.2集成學習集成學習[37]（ensemblelearning）通過構建多個分類器來完成學習任務。集成學習的結構如下圖2-1所示，一般是通過策略將一組“個體學習器”（individuallearner）結合起來。個體學習器由現有算法在訓練集上訓....

圖2-2支持向量與間隔[42]

第2章相關理論與方法12圖2-2支持向量與間隔[42]Fig.2-2IllustrationofSupportVectorandMargin由上式（2-9）可知，γ的最大化，等價于1ω最大化，即最小化2ω。由此得到支持向量機(SupportVectorMachine)的基本型：2....

本文編號：3964883